从 2014 年起，中国人工智能产业的创业潮就开始兴起，直至 2018 年，机器学习、深度学习、大数据等能力的增强，促进了计算机视觉以及应用平台等技术的不断突破。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居、智能安防、智慧教育等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长，人工智能更是在 2018 年将面临着爆发式的商业化着陆。

8 月 11 日下午，NIUDAY 小牛汇共享日第五站在成都举行。来自七牛云、考拉悠然、长虹、Camera360、中钞信达等的六位行业大咖齐聚一堂，聚焦当下最热的 AI 领域，共同探索 AI 技术的行业应用，并对 AI 技术在行业中的发展趋势进行了探讨。

当 Cloud 遇上 AI，七牛云加速人工智能行业落地

会上，七牛云 CEO 许式伟带来了主题为《当 Cloud 遇上 AI 》的精彩演讲，他聚焦当今科技的两个关键词 「Cloud」和「AI」，向与会来宾分享了「云计算」出现的源头以及商业逻辑。并阐述了云计算发展上的两场变革：一是效率和 IT 资源交付上的变革；二是中间件高效交付上的变革。

在许式伟看来，互联网已经从最初的人口红利，进入了技术红利阶段，而这个阶段的巅峰代表就是 AI。

（七牛云 CEO 许式伟）

「我们一直认为我们是一个技术公司，我们提供 IT 资源的云化交付，但有时更像是一个电商，资源型的电商，始终坚守的一个点就是给客户解决工程复杂性的问题」，许式伟阐述道。

「七牛云致力于帮助用户管理应用（App）中体量最大的那部分数据，解决用户应用开发工程复杂性问题，缩短应用开发时间。」许式伟接着说道，「我们希望打造端到端的全生命周期的数据管理，从解决方案方面讲，第一，我们不只是管理产品本身大体量的数据，我们还希望能够管理运营过程中最大体量的数据。第二，我们不只是要缩短产品开发的时间，也要缩短产品成功的时间。」

产品开发是产品生命周期的起点，在公司运营过程中有大量的时间是在产品运营过程中发生，这个运营过程中也会产生大量的数据。

许式伟介绍到，所谓的全生命周期的海量数据归纳起来可以分为三类：第一，图片、音视频文件类；第二，持续产生的摄像头视频流；第三，持续产生的日志流。无论是 IOT，还是机器、应用服务产生的数据，七牛云实际上就是在管理这三大类数据。七牛云将这称之为「低价值密度的数据管理系统」，而七牛云做的是端到端的场景化的应用全生命周期的数据管理。

关于「低价值密度」一词，可能很多人没有听说过。对此，许式伟解释为什么强调「低价值密度」。

低价值密度

「我们认为七牛云系统有点类似于沙里掏金。我们认为我们是帮用户逐步挖掘，首先我们要帮用户管理海量的数据，其次如何更好地用好海量的数据，让它持续改善我们的经营效率和业务健康状况的管理效率。」

接下来，许式伟用一张图来向大家详细介绍了七牛云的主要业务。最顶层是容器计算平台，在此基础上是七牛云最核心的图片 / 音视频文件的管理。在这样的基础平台上，七牛云放了两个智能的系统，一个是机器视觉，一个是日志管理，也就是与 AI 相关的部分。这样四部分构成了七牛云的整个业务，就是容器计算 + 图片 / 音视频管理、机器视觉、日志管理。

七牛云管理了大量图片 / 音视频的数据，摄像头可能识别小偷、识别敏感人物、识别黄色画面、各种商品需要的数据等等，这是机器数据。在以容器计算和图片 / 音视频基础上叠加了两个智能的引擎，一个是日志管理，另一个是机器视觉。

最后，许式伟表示「七牛云的使命是缩短想法到产品之间的距离，我们希望我们成为创新引擎，能够让企业更快地成长。」