随着科技发展，视频监控迈向深度智能时代，前端摄像机开始内置深度学习算法，可以对人脸、车辆等关键信息进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题，解决了传统智能视频分析技术人工选择特征准确率低、浅层学习模型无法解析大数据等问题，使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。由于图像清晰度随之提升，对存储的需求也在不断变化，在这个过程中，视频云存储受到了越来越多的关注。而与之对应的，有关视频云储存的产品也陆续推出，天翼云视频云存储解决方案，能有效解决云存储难题。

随着智能化不断加深，视频云储存面临着这样的业务挑战，一是在数据存储层面，随着科技与社会发展，视频监控数据的可识别度要求越来越高，监控范围逐渐细致化，视频监控数据体积也因此而变大，视频监控存储需要具有良好的可扩展性，以满足视频监控业务的发展变化。二是在数据安全层面，视频监控数据具有私密性高、保密性强等特点，需要确保数据不受到外界的入侵和非法获取，同时当故障发生时，不会影响在线业务，数据也不会因此而丢失。三是在数据应用层面，视频监控采集的是原始的非结构化数据，必须经过复杂繁重的分析处理才能提取出结构化数据进行下一步处理，相对其它形式数据的容量要大几个数量级，因此对传输、存储和计算带宽等方面要求较高。

不过天翼云也给出了解决方案，相关产品有对象储存00S、弹性云主机和视频直播加速。

从整体构架来看，方案是视频监控云针对不同情况的视频监控平台能帮助用户在保证现有业务正常运行的前提下，做到与视频监控云平滑对接，因此用户可利用API接口、存储网关设备通过专线/CN2/163互联网来对接云存储资源池。架构特点有以下几点，一是高可靠，先进的纠删码技术，节点级数据冗余保护，多硬盘损坏，数据不丢失；数据快速自愈，硬盘恢复时间缩短至1/20。而二是高性能，单台支持不小于12Gbps数据存储，性能随容量线性提升；支持百亿级别小文件存储，小文件创建速度不小于2万个/秒。三是易使用，支持多种存储接口以及多种不同类型数据的存储，统一存储空间，横向灵活在线扩展，业务不受影响，运维方便快捷。

应用场景有可视化管理、公安、金融、交通等方面。视频监控云存储是视频大数据应用的基础。基于视频大数据，使前端的“眼睛”变得更加智慧，实现自动监看，释放人力。同时，区域内的监控点位可实现智慧联动，提升管理效率。视频监控云存储可通过人脸库、车牌库比对，为公安机关提供案件线索，有助于公安实现快速破案。并且在金融方面减少金融行业纠纷，提高金融行业犯罪事件的破案率。视频监控云存储还可以对道路交通进行实时存储，便于交通局、旅游局等进行大数据分析，为相关机构制定政策提供依据。

在实际应用中，天翼云视频云存储解决方案服务的案例有西安交警、西安新丝路秦渲云、上海中心大厦和河北电视台等。

并且天翼云视频解决方案中使用的相关产品的操作也并不难，由此可见，天翼云视频云储存是真正的利器。