大数据如何为影视产业带来颠覆性变化?

电影制作是一个非常复杂的过程,从开始确定成本到制定有针对性的营销活动,涵盖多个流程。在这之中,数据科学几乎可以涉及到每一个步骤,带来创新的改变。而且从另一个角度上讲,从事数据科学工作的专业人员,也可以从电影行业中学到很多东西。

流媒体服务可以说处于数据科学领域的最前沿。很多视频制作公司会分析大数据中的模式,为他们的内容创作提供参考,并为用户提出个性化的观看建议。通过这种方式,数据科学可以帮助影视娱乐创作和营销达到前所未有的水平。

数据科学本身也在各种电影中成为创作主题。近年来,以阿兰·图灵和约翰·纳什等现实生活中的著名人物为原型的故事已经被搬上了大荧幕,同时也有很多以预测分析,机器学习和人工智能为主题的虚构电影。

整个社会对数据科学的关注表明,未来会出现更多有关这一主题的电影。此外,影师制作公司也将通过数据科学技术来更好地理解个人观看习惯和偏好,以创作更加吸引观众的内容。

电影的成功指标和相关数据

技术可以告诉电影制作人他们应该如何去制作电影,以及如何去进行营销。从电影选角,到甚至是营销中使用的配色,电影的每个方面都会影响票房。使用数据科学技术,我们可以预测观众的偏好,并确定如何优化内容以实现其最大潜力。

图像来源:Pexels

预测观众对电影的期望,几乎可以说是票房的保证了。2018年,被迪斯尼公司收购的福克斯发布了一篇论文,概述了如何使用机器学习分析电影预告片的内容。在这一过程中,收集的数据用于对比预告片,并预测看过该预告片会对其他哪些类型的电影感兴趣。

福克斯使用谷歌服务器和开源AI框架TensorFlow创建了Merlin,一个“实验性的电影上座率预测和建议系统。”在Merlin的试运行期间,电影公司使用该工具分析了《金刚狼3:罗根》的预告片,预测《洛根》的观众可能会感兴趣的其他电影。在20个预测中,有11个是正确的。

预测名单中包括:《X战警:天启》、《疾速特攻2》、《奇异博士》、《蝙蝠侠大战超人:正义黎明》和《自杀小队》。一般来说,《洛根》的观众想看的是一部拥有“硬汉男主角”的超级英雄电影。

虽然Merlin的数据解释并不完美,但它确实是过去十年软件开发进步的一个典型例子。为了使程序员能够更好地专注于改进AI算法,未来的软件开发必须在减少花费在琐事上的时间方面制定措施。由于AI旨在专注于单个任务,因此它是提高程序内数据分析准确性的要点。

大数据在流媒体网站中的作用

当大数据的概念在2010年左右首次出现时,有效地改变了将数据分析转化为有用洞察和价值的方法。大数据一般来自于外部,使用来自互联网、公共数据源等位置的信息来进行更准确的预测。在娱乐行业中,大数据可用于提供个性化的用户体验并降低流媒体网站的观众流失率。

看似有海量的电影和电视节目供用户选择,但要留住观众对流媒体服务和电影制作公司是至关重要的。如果流失率过高,那就表明公司做错了,通过与机器学习相结合,大数据可以帮助公司识别问题点出现在哪里。

在流媒体服务中,用户界面在观众留存中起到了重要作用。例如,如果对观众感兴趣的内容推荐不准确,就可能导致观众转向其他平台。流媒体服务公司非常清楚,提供一个好的用户体验是非常重要的。

为了留住观众,Netflix开发了自适应流媒体算法,并持续改进它,以优化流媒体质量并创建个性化的用户体验。该公司会调整媒体的音频和视频质量,以优化体验;还使用预测性缓存来让视频更快或更高质量地播放。例如,如果观看者正在观看一个系列节目,则将部分缓存下一集。

从该公司的利润增长上看,Netflix算法取得了巨大的成功:自2015年以来,Netflix的利润增长了30%以上,每年的收入达到166.14亿美元。

电影业的预测分析

图像来源:Pexels

类似于Merlin这样的应用程序,对影视市场的预测分析的影响是非常大的,但需要更大的数据集才能找到准确的模式。在过去的几十年中,研究人员收集了数千部电影和电视节目的数据,以寻找可行的预测指标,包括角色类型、情节复杂性、明星影响力、预算或围绕特定电影的展开的“热议”和营销活动。

从某种意义上说,这种热议是值得注意的,因为信息来自于众多不同的来源,例如社交媒体和批评性评论。然而,围绕电影的热议只是整个分析中的一小部分,数据分析应该涉及电影的每个生命周期阶段,从开发到后期制作和发布。

预测分析可以帮助创作者,创作公司和管理人员进行战略决策,预测趋势并更好地了解观众的习惯。知情决策对电影制作过程至关重要,获取高质量、高可用性的数据是观众留存和利润的关键。数据科学家需要不断思考如何去利用预测分析和大数据,将这些知识应用充分到商业环境中。

原文作者:Frankie Wallace

Image placeholder
lixin
未设置
  34人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
大数据推动教育产业创新发展

《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格教授著作《与大数据同行:学习和教育的未来》一书指出:当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。AI辅助教学,

当前政府发展大数据产业思路分享

笔者认为大数据发展大体会经历三个阶段,一、业务的数据化;二、数据的业务化;三、业务的智能化。2018年,各地方政府包括企业通过这几年的大数据建设,基本完成了业务的数据化、和数据开放共享的第一阶段,20

Kubernetes 未来一年会有哪些变化?

试图预测历史上发展最快的开源项目的未来几乎是徒劳的,从谷歌到社区其他成员的“传承”已经发展成为编排的实际标准,从来没有一个项目以这种方式获得了整个企业社区的集体支持。从CNCF成员的长名单就可以看出,

如何为数据集选择正确的聚类算法

应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点,如果您想要一个整洁的集群结构,就必须认真考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析,应根据共同点整理信息。主要的问题是,

5G来了,普通人看热闹,程序员看颠覆

前言:如果说4G带领人们来到移动互联网时代,5G则加速开启了万物互联的智能时代。从40年代信息技术革命到今天的5G,研发、生产、销售等都在被重塑。大数据、云计算、人工智能等技术不断创新,新的业态层出不

5G是一个数据通道,未来最大的产业是人工智能 | 任正非对话卡普兰

大数据文摘出品昨天下午,华为创始人任正非邀请两位人工智能领域的国际顶级专家参与“与任正非咖啡对话”。这已经不是任正非第一次举办这种与行业专家的对话,上一次是在6月17日在与《福布斯》著名撰稿人乔治·吉

龙头企业应该承担起产业数据生态构建的重任

背景:当前,企业的数据积累和数据处理体系已基本完成,各行业关注的重点转向多渠道、多种数据形式的融合,从局域数据融合转向全域数据融合。海量的数据将在“云端”汇聚,并将实现多种业务之间的高度融合。需求在线

未来已来,如何减少人工智能带来的风险?

为了在新时代蓬勃发展,企业安全需要减少人工智能带来的风险,并充分利用它提供的机会。人工智能(AI)正在创造信息安全的新领域。能够独立学习、推理和行动的系统将越来越多地复制人类的行为。就像人类一样,他们

大数据时代,数据湖并不能完全取代数据仓库

数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口,为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖

腾讯汤道生:产业互联网时代,安全成为CEO的一把手工程

产业互联网日益成为众多行业实现转型,获得发展新动能的趋势性选择,政务、金融、医疗、出行、教育、零售、工业等垂直领域,正在全面拥抱产业互联网。网络安全作为互联网的基础保障,在产业互联网发展和企业数字化升

云栖智变阿里云走向产业更深处

有人说杭州有两张世界级的科技名片,一个是乌镇世界互联网大会,一个是云栖大会。这两天云栖小镇又迎来了全球数万名开发者,今年是云栖大会有品牌以来的第五年,也是其前身阿里巴巴开发者大会创办的第十年,在中国,

黄埔学院毕业季,也是中国产业AI的开学礼

今年1月,我们报道过这样一个事件:为培育深度学习高端人才,解决企业应用AI技术缺乏总架构师的难题,百度启动了名为“黄埔学院”的人才培养计划。这一计划将甄选来自各行业的高端技术人才与项目负责人,邀请百度

技术苍穹与平台沃土:华为构筑产业数字化的太极之道

产业数字化正在今天经历快速变化。自华为企业BG发布数字平台之后的7个月里,产业智能已经达成了广泛的行业共识、驱动传统经济向数字经济快速过渡被提升为国家战略,大量技术、人才、资金涌入产业数字化浪潮当中。

元脑生态——加速产业AI化,共建行业大脑

8月28日,由中国工程院信息与电子工程学部主办,浪潮集团承办的2019人工智能计算大会(AICC2019)在北京国际饭店会议中心隆重举行。本届大会以“计算预见AI未来”为主题,旨在围绕人工智能的产业需

人工智能给陌陌直播带来的变革与挑战

中国的人工智能产业相较国外起步较晚,但崛起迅速,尤其是人工智能上升为国家战略以来,更是吸引科技巨头以及众多垂直领域公司深耕不辍。在内容直播领域更是掀起一股强劲的浪潮,毫不夸张地说,AI技术已经成为了内

英特尔第二代至强与傲腾,为企业IT带来了什么?

在企业IT基础设施领域,英特尔第二代至强可扩展处理器与傲腾数据中心级持久内存名声在外,是英特尔以数据为中心的产品组合中的代表之作。于今年4月份发布的第二代英特尔至强可扩展处理器,以强大的平台能力,实现

Java 14 可能带来什么新特性?

JDK/Java13在一个月前已经发布,该版本带来了5大新特性,笔者观察到其中的TextBlocks(文本块)特性似乎被讨论最多。文本块特性与常见的Python“””anyinput”””特性一样,它

智慧城市带来的网络威胁有哪些?

如今,中国城市正在疾步向前拥抱智慧时代,我国是全球智慧城市建设最为积极的国家之一。近年来,智慧城市建设步入快车道时代!据不完全统计,中国智慧城市的发展数量已经超过500个,居世界之最。然而,智慧城市给

再读一次Vue官方文档带来的意外惊喜

前言Vue目前算是我用的时间最长的一个框架了,但是最近总是在想,我真的了解Vue了吗,还是说,仅仅只是会用它而已了呢.最开始用Vue的时候只是草草看了一遍文档,细节之处并未关心,以至于后面项目中遇到很

如何进行I/O评估、监控、定位和优化?

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降、响应时间慢等问题,例如交换机故障、网线老化导致的丢包重传;存储阵列条带宽度不足、缓存不足、QoS限制、RAID级别设置不当等引起的IO延时。本文由社区

Onvif/RTSP海康大华网络安防摄像机网页无插件直播方案EasyNVR如何使用Excel将通道配置简单化?

进入移动互联网时代以来,企业微信公众号已成为除官网以外非常重要的宣传渠道,当3.2亿直播用户与9亿微信用户的势能累加,在微信上开启直播已成为越来越多企业的必然选择。EasyNVR核心在于摄像机的音视频

从跟随者到开拓者,阿里云数据库角色变化背后的机遇与挑战

数据库经过40多年的发展与变迁已经改写了格局,在开源、云端浪潮之下曾经的数据库霸主Oracle也已经跌下王座,不断向着云与智能化发展,新的厂商也获得了各自机会,在云数据库时代是一个百花齐放、百家争鸣的

从关系型数据库到分布式机器学习,揭秘腾讯大数据十年发展历程

大数据技术在过去10多年中极大改变了企业对数据的存储、处理和分析方式。如今,大数据技术逐渐成熟,涵盖了计算、存储、数仓、数据集成、可视化、NOSQL、OLAP分析、机器学习等丰富领域。在未来,大数据技

大数据是个技术,数据库才是它最好的产品形态

星环科技(以下简称:星环)的定位是大数据基础软件公司,而非数据库公司,却在数据库方面,做的比很多数据库公司更好更猛?这是为何?“我们认为,大数据是个技术,数据库才是它最好的产品形态”,星环科技研发总监

做银行家里的数据专家:ING探索大数据时代下的金融最佳实践

大数据文摘出品记者:高延6月18-21日,O’ReillyAIConference在北京召开。大会上,来自荷兰的金融公司ING的IT主管BasGeerdink带来了《关于数字驱动企业》的主题分享。进入