Python中的系统内置模块笔记

系统内置模块就是按照python解释器后,系统给提供的模块

在需要时可以导入后使用,例如:json,re,os。。。

序列化模块

序列化是指可以把python中的数据,以文本或二进制的方式进行转换,并且还能反序列化为原来的数据

数据在程序与网络中进行传输和存储时,需要以更加方便的形式进行操作,因此需要对数据进行序列化

对数据进行序列化的主要方法有以下两种

  • 二进制序列化模块 pickle (python专用)
  • 文本序列化模块 json (互联网通用)

pickle 序列化

  • dumps() 序列化,可以把一个python的任意对象序列化成为一个二进制
    • 返回一个序列化后的二进制数据
    • pickle.dumps(var)
  • loads() 反序列化,可以把一个序列化后的二进制数据反序列化为python的对象

    • 返回一个反序列化后的python对象
    • pickle.dumps(var)
  • dump() 序列化,把一个数据对象进行序列化并写入到文件中

    • 参数1,需要序列化的数据对象
    • 参数2,写入的文件对象
    • pickle.dump(var,fp)
  • load() 发序列化,在一个文件中读取序列化的数据,并且完成一个反序列化
    • 参数1,读取的文件对象
    • pickle.load(fp)

json 序列化

JSON (JavaScript Object Notation)
JSON 是一个受 JavaScript 的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式。
JSON 在js语言中是一个对象的表示方法,和Python中的字典的定义规则和语法都很像
JSON 在互联网中又是一种通用的数据交换,数据传输,数据定义的一种数据格式

  • json.dumps() 完成json格式数据的序列化
  • json.loads() 完成json格式数据的反序列化
  • json.dump() 和pickle模块的dump方法一样
  • json.load() 和pickle模块的load方法一样

扩展了解json

json数据格式:

// data.json
// 以下三种格式都属于json格式化数据
{'name':'admin','age':20,'sex':'男'}  # 1
[1,2,3]                               # 2
                                                                            # 3
[
  {'name':'admin','age':20,'sex':'男'},
  {'name':'aa','age':21,'sex':'m'}
]

js对象定义:

// demo.js
// javascript 中的对象定义方法
var obj = {'name':'admin','age':20,'sex':'男'}
// javascript 中的数组定义方法
var arr = [1,2,3]

数学与数值相关模块

数学模块 Math

python中的内置数学模块Math,提供了很多的数学相关运算

文档地址: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/math.html#module-math

数论与表示函数
幂函数与对数函数
三角函数
角度转换
双曲函数
特殊函数
常量

示例:

import math
# math的相关函数。一部分
# math.ceil()  向上取整,内置函数 round() 四舍五入
res = math.ceil(2.55)

# math.floor() 向下取整,
res = math.floor(2.55)

# math.pow() 计算数值的n次方,结果是浮点
res = math.pow(2,3)

# math.sqrt() 开平方运算,结果是浮点
res = math.sqrt(12)

# math.fabs() 计算绝对值,结果是浮点
res = math.fabs(-3.14)

# math.modf() 把一个数值拆分成小数和整数组成的元组
res = math.modf(3)  #(0.0, 3.0)

# math.copysign(x,y)  把第二个参数的正负符合拷贝给第一个参数,结果为浮点数
res = math.copysign(-3,99)

# math.fsum() 将一个容器类型数据中的元素进行一个求和运算,结果为浮点数
# res = math.fsum('123')  # X TypeError: must be real number, not str
# res = math.fsum({1,2,3}) # 注意:容器中的元素必须是可以运算的number类型

# math.factorial(x)  以一个整数返回 x 的阶乘
res = math.factorial(10)  #

# 常量
# 数学常数 π = 3.141592...,精确到可用精度。
res = math.pi
print(res)

随机模块 random

示例:

import random

# random.random()  返回 0 - 1 之间的随机小数 (左闭右开)
res = random.random()

# random.randrange([开始值],结束值,[步进值]) 随机获取指定范围内的整数
res = random.randrange(5) # 一个参数,从0到整数之间的值,左闭右开
res = random.randrange(5,10) # 两个参数,从第一个值到第二个值之间的随机数,左闭右开
# res = random.randrange(5,10,2) # 三个参数,按照指定步进值从第一个值到第二个值之间的随机数,左闭右开
# 随机数的应用场景:数字验证码,高并发下的订单号。。。

# random.randint() 随机产生指定范围内的随机整数
res = random.randint(5,10)

# random.uniform() 获取指定返回内的随机小数
res = random.uniform(5,10)

# random.choice() 随机获取容器类型中的值
res = random.choice('123')
res = random.choice([1,2,3,4])

# random.shuffle() 随机打乱当前列表中的值,没有返回值,直接打乱原数据
arr = [1,2,3,4,5]
res = random.shuffle(arr)
# print(res,arr)

系统操作相关模块

os 操作系统接口模块

import os

#1. os.getcwd() 获取当前的工作目录,注意获取的不是当前脚本的目录,
res = os.getcwd()

# 如果在当前目录执行这个脚本文件,那么getcwd获取的就是当前的文件目录
# 如果把执行的目录切换到其它位置,在执行当前脚本,那么获取的就是你执行这个脚本时的目录

#2. os.chdir() # 修改当前的工作目录
# os.chdir('/Users/yc/')

# 修改工作目录后,再去获取工作目录
res = os.getcwd()


#3. os.listdir() 获取当前或指定目录中的所有项(文件,文件夹,隐藏文件),组成的列表
res = os.listdir() # 不指定目录时,默认为当前的工作目录  == linux 中的 ls -al   == windows dir
res = os.listdir(path='/users/yc/Desktop/code') # == linux 中的 ls -al   == windows dir


#4. os.mkdir(文件夹路径,权限)  # 创建文件夹
# os.mkdir('aa',0o777)  # 默认在工作目录创建一个人文件夹

'''
    关于系统中的文件权限,仅限linux系统
    drwxr-xr-x   4 yc  staff   128 11 27 11:40 aa
    dr----x--x   2 yc  staff    64 11 27 11:42 abc
    第一位 d代表是一个目录,如果是-则表示为一个文件
    前三位的rwx 代表文件所有人( u )的权限
    中间三位的 r-x 代表文件所属组( g )的权限
    最后三位的 r-x 代表其他人( o )的权限

    其中 r w x 代表不同的操作权限  777 分别代表 所有人,所属组,和其它
    r 表示是否可读,   4
    w 表示是否可写     2
    x 表示是否可执行   1

    注意:无法使用python去创建一个比自己这个进程权限还高的文件
'''
# abc/a/b/c 都不存在时,无法使用 mkdir进行递归创建
# os.mkdir('/users/yc/Desktop/code/abc/a/b/c')

# 5. os.makedirs() 可以递归创建文件夹
# os.makedirs('/users/yc/Desktop/code/abc/a/b/c/')


# 6. os.rmdir() 删除 空 文件夹
# os.rmdir('./a')  # a 是一个空文件夹
# os.rmdir('./b')  # b 是 含有一个文件夹的 目录 OSError: Directory not empty: './b'
# os.rmdir('./c')  # c 是 含有一个文件的  目录   OSError: [Errno 66] Directory not empty: './c'

# 7. os.removedirs() 递归删除空文件夹
'''
连续创建几个空文件
abc/
    def/
        aaa/
./abc/def/aaa/

在mac系统中连续创建了abc目录后又在里面创建def,又在def里面创建aaa
此时。使用os.removedirs('./abc/def/aaa/') 删除时,只删除了aaa。
为什么?
因为mac系统中的文件夹只要被使用过,都会默认创建一个隐藏文件 .DS_Store,因此这个文件夹不在是空文件夹了

'''
# os.removedirs('./abc/def/aaa/')

# 8. os.remove()  删除文件
# os.remove('./abc/.DS_Store')

# 9. os.rename() 修改文件或文件夹的名字
# os.rename('./a','./AAA')


# 10. os.system() 执行操作系统中的命令
os.system('python3 3.内置模块-数学模块-Math.py')
os.system('ls')

os.path 路径模块

# os.path  系统模块中的路径模块

import os

# 将相对路径转化为绝对路径  ***
res = os.path.abspath('./')  # /Users/yc/Desktop/code

# 获取路径中的主体部分 就是返回路径中的最后一部分
res = os.path.basename('/Users/yc/Desktop/code')  # code
res = os.path.basename('/Users/yc/Desktop/code/1.py')  # 1.py

# 获取路径中的路径部分  返回路径中最后一部分之前的内容
res = os.path.dirname('/Users/yc/Desktop/code/1.py')  # /Users/yc/Desktop/code

# join()  链接多个路径,组成一个新的路径
res = os.path.join('./a/b/c/','2.jpg')  #./a/b/c/2.jpg

# split() 拆分路径,把路径拆分为路径和主体部分,
res = os.path.split('./abc/def/aaa')  # ('./abc/def', 'aaa')

# splitext() 拆分路径,可以拆分文件后缀名
res = os.path.splitext('./a/b/c/2.jpg')

# 获取文件的大小  字节数
res = os.path.getsize('./3.内置模块-数学模块-Math.py')

# 检测是否是一个文件夹,是否存在
res = os.path.isdir('/Users/yc')

# 检测文件是否存在  ***
res = os.path.isfile('./3.内置模块-数学模块-Math.py')

# exists() **** 检测路径是否存在,既可以检测文件,也可以检测路径
res = os.path.exists('/Users/yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py')

#
a = '/Users/yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py'
b = '/Users/yc/../yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py'
# 检测两个path路径是否同时指向了一个目标位置 (两个路径必须真实)
res = os.path.samefile(a,b)
print(res)

shutil 高级操作模块

# 。高级模块  shutil

import  shutil

# shutil == shell util

#1 copy 复制文件  把一个文件拷贝到指定的目录中
# shutil.copy('./data.json','./a/da.json')

#2 copy2 和copy方法一样,可以把拷贝文件到指定目录,保留了原文件的信息(操作时间和权限等)

#3 copyfile 拷贝文件的内容(打开文件,读取内容,写入到新的文件中)

#4 copytree 可以把整个目录结构和文件全部拷贝到指定目录中,但是要求指定的目标目录必须不存在
# shutil.copytree('./a','./b/')

#5 rmtree() 删除整个文件夹
# shutil.rmtree('./a')

#6 move 移动文件或文件夹到指定目录,也可以用于修改文件夹或文件的名称
shutil.move('./b','./abc')

zipfile 压缩模块

#  压缩模块 zipfile
import zipfile,os

# 压缩文件 操作
# with zipfile.ZipFile('spam1.zip', 'w') as myzip:
#     myzip.write('data.json')
#     myzip.write('data.txt')
#     myzip.write('data2.txt')


# 解压缩文件
# with zipfile.ZipFile('spam.zip', 'r') as myzip:
#     myzip.extractall('./')


# 如果压缩当前文件夹中的所有文件?
# with zipfile.ZipFile('spam.zip', 'w',zipfile.ZIP_DEFLATED) as myzip:
#     # 获取当前目录中所有的项
#     arr = os.listdir('./')
#     for i in arr:
#         myzip.write(i)

# # 使用shutil模块进行归档压缩
# import shutil
# # 参数1 创建的压缩文件名称,参数2,指定的压缩格式,zip,tar 参数3 要压缩的文件或文件夹路径
# shutil.make_archive('a','zip','./')
Image placeholder
董大眼
未设置
  0人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
Python time时间模块笔记

time时间模块 importtime ''' 概念: 1。时间戳:1574905882.6581771表示从1970年1月1日0时0分0秒到现在的一个秒数,目前可以计算到2

SWIG-Python中调用C代码的另一种方法

SWIG SWIG是SimplifiedWrapperandInterfaceGenerator的缩写。是Python中调用C代码的另一种方法。在这个方法中,开发人员必须编写一个额外的接口文件来作为S

【python测试开发栈】帮你总结python random模块高频使用方法

随机数据在平时写python脚本时会经常被用到,比如随机生成0和1来控制逻辑、或者从列表中随机选择一个元素(其实抽奖程序也类似,就是从公司所有人中随机选择中奖用户)等等。这篇文章,就帮大家整理在pyt

【python测试开发栈】帮你总结python time模块高频使用方法

在平时写python脚本时,时间是我们经常用到的数据,比如:时间戳、前端展示的对应格式的时间等,在python中主要有三个和时间处理相关的模块:time、datetime、calendar,这篇文章主

流畅的Python读书笔记 --- 第一章 Python数据模型

近期开始读“流畅的Python”这本书,想把自己的读书笔记分享给大家,希望能帮到也对这本书感兴趣但是没时间看的各位。(文章中大部分的话和图片摘录总结自“流畅的Python”一书,以及python官方网

Python 教程-了解Python

什么是Python Python能干什么? 有什么特点? 什么是Python 官方介绍: Python是一个易于学习、功能强大的编程语言。它拥有高效高级的数据结构和一种简单有效的面向对象编程的

Python 教程-Python 安装

在Windows上安装 访问https://www.python.org/downloads/并下载最新版本。在撰写时当前最新是3.8。在安装的时候和其他软件一样,无脑式下一步。需要注意的是如果在W

Python入门教程_2. 使用 Python 解释器

2.1.调用解释器 Python解释器通常安装在目标机器上的/usr/local/bin/python3.7目录下;把/usr/local/bin目录放进你的Unixshell的搜索路径里,确保它可以

Python入门教程_3. Python 简介

在下面的例子中,输入和输出分别由大于号和句号提示符(>>>和...)标注:如果想重现这些例子,就要在解释器的提示符后,输入(提示符后面的)那些不包含提示符的代码行。需要注意的是在练习中遇到的从属提示符

Python入门教程_4. 深入 Python 流程控制

除了刚刚介绍的while语句,Python还有一些在其他语言中常见的控制流语句,并做了一些改动。 4.1.if语句 也许最著名的语句是if语句了。 例如: >>>x=int(input("Please

模块化编程-内置函数笔记

内置函数 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数 range()函数 如果你确实需要遍历一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成算术级数

模块化编程-内置函数笔记

内置函数 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数 range()函数 如果你确实需要遍历一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成算术级数

模块化编程-内置函数笔记

内置函数 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数 range()函数 如果你确实需要遍历一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成算术级数

模块化编程-内置函数笔记

内置函数 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数 range()函数 如果你确实需要遍历一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成算术级数

模块化编程-内置函数笔记

内置函数 内置函数就是在系统安装完python解释器时,由python解释器给提供好的函数 range()函数 如果你确实需要遍历一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成算术级数

Linux的系统安装和环境介绍笔记

新建虚拟机向导 一定要选择稍后安装 LinuxCentos64位 虚拟机名称:CentosTest 20GB Centos6安装最小内容628MB如果系统小于628MB,会开启简易安装(这样我们学

Python入门教程_6. 模块

如果你从Python解释器退出然后再进入它,你所做的定义(函数和变量)都会消失。因此,如果你想写某些更长的程序,你最好使用一个文本编辑器来为解释器准备输入,然后以这个文件作为输入来运行程序。这也被称为

Python程序员进阶必备:从新手到高手的100个模块

在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些python初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python学到

Python 初识面向对象笔记

面向对象编程——ObjectOrientedProgramming,简称OOP,是一种以对象为中心的程序设计思想。 面向过程编程——ProcedureOrientedProgramming,简称PO

流畅的python学习笔记-第4章

第4章文本和字节序列[toc]编码和解码markdom可以插入emoji表情包其中作为前缀,x1f54为对应表情的unicode编码🥺emoji 把码位转换成字节序列的过程是编码;把字节序列转换成码位

流畅的python学习笔记-第5章

第5章函数[toc]函数在python中一切都可以视作为对象,包括函数deffunction_try(): '''itisfuncitontrydoc''' print('function_tryd

Python 面向对象 OOP-三大特性笔记

面向对象的三大特性:封装,继承,多态 封装 封装就是使用特殊的语法,对成员属性和成员方法进行包装,达到保护和隐藏的目的但是一定注意,不能把成员全部封装死,就失去意义了被封装的成员主要是供类的内部

Python 面向对象 OOP-三大特性笔记

面向对象的三大特性:封装,继承,多态 封装 封装就是使用特殊的语法,对成员属性和成员方法进行包装,达到保护和隐藏的目的但是一定注意,不能把成员全部封装死,就失去意义了被封装的成员主要是供类的内部

Python 面向对象 高阶-描述符与设计模式笔记

描述符 当一个类中,包含了三个魔术方法(__get__,__set__,__delete__)之一,或者全部时,那么这个类就称为描述符类 作用 描述符的作用就是对一个类中的某个成员进行一个详细的

Python 异常处理笔记

什么是异常? 异常简单理解,就是非正常,没有达到预期目标。异常是一个事件,并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现,会影响我们程序正常执行。 异常分两种: 1.语法错误导致的异常 2.逻辑错误