拐点已至,阿里云进入All in Cloud全面上云时代!

当新旧设备交替势不可挡,当云的基础设施开始超过传统的数据中心,一个新时代开始了。在这样的时代里,以数据、计算、智能为主要特征的新一代信息技术,开始成为企业数字化转型的核心动力。

对于所有云服务商来说,就像狄更斯《双城记》所说:这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代!好的是,当成千上万的企业开始上云,云市场将迎来新的机遇;坏的是,当企业IT环境越来越复杂,一些不具备核心技术能力的企业,将很难满足企业上云需求。幸运的是,有这么一家企业,正在凭借强大的产品、市场和生态能力,为用户打造“拎包入住式”的云端体验,这家企业就是阿里云!

作为世界级云服务商,阿里云的一举一动牵动着无数人的神经。尤其是2019阿里云峰会在上海的召开,已是新技术及云趋势发展的风向标。在会议现场,阿里云All in Cloud全面上云战略高调亮相。那么,我们该如何正确理解“All in Cloud”?为了真正具备全云能力,阿里云正在做哪些努力?在2019年7月25日阿里云峰会现场,阿里云相关高层结合最新的产品、生态和落地实践,对最新战略进行了全面解读。

“四张王牌”产品组合, 不“炸”都不行

“企业上云速度正在加快,云已进入一个新的拐点。为了帮助政企全面上云,阿里云将具备了四张王牌,即飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT。”阿里云智能总裁张建锋表示,这四大能力可帮助客户实现技术和商业的指数级增长。

阿里云创立于2009年,今年刚好是第十年!经过十年的蜕变,阿里云产品战略也在不断调整,为了帮助政企全面上云,实现基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能不同阶段的成长,阿里云推出了几大飞天系列产品。据阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总裁马劲介绍,“飞天”其实阿里云之前产品代号的一个延续,最早做分布式系统,与大数据相关的关键组件有三个,包括分布式协同、分布式调度、分布式存储。这个操作系统的内核主要分为四部分,包括:分布式的数据中心管理、分布式存储(内部叫盘古)、分布式网络和分布式计算以及调动。后来,逐渐演化衍生出计算、网络、存储等产品,成为支撑阿里巴巴业务的核心技术品牌,并且以“飞天”命名。

而飞天云操作系统和飞天大数据平台是怎样一种关系?“二者紧密结合,这种结合不是简单的整合,而是基于云原生的深度融合。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁、高级研究员贾扬清强调,MaxCompute系统和底层调度、底层租户系统是一个完整的统一体,如果做大数据计算,性能非常高。另外,多租户的设置很安全,利用云上资源,用户可以在虚机上直接做存储优化、调度优化。如果对灵活性要求比较高,阿里云推出了像EMR这样一个虚拟机开发软件的环境构架。也就是说,类似于单租户系统都是基于虚拟机做的;如果要求比较高,阿里云的EMR系统有相应的解决方案,可以比开源应用做得更好,可根据用户不同使用场景使用不同产品,这些场景都经历过类似于双十一这种高并发的考验。

另外,阿里是最早提出中台概念的企业,双中台能力则是指利用统一协同的“数据中台+业务中台”双中台体系,实现从业务生产数据到数据赋能业务的企业闭环模式。主要目的是为用户打造基于云上的数据库、大数据到AI的综合数据中台解决方案,也是数字化大脑的内核。在这种模式下,所有的技术架构都与过去不同。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞,以数据库为例进行了说明。传统的PostgreSQL是单一节点架构,计算、存储都是绑在一起的封闭式架构;在线下机房部署的环境下,这种紧耦合带来的很多便利条件,比较容易进行内核开发。但是,在传统架构模式下,这种紧耦合结构在数据库资源的使用调度以及资源的配给方面,弹性扩展能力很差,需要提前预判,如果预判不准,数据库就会崩盘。所以,大量用户开始考虑向云基础设施迁移,POLARDB就是云数据库的典型代表,最核心的内容就是计算和存储分离,实现弹性扩缩容,用户可按需按量使用。POLARDB的底层采用了分布式存储盘古和分布式调度,可将云的基础设施资源虚拟化,帮客户把底层异构、资源池化的资源屏蔽掉,可以动态、快速响应业务的峰值峰谷变化。

AIOT则融合了云、边、端一体化的人工智能与物联网能力,更多的是和边缘计算场景结合,把云计算推向了智能计算发展阶段,具备从高性能AI芯片、云平台、AI算法、AI组件以及AI产业化的立体能力。

坚持被集成,以开源、开放心态扩大全云能力

阿里云技术之所以形成今天这种规模体系,需要不断地吸收新鲜血液,借鉴不同的思想和文化,这也是阿里云为什么要构建开源生态、拥抱开源技术,并且坚持被集成路线的根本原因。

在全云战略中,阿里云的研发方向有三个。第一,由达摩院推动的技术研发,主要方向是一些比较超前的量子计算、AI芯片等,把新技术的使用成本降低。第二,是基于成熟的技术和紧急的需求进行产品研发。主要在对的时间点,寻找市场急需的产品,能满足普遍化需求,并且最终能形成产品化的落地。第三,主要基于阿里集团的业务进行研发,阿里云的云智能部门就是基于达摩院以及阿里自己的产品进行研发,支持企业内部的业务,比如天猫、淘宝、菜鸟、支付宝等等。

阿里云的技术平台是开放式模式,除了零售等个别行业,阿里云不做SaaS,均以被集成模式,邀请合作伙伴加入。不做SaaS,并不代表SaaS不重要,只不过阿里云会挑选SaaS厂商深度合作,比如Salesforce,会把包括销售云、服务云、商业云和Salesforce平台等核心服务将全面集成进阿里云,为中国客户提供全面服务。还有金蝶软件,也受邀参加了“首批阿里云合作伙伴联合解决方案发布会”,金蝶集团高级副总裁田荣举上台接受了阿里云合作伙伴解决方案认证书。同时成为阿里云合作伙伴联合解决方案提供商的还有友盟+、QAD、DeepMap高深智图、三维家等,共同进入All in Cloud时代。

阿里云会选用优秀的产品和解决方案为用户服务,用户通过合作伙伴的服务即可获得阿里云的底层技术能力,包括计算、存储等,通过这种深度集成和整合的模式,确保客户业务的稳定性、可靠性和连续性等。比如,智慧河长项目,初期可能会比较看重移动技术,之后会把AI技术能力、数据能力和图像识别能力融入进去,另外还会考虑怎么通过AIoT智联网技术把数据收集上来,在技术能力和业务方向进行深度合作。

总之,阿里云的All in Cloud战略让我们看到,企业全面上云的时代已经来临,尽管很多传统企业还处于上云的不同发展阶段,会迈出不同的步伐,会选择不同上云“姿势”,但看了阿里云的全云技术、市场及生态能力,一定会为更多企业建立上云信心!

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CyrilVan
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