税务信息化跨入大数据云计算时代的思考

现状,目前据了解国税总局执行征收管理、行政管理、决策支持和外部信息等四大类应用系统在全国的推广部署,实施大数据开放与共享的建设与开发,已经完成2个国家级税务处理中心的扩容,包括计算存储资源、系统软件及备份系统建设等,以提高各单位的数据处理能力;并按照国家在云计算、大数据、互联网+等方面的战略部署,适应国家财税体制改革及税制改革要求,适应税收管理现代化要求,在系统优化及全面推广工作中,进行相关的创新性研究及部署。经过持续的建设和投入,金税三期的建设,目前系统运行更加顺畅,内容更加完备,流程也更加合理,实现了国地税和其他部门数据资源的灵活调配和信息共享,提升了税收数据的运用质量,也给纳税人带来了办税流程的便利,缩短了纳税人的业务办理时间。

问题,电子税务局和核心征管云化的需求上云的动力和需求,来自业务部门本身,也来自第三方公司的推动,更来自于纳税人的办税的便利性的要求,目前各个省都建设了电子税务局,但从和税务相关的数据采集分析,目前来看是偏向基础设施建议和原有的系统在云上的部署,可以说统一的计算,存储,网络的共享做的不错,但数据的共享还不全面。内外部数据还没有很好的融合。总结来说就是IAAS比较强,PAAS比较弱,SAAS比较强,DAAS最弱。更多是实现了互联网+税务,而没有实现大数据+业务。

机会,利用互联网和大数据技术上云,实现税务数据融合,还应该从以下几个方面上云着手:

  1. 核心征管系统上云,进一步建设网上受理、网上缴税、征管档案数据化,促进便捷征管。
  2. 在风险管控上云,在云端实现风险管理、随时随地可以查看,企业风控、信用体系、企业画像,智能监控等,降低工作风险。
  3. 税收数据分析云化,建设“数据云”平台建设为分析决策、数据集成、数据开放等模块,构建以“收入分析、收入预测、财政支出分析、绩效评价”为核心的分析应用体系,探究宏观经济、产业发展与财政收入的内在关系,从而把控财政收入趋势、产业结构调整、税源发展状况,为中期预算编制、稳增长、调结构、抓收入等方面提供决策支持。
  4. 办公审批云化,在云端建设移动办公、智能运维、涉税云服务、加强安全等模块,提高行政效能。
  5. 纳税服务云化,服务智能化、在线税收知识普及等模块,优化纳税服务。

策略,先要考虑,内部办公上云然后业务应用上云,积累的经验后,大数据分析上云、重要的管理工作上云。还要把握三个阶段,一:业务数据化、二:数据业务化、三:业务职能化、最后云端的大数据分析形成税务大脑,促进税务的云生态的形成。

标杆,陕西国税,笔者走访过陕西国税,在听完介绍3个小时候之后,陕西国税坚持以数据为中心、顶层设计+基层创新、迭代发展的原则,深入推进税收大数据实践,积极构建了数据管税体系,创建了具有陕西地税特色的“1+1+X+Y”的税收征管新模式,形成了“大数据、大风险、大服务、大平台”税收征管格局,有力地推动税收征管方式转变,集成推进税收治理现代化。非常有代表性,代表了税务进入云时代的一种,甲骨文和陕西政通公司提供了支持,非常值得学习。

标准,另外,IT本身的运营管理可以上云,最终实现统一平台下的权限管理、资源分配、运维监控、告警、统计报表等功能,建立一个标准的管理体系。从业务上思考,如何建立系统上云科学的评价体系:如何降低运营成本、如何降低财税风险、如何优化财税流程、如何支撑决策分析

 落地,最好能够建立一体化的IAAS,PAAS,SAAS,DAAS平台,选择有系列云产品的企业,专业公司深度合作,充分利用社会云计算资源,通过整合的方式,将传统基础设施体系的改造与云计算平台的建设结合,逐步形成云计算技术支撑下的税务系统管理、建设和维护的新混合云计算体系。

Image placeholder
Lxx
未设置
  24人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
HPC CHINA 2019:面向E级计算时代的HPC/AI协同设计

蓝天飘白云,牧场奶茶香。蒙古大营雄风在,琴声传远方。骑马又滑沙,豪饮河套王。敖包相会歌一曲,笑发少年狂。中国一年一度高性能计算领域的盛会——全国高性能计算学术年会(HPCCHINA2019)在内蒙古呼

运通集团:护航企业安全,不为信息化而信息化

曾经有人做出过总结,现代人忙碌奔波在物质上无非为了几“子”:车子、房子和票子。房和车可以说是很多现代人生活中的刚需。也正因如此,房地产商和汽车厂商近年来如鱼得水,得以开展各种业务,而运通集团就是典型代

AWS vs K8s 是新时代的 Windows vs Linux?

作者:IanMiell是开源程序员、演讲师、作家和博客写手以前……如果你与我一样,年过四十,又在IT行业工作,恐怕还记得每个人使用Windows,一小群但越来越多的人在业余时间埋头编译Linux的年代

向海龙离职:百度一个时代的结束

大数据文摘授权转载自腾讯科技作者:韩依民在百度高管介绍页面中,向海龙的照片已经不见身影。就在5月17日凌晨四点半,百度刚刚发布2019年一季度财报,同时宣布了有关百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙辞职

大数据时代,数据湖并不能完全取代数据仓库

数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口,为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖

云计算下半场,从金融业变革看云原生的机遇与挑战

在数字化转型过程中,上云上平台是非常关键的一步。如今是否上云已经不需讨论,云计算在国内经过十年的发展走到了下半场,成为传统产业升级的新助力。而伴随着容器、微服务等技术的逐步成熟,云计算也走到了云原生时

从技术到生态构建,云计算棋局越来越大,如何成功落地

经过十多年的发展,云计算已经从概念阶段逐步走向了实践。一批互联网巨头企业迅速抢滩布局产业基础研究与核心技术领域,以BAT为代表,在云计算领域布局迅猛,外资云如AWS、甲骨文、微软、IBM,也都通过合作

价值100亿美元!微软刚刚击败亚马逊,拿下美国国防部十年云计算基建订单

大数据文摘授权编译自《纽约时报》编译:李雷、曹培信、刘俊寰为期10年,价值100亿美元。经过长达一年的竞标,微软接连击败了谷歌、IBM、Oracle和亚马逊,拿下了美国国防部云计算这宝贵的一单。上周五

为什么说无服务器是云计算的未来?

无服务器计算是一种由云提供商完全管理代码执行的体系结构,而不是传统的将开发应用程序部署到服务器上的方式。这意味着开发人员在部署代码时不必担心管理、采购和维护服务器。以前,开发人员必须考虑部署前需要多少

上汽集团如何借助云计算走向数字化转型征程?

  李涛上汽集团南京云数据中心负责人,帆一尚行云计算资深架构师上汽优秀工程技术带头人,主要从事上汽集团制造行业云计算领域的设计、研发、运营等工作,将互联网和云计算技术与传统汽车业务相结合。在集团领导支

2019年度IT168技术卓越奖名单:云计算类

时光飞逝,转眼已是2019年最后一个月,又到了盘点、总结进行时!纵观各大云厂商动态,似乎并没有停止征战与厮杀的任何迹象。在过去一年里,不管AWS、微软Azure还是国内的阿里云、腾讯云、百度云、华为云

做银行家里的数据专家:ING探索大数据时代下的金融最佳实践

大数据文摘出品记者:高延6月18-21日,O’ReillyAIConference在北京召开。大会上,来自荷兰的金融公司ING的IT主管BasGeerdink带来了《关于数字驱动企业》的主题分享。进入

人社部大数据应用场景思考

文/涵诚人社部尹蔚民部长在2017年5月全国“互联网+人社”座谈会指出,要充分运用大数据手段,通过“互联网+人社”,实现决策科学、管理精准化、服务人本化,人社的统计数据对于服务决策、研究政策、支撑事业

HPE收购MapR,以Hadoop供应商为首的大数据时代落幕

Hadoop三驾马车之一的MapR陷入困境后终于有了着落,今年5月底MapR宣布由于“业绩极差”将被迫关闭公司,MapR给自己设定寻找资金的最后期限是7月3日,一个月后MapR被HPE收购。8月5日,

分层存储超详细解读,为什么大数据时代它已不可或缺

如今,分层存储已成为了一种常见的存储方法,它将数据存储在具有不同特性(如性能、成本和容量)的不同存储介质上。不同的存储媒介被分配到不同的层次结构中,其中最高性能的存储媒介被认为是第0层或第1层,然后是

Dubbo 在 K8s 下的思考

作者|曹胜利  ApacheDubboPMC导读:Dubbo作为高性能JavaRPC框架的刻板印象早已深入人心,在CloudNative的架构选型上,SpringCloud或许才是业界的优先选择。实际

瓜子二手车在 Dubbo 版本升级、多机房方案方面的思考和实践

前言随着瓜子业务的不断发展,系统规模在逐渐扩大,目前在瓜子的私有云上已经运行着数百个Dubbo应用,上千个Dubbo实例。瓜子各部门业务迅速发展,版本没有来得及统一,各个部门都有自己的用法。随着第二机

分布式场景下Kafka消息顺序性的思考

在业务中使用kafka发送消息异步消费的场景,并且需要实现在消费时实现顺序消费,利用kafka在partition内消息有序的特点,实现消息消费时的有序性。1、在发送消息时,通过指定partition

一个业务小需求引发了我对代码的思考

课程推荐:web全栈开发就业班--拿到offer再缴学费--融职教育 前言根据公司的业务需求我是这么封装组件上文是前段时间写了一篇根据公司的业务需求我是如何封装组件,也算是对那段忙碌的工作一份小小的总

关于后台管理系统前端项目的思考

课程推荐:web全栈开发就业班--拿到offer再缴学费--融职教育 了解需求,熟悉掌握需求这一要求无论是对于前端开发人员或是其他端的开发人员,都是能够顺利开发项目的前提。在开发项目之前,需对PM的需

1000亿文本信息,高并发MD5查询,这么大数据量的业务怎么弄?

==提问== 沈老师,你好,想请教一个身份证信息检索的问题。公司有一个每秒5万并发查询的业务,(假设)根据身份证MD5查询身份证信息,目前有1000亿条数据,纯文本存储,前几天看你写LevelDB,请

从关系型数据库到分布式机器学习,揭秘腾讯大数据十年发展历程

大数据技术在过去10多年中极大改变了企业对数据的存储、处理和分析方式。如今,大数据技术逐渐成熟,涵盖了计算、存储、数仓、数据集成、可视化、NOSQL、OLAP分析、机器学习等丰富领域。在未来,大数据技

大数据是个技术,数据库才是它最好的产品形态

星环科技(以下简称:星环)的定位是大数据基础软件公司,而非数据库公司,却在数据库方面,做的比很多数据库公司更好更猛?这是为何?“我们认为,大数据是个技术,数据库才是它最好的产品形态”,星环科技研发总监

海量数据时代,金融行业数据库实践难题如何解决?

随着数字经济时代的到来,大数据、人工智能技术得到了快速发展与应用,可以说,各行各业都已全情投入到这一波数字化转型浪潮中,把握新的发展机遇,获取数字红利。其中,金融行业可以说是走在转型之路最前沿的行业之

工程师笔记:我对数据库系统云原生化的一些思考

作者|张敏(于期)阿里云智能高级技术专家划重点我眼中的云原生我认为的云原生关键能力我眼中的云原生化技术手段我对数据库云原生化的思考伴随着云原生技术越来越热门,阿里内部关于CloudNative、Ser