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人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning），它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。不少同学跃跃欲试，想投入 AI 的怀抱，但苦于不知如何下手。你是否正在准备自学机器学习，但又不知道怎么去学、还被那些贵的要命的培训吓得不轻？我们先来看看当前最普遍的两种编程语言：PHP和Python，究竟哪个更容易入门？更适合学习人工智能？

1.输出

Python: print 默认换行，不换行要加逗号

PHP： echo 可以输出多个变量；print ()只输出一个变量，且成功返回值为1，失败为0；print_r() 只输出数组；die() 先输出，后关机;printf() 格式化输出字符串；var_dump()可以判断一个变量的类型与长度,并输出变量的数值. (后边几个其实是方法，作为小白，先记下)

2.数据类型

PHP:七个数据类型：String,Integer,Float,Boolean,Array,Object,NULL

Python:五个标准的数据类型：Number,String,List,Tuple,Dictionary 其中Number包括int,long,float,complex

3.访问权限

PHP:三种访问权限，由高到低为public,protected,private

Python: _foo代表不能直接访问的类属性，需要通过类提供的接口访问；foo代表类的私有成员；foo__特殊方法专用的标识

3.定义变量和方法

PHP: 弱类型语言，用$定义变量，一般情况下变量引用变量时也要带着$(区别于Java), 在类中定义变量时还要加var ，定义方法时 function test (){} 要用function声明

Python:弱类型语言，定义变量时直接写，除了访问权限修饰符不需要加别的。定义方法时 def init(self,name): 要用def声明，self是必须要加的常量，代表该类的对象，方法体不用{}，写在:下 Python用缩进来进行判断方法内容。

4.语法：PHP 的语法看起来就像没有经过精心设计一样，很随意。有的语法看似很方便(用点来连接字符串), 但是却为之后扩展造成了很多麻烦(点没法用于访问对象的成员), 再比如比较蛋疼的命名空间的语法。Python 相比之下要好一点，但是 Python2 和 Python3 直接存在着一些不兼容的语法变动。

5.编写 HTML 模版：PHP 可以非常方便地直接用来编写 HTML 模版，Python 需要借助其他的语言或库来实现。

6.包管理器：PHP 的包管理器(PEAR)和扩展管理器(PECL)恐怕根本没人用，这导致引入一个新依赖的成本很高，于是很多人倾向于自己造轮子而不是引入现成的库。Python 有统一的包管理器，虽然也有问题，但要比 PHP 好得多，引入库之后的命名空间管理也要比 PHP 好。

7.扩展和库：PHP 和 Python 都可以用 C 来编写扩展。相比之下 Python 可用的库要更多一点。

8.运行方式：PHP 运行方式比较单一(php-fpm, mod_php), Python 则可以以 fastCGI 运行，也可以自行监听端口来处理请求。

9.性能：因为 PHP 运行方式单一，opcode 缓存方案也比较成熟(APC, opcache)，缓存 opcode 之后运行速度很快。Python 则可能需要更多地自行优化性能。

10.类型系统：PHP 和 Python 都是动态类型。PHP 对类型判别比较模糊，有很多陷阱，Python 则严格一些。

11.学习成本：PHP 和学习成本都不是很高。PHP 优势在于有比较完整的官方中文文档，而且 PHP 应用领域只有 Web, 所以需要学习的内容较少。Python 因为学习路线较多，不太容易找到适合自己的教程和资料。

12.社区：PHP 的资料遍地，但是高质量的中文社区较少，普遍对官方的新功能不是很关注。Python 则要好一点。

13.应用领域：PHP 仅在 Web 后端方面被使用，Python 应用领域更广泛一点，如果需要将逻辑移植到其他平台(如桌面), Python 要方便一点。

建议：如果不懂编程，是没法使用机器学习的。若要入门人工智能学习，Python可能更方便。当然，光学不练假把式，我们还可以动手练练，学以致用。比如谷歌去年推出的AIY人工智能套件，对那些想要探索计算机视觉等人工智能概念的创客群体，做了很多帮助。谷歌通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣。AIY的目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。

新版本的AIY Vision和AIY Voice套件，其中包括您开始使用所需的所有组件内容。两者都包括Raspberry Pi Zero WH板和预先配置的SD卡，而Vision Kit也引入了Raspberry Pi Camera v2。与此同时，谷歌承诺在您准备DIY时提供更多帮助。一个配套的Android应用程序（AIY app）有助于设置您的AIY套件，并且AIY网站本身已经针对年轻创作者更清晰的指示进行了操作改进。

AIYVoice Kit（语音套件）作为一款语音工具，可以连接云服务，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。Voice Kit 的组成，主要有声音捕捉、回放附件，非常易用的连接器、子板、扬声器、微伺服系统等等。

AIY Vision Kit（视觉套件）也是谷歌推出的一款DIY人工智能套件。AIY Vision Kit让您可以构建自己的智能相机，可以使用机器学习查看和识别对象。 所有这些都装在一个方便的小纸板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供动力。它可以运行具有低耗处理能力的深度学习算法。

它可通过Raspberry Pi V2相机,连接到Raspberry Pi Zero WH。 该板包括视觉处理单元芯片，可以高效地运行Tensor Flow图像处理。 而且这款套件附带了大量开箱即用的示例模型，用户离线即可使用。

用户会一点Python语言，就能快速上手DIY。一边练习Python编程，一边探索人工智能，两全其美。

原文来自：https://www.itjlq.com/thread-150043-1-1.html