先总结下在不能获取dump文件的时候，直接用redis-audit

背景：

运维同学说resis要爆了，让看下

直接使用客户端

测试环境可以直接在客户端这样分析

 然而 正式环境不支持

手动统计

先找到数量最多的

计算内存统计

占了差不多2G

像这样逐个分析大Key比较费时，下面看下工具

redis-memory-analyzer rma

 https://github.com/gamenet/redis-memory-analyzer

这是一个python实现的分析工具，可以直接安装。

这里直接使用docker启动

 执行分析，然额，redis占用太多，直接rma被Killed

 试试看在本地运行源代码，尝试更改超时时间什么的：

克隆代码找到入口直接运行，看来是可用的，正在分析...

但是当你的数据量足够大，就需要好多时间，无望

 redis-sampler

 找到了另一个分析工具，是ruby写的

https://github.com/antirez/redis-sampler

同样直接docker运行ruby环境，发现需要装redis模块，使用gem install redis安装

 https://github.com/redis/redis-rb

这里我们的redis设置了验证，但是这个脚本默认无验证，这里要改下ruby脚本

如果您的Redis实例需要身份验证的话，它无法做到开箱即用（out-of-the-box）。您需要修改脚本以适应密码的需求。最简单形式是：redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i) and change it to: redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i, :password => "add-your-password-here")

 因为我们挂载了脚本，所以直接在宿主机改最下面的那个配置，加入我们的密码，用tail看下

下面直接开始分析

 这就是分析结果:这里只有各种类型的占比

redis-audit

https://github.com/snmaynard/redis-audit

这是另一个ruby写的分析脚本

同样docker运行，安装依赖，分析

 安装依赖，注意更新bundler

 调整传参

 分析汇总

这个就看的比较清楚

 参考：【推荐】六大免费的Redis内存分析工具