数据科学在信任与安全领域的7个典型用例

什么是信任和安全?它们在当前世界中扮演什么角色?我们经常在许多网站和平台上遇到“信任与安全”这个词。它被要求规范访客和平台之间的交互,以此促使用户的权益得到保障。

从电子商务网站到社交网络,都需要防止欺诈,并为访问者提供高水平的安全性。这些平台需要尽其所能获得访客的信任。渴望交流、购买、学习等等一众广泛人群,往往会更倾向于访问那些安全可信的平台。“信任”和“安全”这两个词经常一起使用,这没什么奇怪的,这两个术语的性质是密切相关的。信任是一个多维度的概念,对品牌、来源等的信任增强了潜在用户的信心和安全感。

欺诈检测

消费者的期望增长极其迅速。所有的客户都愿意定期获得卓越的体验。因此,建立数字信任和安全体系已成为许多服务和产品供应商的关键战略。企业高层必须尽力组织一个有效的欺诈管理系统,因为如今,如何防止欺诈问题已经比以往任何时候都要棘手。

欺诈和网络犯罪通常使用的是难以发现的先进技术和手段。越来越复杂的机制逐渐出现,被许多不法分子借以提高其网上非法活动能力。一旦发生信任崩溃事件,企业多年来辛苦建立客户信任可能将毁于一旦。

传统的欺诈检测操作包括欺诈筛查团队使用欺诈检测软件来对历史数据进行总计和目录合并。得益于数据科学、算法和人工智能解决方案,我们有可能将欺诈带来的损失降到最低。

数字智能技术的应用可以大大降低风险,有远见的组织应用这些创新来预防欺诈行为,减少退单拒付,执行社区审核和社区监督。

行业知识

不断积累行业知识会带来竞争优势,并有助于推动业务的增长。为您的业务发展了解当前的趋势、最新的行业新闻和创新应用,将帮助您获得专业性的增长和高客户信任度。

个人数据需求的不断增长,需要能够提高信任和安全的发展策略。想想看,如电商平台,希望他们的用户向其不认识的人付款,并且分享他们的个人信息,甚至包括信用卡号码等。在这种情况下,信任和安全团队就成为许多公司和组织不可避免的组成部分。这些团队通常需要考虑客户的数据保护和欺诈行为的预防。

作为信任和安全团队的重要成员,数据科学家主要关注身份、安全和数字交互问题。数据科学家通过开发和扩展数据基础设施,进行深入分析,优化统计算法和模型,以促进战略决策。

信任和安全团队努力保护和执行其信任和安全策略,解决客户纠纷,促进金融交易等。他们的职责范围通常取决于公司或组织的类型以及他们所代表的业务领域。

价格优化

公司不能再指望很快就获得高销量,顾客的购买习惯和决策每天都在变得越来越复杂。商家提供的商品和服务种类越来越多,这些商品和服务的质量,以及各种价格优惠对决策过程有相当大的影响。

价格是一个重要的决策因素,部分主要涉及到三个问题,包括支付意愿、增量利润、目标和约束。智能价格优化包括通过大数据分析解决方案,帮助企业预测客户对价格变化的反应,以实现销售和利润最大化。

在价格优化中,安全性是非常重要的,运算的可靠性是最关键的问题之一。这里也提出了防止价格螺旋上升的措施——在价格优化范围内应用各种智能预测和预警机制来预测负面影响。

一套行之有效的价格优化管理体系,使企业在竞争中处于优势地位。

AI中的信任

信任是互动的基础,对人工智能的信任可以极大地提高客户体验的质量。AI引擎和算法可以被训练来执行各种任务,并帮助推动信任和安全流程的改进。

AI在信任和安全改进过程中的引入,为公司和组织开辟了新的机会。有了AI支持的软件,他们甚至可以在用户欺诈之前,就发现并禁止可疑活动。此外还有一个方法,就是禁止来自同一来源的IP,以防这个来源被认为是不可靠的。

AI模型可以通过内部和外部数据来检测各种因素。因此,公司可以用于防止付款欺诈、帐户接管或帐户滥用。此外,AI的引入减少了偏见。事实证明,AI解决方案能够检测到隐藏的偏见,这些偏见在人们看来似乎是不足挂齿的,但可能会导致严重的问题。数据科学家会设法防止偏见渗入他们的算法和模型,同时又保留一些有用的偏见。

机器人

近年来,聊天机器人有了显著的改进,并达到了在对话过程中难以区分聊天机器人和人类的阶段。聊天机器人普遍存在,因此,每分钟都有大量的个人数据被聊天机器人来回传送。

个人身份信息的收集对于聊天机器人的运行是非常重要的。因此,它们也可能成为攻击或欺诈的对象。在这种情况下,必须精确地定义和限制隐私边界。在委托人很大程度上依赖于受托人的情况下,信任是至关重要的。聊天机器人的可靠性可以根据信任评分来确定——信任评分是一种机制,它是一个包含已成功验证的事务的事务注册表。

此外,聊天机器人必须处理“辱骂”的问题。除了识别来自客户的辱骂外,聊天机器人还必须避免辱骂他人。

网络安全

现代世界中设备和数据连接的增加也提高了风险。为了将这些风险降到最低,组织将投入资金到信任和安全团队中。信任安全团队应努力为客户提供高水平的安全保障,以杜绝欺诈行为。

网络安全是一个更高层次的问题。网络安全涵盖范围更广,它的关键任务是为所有有价值的数据提供安全性。因此,信任与安全、网络安全是相互依赖的。网络安全配置了大量的技术和措施,以确保数据的完整性、保密性和可用性。对所有这些技术和大规模数据管理和存储系统的整体信任问题,从来没有像现在这样热门。谈到个人和财务数据安全问题,不得不说其中的风险每天都在增加。公司和组织需要找到新的方法来提供足够的安全并获得客户的信任。

由AI驱动的先进的安全工具,具备实时分析功能,可通过预测算法扩大活动范围,以保护系统免受网络攻击。

预测分析

先进的预测分析技术和相应的系统,在很大程度上有助于公司或组织提高其信任和安全水平。先进的预测分析方法已应用于安全的各个方面,并在丰富的实践中证明了其有效性。适当的数据分析策略可以解决许多问题。例如,预测分析可能用于事件预测和数据驱动的决策。

此外,分析有助于企业找到欺诈及安全风险发生的源头。大数据分析提供了一个机会来监控和分析以前公司无法监控的某些流程。大数据安全工具包括安全信息和事件管理技术、性能和可用性监控技术。因此,大数据分析工具可以快速发现网络上的设备并支持事件响应工作流。

结论

我们当前所生活的时代,由于各种网站、平台、媒体和网络的频繁使用,部分个人数据变得可以公开获取。通过注册、进入不同的系统、在线支付等过程获得的数据,对客户和公司都有很大的价值。而除此之外,这些信息也会引起诈骗者和公司竞争对手的兴趣。

在我们这个时代,获取顾客的信任并保证安全性是一项具有挑战性的任务。数据科学以智能算法、模型和创新方法成为这场战争中的可靠武器。

随着在线交互的体量不断增长,对以信任和安全数据为基础的工具和技术的投资也在增加,信任和安全措施已经比以往任何时候都更加重要。

原文作者:ActiveWizards

Image placeholder
nzljay
未设置
  55人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
数据科学在市场营销领域的8个最佳用例

在这篇文章中,我们将介绍一些数据科学在营销领域的关键用例。就数据科学的关键目标是将数据转化为可操作的洞察而言,为了获得更高的盈利,营销领域不能忽略这些洞察的应用。大数据技术,为在营销中更好地了解目标受

盘点 | 近期网络安全领域的7次重大收购

网络安全在今天比以往任何时候都更加重要。原因是我们比以往任何时候都更紧密地联系在一起。数字转型给我们带来了新的曙光,一切都通过互联网连接起来。然而,这使得我们的数据比以往任何时候都更容易受到攻击。技术

数据科学领域的核心技能和新兴技能分别有哪些?

近年来随着大数据的迅速发展,各种各样的数据分析技能也逐渐大热,为了找到数据科学领域目前最常用的技能和未来最流行的应用趋势,我们进行了一项调查。我们确定了数据科学技能的两个主要类别:一个是大多数受访者拥

合理建立Hadoop数据库的7个步骤

数据湖的概念起源于大数据的出现——且数据已成为企业的核心资产,Hadoop则是作为存储和管理数据的平台而出现。但是,盲目地投入Hadoop数据湖建设并不一定会使您的企业进入大数据时代——至少不是以一种

保护Linux服务器的7个步骤

本文将向您介绍基本的Linux服务器安全保护措施,侧重于Debian/Ubuntu,但是您可以将本文介绍的所有内容应用于其他Linux发行版。1.更新你的服务器要保护服务器,您应该做的第一件事是更新本

你的公司是需要数据科学家还是数据工程师?差别有点大

越来越多的企业关注AI,企业组织也意识到拥有相关人才和技能非常重要。特别是最近对AI、机器学习(ML)、非ML预测分析和“大数据”的应用,使得数据科学家的需求有了显著的增长,未来还将继续。事实上,对数

美漂数据科学家年薪多少?爬了6年H1B签证数据发现,招的人多了,但钱少了

大数据文摘出品来源:medium编译:张睿毅、曹培信自2012年起,一直被称为“最性感的工作”的数据科学家职位,吸引了大批远渡重洋到达硅谷,做着“数据梦”的留学生们。但他们也付出了不菲的前期投入,除了

零基础学习Swift中的数据科学

概述Swift正迅速成为数据科学中最强大、最有效的语言之一Swift与Python非常相似,所以你会发现2种语言的转换非常平滑我们将介绍Swift的基础知识,并学习如何使用该语言构建你的第一个数据科学

数据科学家的高级能力:“讲故事”

在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变得越来越重要。随着时间的推移,又出现了更加细致入微的技能

解读 KubeCon EU 2019 应用管理领域的新看点

作者 |阿里云智能事业群技术专家邓宏超划重点阿里云容器平台技术专家、原CoreOS公司工程师、K8sOperator项目的核心作者之一邓洪超,精彩解读KubeConEU2019“应用管理“领域精华内容

2019年你应该认真对待这7个移动安全威胁

如今,移动安全是每家公司最担心的问题——而且理由很充分:几乎所有员工现在都经常使用智能手机访问公司数据,这意味着让敏感信息不落入坏人之手是一个越来越复杂的难题。可以说,风险比以往任何时候都要高:根据波

选择企业通讯平台,不容忽视的7大安全因素

信息平台正在改变工作场景信息共享的方式,但这不应该冒着数据泄露的风险。你需要让同事检查一项任务,你最可能的交流方式是什么?打电话?写一封电子邮件吗?还是直接走向他们的办公桌?如果您与大多数企业一样,那

60秒一口Python:147个demo,助你从新手小白步步进阶编程高手

人生苦短,编程苦手,不妨学起Python,感受一飞冲天的快乐。不要害怕学习的过程枯燥无味,这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”:147个代码小样,60秒一口,营养又好

Fortinet的云安全观:上云≠安全 云安全市场或迎“又一春”!

近年来网络攻击事件频繁发生,企业对于网络安全的关注度已经到达前所未有的高度,如何保证业务的正常运转是每个企业最为关注的问题之一。而随着越来越多的企业将业务扩展到云端,云上安全问题也成为企业必谈的话题!

打好网络安全攻坚战 思科年度安全报告系列关注未知安全挑战

当网络攻击愈演愈烈,当勒索软件愈加嚣张,企业对于网络安全的重视程度稳步提升。网络安全在企业中的地位从没像今天这般高涨。但不可否认的是,即便企业提升了对网络安全的防护,但网络安全威胁依旧长期存在且愈加复

物联网软件开发面临的7种挑战

如今,物联网软件开发实际上是一个雷区。市场需要高质量、可扩展、强大、安全且用户友好的解决方案。物联网开发团队必须重新评估其标准流程,以便将所有因素都考虑进去。在物联网项目的背景下,重新评估“一切”意味

首日精彩 DTCC大会见证数据库领域十年变迁!

【ITPUB独家报道】2019年5月8日-10日,第十届中国数据库技术大会(DTCC2019)在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开。作为国内顶级的数据领域技术盛会,本次大会以“数据风云十年变迁”为主

盘点2018:数据库领域关键词“自研” ”融合“ ”崛起“

尽管2019年已然开始,但只要农历春节还没过,就意味着2018年还没有真正结束。回望过去一年,数据库领域发生了哪些有代表性的事件?这些事件背后预示哪些趋势?尽管2019年已然开始,但只要农历春节还没过

GoWeb教程_11.3. Go 怎么写测试用例

开发程序其中很重要的一点是测试,我们如何保证代码的质量,如何保证每个函数是可运行,运行结果是正确的,又如何保证写出来的代码性能是好的,我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误,使问题及早

区块链仍处于婴儿期,金融业是应用最多的两个领域之一

如果问你2018年什么技术比较火,答案中一定会有区块链。从春节“3点钟无眠区块链”的狂欢开始,伴随着过山车一般的币价逐渐走向沉寂,链圈、矿圈、币圈的鄙视链似乎也不再那么重要。10月24日下午过后,在国

领域驱动设计(DDD)高手养成记

开发出一款基于业务的高质量软件产品,一直是架构师与软件开发工程师为之努力的目标,之所以说是努力的目标,是因为这其中存在众多的难题。比如:如何将业务需求准确的转化为软件设计?如何能让团队人员在开发时能专

一篇文章看懂,存储虚拟化在不同用例中的实践与优势

存储虚拟化是一种对物理存储资源进行抽象的技术,使其看起来像是一个集中的资源。虚拟化掩盖了管理内存、网络、服务器和存储中资源的复杂性。存储虚拟化运行在多个存储设备上,使它们看起来就像一个单一的存储池。这

走近科学,探究阿里闲鱼团队通过数据提升Flutter体验的真相

背景闲鱼客户端的Flutter页面已经服务上亿级用户,因此用户体验尤其重要,完善Flutter性能稳定性监控体系,以便及早发现线上性能问题,也可以作为用户体验提升的衡量标准。那么Flutter的性能到

PHP 安全问题入门:10 个常见安全问题 + 实例讲解

相对于其他几种语言来说,PHP在web建站方面有更大的优势,即使是新手,也能很容易搭建一个网站出来。但这种优势也容易带来一些负面影响,因为很多的PHP教程没有涉及到安全方面的知识。 此帖子分为几部分

[PHP 安全] OWASP 维护的 PHP 安全配置速查表

介绍 这个页面的目的是为了帮助那些配置PHP和运行它的web服务器的人确保它的安全性。 下面你将找到有关php.ini文件的正确配置信息。 php.ini 下面的一些设置需要适应你的系统,特别是se