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解题思路描述

第一步判断输入参数，第二步判断输入文件和输出文件是否存在，输入文件不存在则结束程序输出提示信息。输出文件不存在则依照参数创建一个新的输出文件。
 调用Lib类的方法实现具体功能：

1. numberOfCharacters(File inputFile)：统计文件的字符数；
    * 只需要统计Ascii码，汉字不需考虑
    * 空格，水平制表符，换行符，均算字符
    通过FileReader的read（）的返回值判断是否是ASCII字符，因为英文的字母数字符号用ASCII表示为0-255。

2. numberOfWord(File inputFile):统计文件的单词总数;
    * 至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号
    * 单词以分隔符分割
    * 不区分大小写
    直接一次性把文件全读进内存。用正则表达式拆分文本得到待选单词。对待选单词进行条件判断：是否至少以4个英文字母开头，满足则转化为小写保存在wordsArray中。对删选出来的单词进行排序、去重。得到无重复单词的数量。

			String[] words=inputTxt.split(regex);
			//满足条件（至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割）的单词集合 
			ArrayList<String> wordsArray=new ArrayList<String>();
			for(String temp:words) {
				if(temp.length()>=4&&temp.matches("^[A-Za-z]{4,}[A-Za-z0-9]{0,}")) {
					//保存为小写
					wordsArray.add(temp.toLowerCase());               
				}
			}

3. numberOfEffectiveRows(File inputFile):统计文件的有效行数;
    *任何包含非空白字符的行，都需要统计。
    按行读取文本，如果不包含非空字符且字符长度不等于0则认为是有效行。

4. top10Words(File inputFile):统计文件中各单词的出现次数，最终只输出频率最高的10个;
    * 频率相同的单词，优先输出字典序靠前的单词。
    * 输出的单词统一为小写格式。
    直接一次性把文件全读进内存。用正则表达式拆分文本得到待选单词。对待选单词进行条件判断：是否至少以4个英文字母开头，满足则转化为小写保存在wordsArray中。对排好序的wordsArray进行查重，统计每个单词出现的次数，借助WordOcc类（保存单词字符串和单词出现次数）。对去重的topWords进行降序排序，截取前十个出现次数最高的单词返回。

//对拍好序的word进行查重，统计每个单词出现的次数
				ArrayList<WordOcc> topWords=new ArrayList<WordOcc>();
				String preWord=wordsArray.get(0);
				WordOcc newWord=new WordOcc(wordsArray.get(0));
				topWords.add(newWord);
				for(int i=1;i<wordsArray.size();i++) {
					if(!preWord.equals(wordsArray.get(i))) {
						preWord=wordsArray.get(i);
						newWord=new WordOcc(wordsArray.get(i));
						topWords.add(newWord);
					}else {
						topWords.get(topWords.size()-1).occ++;
					}
				}

代码规范制定链接：制定的代码规范——《码出高效_阿里巴巴Java开发手册》

设计与实现过程

性能改进

读取文件一开始想到的是FileReader一个字节一个字节的读，但是其实有一次读取整个文本的输入流：FileInputStream。而且速度很快。

单元测试

从网络上随意copy了几篇文章用作测试文件。自己输入测试了可能出现的异常文本。关于作业要求中提出来的这方面的要求我不是很懂。

异常处理说明

java自带异常处理，所有我只增加了一些中文提示。

心路历程与收获

学习到了如何使用eclipse和码云进行代码同步。还学习到了许多并不怎么了解的java类，比如文件输入流FileInputStream。有什么不会的就百度，毕竟现在知识面不广，百度很多新东西，提高性能什么的都挺有帮助的。