与聊天机器人相比,87%的消费者更喜欢与人类进行互动

最近对人工智能进展的调查、研究、预测和其他定量评估发现:

·企业领导者表示,聊天机器人平均增加了67%的销售额

·超过60%的美国人认为政府和企业每天收集他们的数据

·到2020年,全球只有14%的大型组织计划部署基于人工智能的解决方案

·与聊天机器人相比,87%的消费者更喜欢与人类进行互动

人工智能业务影响

根据Intercom 对500名企业领导人的调查,2019年,企业领导者平均从聊天机器人那里节省了30万美元,其中影响最大的是支持和销售团队;聊天机器人最多的应用领域是销售(41%),其次是支持(37%)和营销(17%);聊天机器人使销售额平均增长了67%,其中26%的销售额是通过聊天机器人的互动实现;35%的企业领导者表示,聊天机器人帮助他们达成销售交易;聊天机器人执行的最高自动化任务是路由网站访问、收集信息以及寻找线索;聊天机器人平均使响应时间提升了4倍,并将客户支持满意度提高了24%。

消费者采用AI情况

根据Intercom对500名美国消费者调查,74%的消费者希望在网站上遇到聊天机器人,与聊天机器人相比,87%的消费者仍然更喜欢与人类进行互动;25%的消费者不会在意是与人说话还是和聊天机器人说话,只要他们能得到想要的结果就可以;消费者认为人类更善于回答各种各样的问题,理解复杂的情况,而聊天机器人可以7*24小时待命,减少了等待时间,而且能迅速找到正确的团队。

AI商业采用

根据伦敦经济学院对来自32个不同国家的71家新闻机构的调查,全球68%的新闻机构表示AI可以提高记者的工作效率,45%的机构表示AI可以向用户提供更多相关内容,18%的机构表示AI可以提高业务效率;略低于一半的新闻机构表示将AI用于新闻采集,三分之二的机构表示将AI用于生产,略高于一半的机构表示将AI用于分销;接受调查的组织中,有一半认为自己已经做好了使用AI的准备,而另一半则刚刚开始或仍在使用AI的计划中;AI应用面临的最大挑战是财政资源(27%)知识或技能(24%)以及文化阻力(24%)

根据Dynata和Freshworks的调查,只有22%的CRM用户表示AI在工作中对其有很大帮助,只有12%的用户真正使用了特定的基于人工智能的工具;11%的企业表示,CRM中的AI使他们能够专注于高价值客户,36%的企业认为AI的投资带来了价值。

只有14%的大型组织(10000 – 50000名员工)计划在2020年部署基于AI的解决方案。

未来工作

根据SYKES对美国1500名美国员工调查,75.4%的美国工人表示,他们并不认为未来十年内自动化技术会带来工作淘汰的危险;63.3%的人认为,如果自动化某些任务能让其在更短的时间内做更多事情,他们的工作会做得更好;72.5%的人表示对人与自动化技术协同工作感兴趣;67.7%的人表示,他们更有可能申请去有新自动化技术的企业就职;58.3%的人表示其雇主会提供一些(44.8%)或大量(13.5%)的培训/资源来帮助他们跟上技术变化;千禧一代中有41.3%的人表示在2019年得到了自动化项目的帮助,使他们不必做重复而无聊的工作。

根据IDC 和 ABBYY的调查,未来两年,软件机器人或数字工人对全球劳动力的贡献将增加50%以上;例如,18%与推理和决策相关的活动将由机器完成。

数据,人工智能的燃料

根据Pew Research的调查,超过60%的美国人认为政府和企业每天收集他们的数据;超过80%的人认为,他们对政府和企业收集自身数据几乎没有控制权,认为被收集数据的风险大于收益;59%的人表示对企业收集数据的用途几乎或根本不了解,78%的人对政府收集数据的用途也同样不了解;70%的人认为他们的个人数据比5年前更不安全。

根据Tealium调查,85%的美国消费者表示,无论是多么信任的品牌,他们不会原谅一家企业滥用数据;91%的人希望所在州或联邦政府采取严格的规定来保护他们的数据;40%的美国消费者表示,除了自己外,企业是最该为保护他们的数据负责,这一比例甚至高于联邦政府;38%的消费者表示,他们总会阅读品牌的在线条款和条件,72%的人认为如果条款和条件更简短、直接一些他们会更愿意阅读。

根据思科对2600名美国消费者的调查,超过74%的消费者仍然对如何处理他们的数据感到困惑;超过49%的人仍然不相信企业的隐私政策;32%的消费者关心隐私,愿意采取行动保护隐私,并已更换了企业或提供商。

根据Netwrix对全球1045名IT专业人士的调查,74%的组织将数据安全作为2020年IT工作的重中之重;43%的组织将数据隐私列为五大优先事项之一;52%受隐私条例约束。

AI资本与市场

根据Venturebeat的数据,欧洲的初创企业正在发力AI相关的产品或服务,有望在2019年筹集49亿美元,高于2018年的32亿美元。今年用于机器人技术的资金将达到14亿美元,用于深度学习的资金将达到3.2亿美元。

根据Tractica的数据,虚拟数字助理(VDAs)市场将从2018年的13亿美元增长到2025年的89亿美元。

作者:Gil Press

Image placeholder
Little_Snow
未设置
  15人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
和大型企业相比,小企业可能并不是安全的薄弱环节

拥有250名或更少员工的企业通常比规模较大的企业使用更高比例的安全从业人员。小型企业经常因为成为大型企业供应链攻击的门户而声名狼藉。但从一份关于小型企业安全的报告中可以看出,情况可能并非如此。作为(I

包银消费CTO汤向军:消费金融大数据风控架构与实践

01风险在哪里1.1 信用风险根据银行业的风险理论,信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿

如何避免人类偏见对数据分析产生影响

随着越来越多的企业开始采用机器学习技术以实现流程的自动化,人们也逐渐开始质疑计算机决策中的伦理含义。我们如何处理计算机系统中潜在的偏见?相对较少被提及但同样重要的,是人类本身的偏见,它与分析和商业决策

阿里云小蜜对话机器人背后的核心算法

0.对话系统简介 对话系统的一般架构如图: 图1:对话系统一般架构 这是我们所熟知的对话系统框架,这里面主要有:NLU自然语言理解,DM对话管理,NLG自然语言生成3个主要模块,DM里面有dialo

互联网是如何把“原始人”逼成“机器人”

【导读】互联网快速发展的这十多年,我们见证了企业软件架构的多次迭代和演变。初期阶段都使用JSP+Servlet,工程师感觉代码直接写在jsp页面上不优雅,也不方便调试。后续发展为JSP+Javabea

Laravel 项目 远程合作,8 小时工作量 / 1000。

背景公司现在有几个模块需要开发,技术选定Laravel,希望找几位合作伙伴加快系统完成的速度。 初步预计合作周期2~3个月,如合作愉快,后续也可拆包长期合作。工作内容:1、系统分析和数据库设计; 2、

闲鱼Flutter互动引擎系列——整体设计篇

什么是Candy引擎Candy引擎是闲鱼技术团队设计开发的一款:APP嵌入式的、轻量级的、易于开发、性能稳定的互动引擎;绘制系统高度融合Flutter体系,游戏场景和FlutterUI支持无缝混排;动

如何使用TensorFlow机器学习对图像进行分类?

本文将介绍如何使用迁移学习使用TensorFlow机器学习平台对图像进行分类。在机器学习环境中,迁移学习是一种技术,使我们能够重用已经训练的模型并将其用于另一个任务。图像分类是将图像作为输入并为其分配

扩展 Laravel 的消息通知系统(支持多语言和内容更改)

LaravelNotification在5.3版本中被添加作为核心框架的扩展。它为我们提供了一种简单易懂,表现力强的API去发送通知,包括各种预置发送渠道还有Laravel社区提供的各种自定义渠道。

网易云音乐的消息队列改造之路

十年文案老司机,不如网易评论区。网易云音乐自2013年上线后,业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外,还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期Apach

使用 Workerman 做一个聊天室

为什么要写这篇文章? 我学习Workerman好几次了,每次都失败(没做成想要的功能,原谅我比较笨)。但是这次也花了好几个小时,把之前没做成的功能实现了。其实就是两个简单的功能:一对一发送消息,广

---慢更-基于 go 的 IM 聊天

欢迎使用社区Markdown编辑器写文章! 一.背景大佬们如有什么写的不对的欢迎大家在下面留言指出,持续更新中。最近公司在从PHP转到Golang,所以这个项目属于练手项目很多东西也是在摸着石头过河

Python 教程-机器学习

Python有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库,这使得Python成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的Python包。

5分钟带你了解浪潮商用机器FP5466G2服务器

海量数据时代,传统的存储架构已经难以满足大规模高并发下系统稳定性,存储设备的弹性扩展和异构存储资源整合等诸多挑战。浪潮商用机器正是针对复杂而多样化的应用需求和大数据、人工智能等新兴应用场景,全新推出企

制定机器学习训练数据策略的6个技巧

人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务,那么ML就是机器从数据中摄取、解析和

浪潮商用机器FP5466G2服务器评测报告

海量数据时代,传统的存储架构已经难以满足大规模高并发下系统稳定性,存储设备的弹性扩展和异构存储资源整合等诸多挑战。浪潮商用机器正是针对复杂而多样化的应用需求和大数据、人工智能等新兴应用场景,全新推出企

2019机器学习框架之争:与Tensorflow竞争白热化,进击的PyTorch赢在哪里?

大数据文摘出品来源:thegradient编译:张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy2019年,机器学习框架之争进入了新阶段:PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家,PyTorch

机器扭碎,强力消磁还能恢复!数据中心年年升级,废弃“云垃圾”让谷歌头大

大数据文摘出品作者:蔡婕、林安安、曹培信今年7月1日,《上海市生活垃圾管理条例》正式实施,它被称为“史上最严垃圾分类措施”。条例一出,这4种颜色的桶,就彻底改变了上海人民的生活。但是一种新型的垃圾——

从关系型数据库到分布式机器学习,揭秘腾讯大数据十年发展历程

大数据技术在过去10多年中极大改变了企业对数据的存储、处理和分析方式。如今,大数据技术逐渐成熟,涵盖了计算、存储、数仓、数据集成、可视化、NOSQL、OLAP分析、机器学习等丰富领域。在未来,大数据技

TensorFlow技术主管Peter Wardan:机器学习的未来是小而美

大数据文摘授权转载自OReillyAIPeteWardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader,在O’ReillyAIConference2019的Keynote演讲环节,他对机器

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念,但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时,就会慢慢变得十分沮丧……不过,这个问题的解决方案还是有的。本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办

甜过初恋!浙大博士用200个西瓜130页论文,教你用机器学习科学挑瓜

大数据文摘出品作者:易琬玉刚刚送走了最热七月,转眼就迎来了最热八月。2019年是人类有气象纪录以来最热的几个年份之一,虽然这个夏天还没结束,但气象学家们已经有十足把握做出这个判断。为了应付热,人们想出

波士顿动力版“狗多力量大”!10只机器狗拉动大卡车,SpotMini量产在即

大数据文摘出品作者:蒋宝尚、魏子敏拉动一辆卡车需要多少条狗?波士顿动力最新给出的答案是——10只。今天凌晨,机器人公司波士顿动力最新发布了一段视频,视频中,网红机器狗SpotMini刚刚学会了新技能:

Adobe又逆天!不用机器学习,用13.5M软件把《长安十二时辰》变成水墨动画

大数据文摘出品作者:曹培信用过修图软件的同学们应该都知道,利用强大的GAN,已经可以实现一键转换照片风格的功能,比如将你拍的风景照转换成一副印象派的画作。现在,轻松转换视频风格的软件也诞生了!Secr