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Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

原创
05/13 14:22
阅读数 104239
import pymysql
import xlwt
excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')
sheet.write(0,0,'库名')
sheet.write(0,1,'表名')
sheet.write(0,2,'数据条数')
db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')
cursor=db.cursor()
sql="select TABLE_SCHEMA as 'database',TABLE_NAME as table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA in ('my1','my2','t1','xx1');"
i=0
try:
 cursor.execute(sql)
 res1=cursor.fetchall()
 for row in res1:
 database=row[0]
 table=row[1]
 c1=row[0]+'.'+row[1]
 c2='select count(*) from %s'%c1
 try:
  cursor.execute(c2)
  res2=cursor.fetchall()
  for num in res2:
  count=num[0]
  i=i+1
  sheet.write(i,0,database)
  sheet.write(i,1,table)
  sheet.write(i,2,count)
 except:
  print('Error,Please check your code')
except:
 print('Error,Please check yourxpxkCqXkO code')
excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')
db.close()

PS:下面看下Python数据分析numpy统计函数

np.mean(x [, axis]):
所有元素的平均值,参数是 number 或 ndarray
np.sum(x [, axis]):
所有元素的和,参数是 number 或 ndarray
np.max(x [, axis]):
所有元素的最大值,参数是 number 或 ndarray
np.min(x [, axis]):
所有元素的最小值,参数是 number 或 nhttp://www.cppcns.comdarray
np.std(x [编程客栈, axis]):
所有元素的标准差,参数是 number 或 ndarray
np.var(x [, axis]):
所有元素编程客栈的方差,参数是 number 或 ndarray
np.argmax(x [, axis]):
最大值的下标索引值,参数是 number 或 ndarray
np.argmin(x [, axis]):
最小值的下标索引值,参数是 number 或 ndarray
np.cumsum(x [, axis]):
返回一个同纬度数组,每个元素都是之前所有元素的 累加和,参数是 number 或 ndarray
np.cumprod(x [, axis]):
返回一个同纬度数组,每个元素都是之前所有元素的 累乘积,参数是 number 或 ndarray

总结

以上所述是小编http://www.cppcns.com给大家介绍的Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
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本文标题: Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数
本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/265493.html

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