100%数据可用性承诺 VSP 5000系列如何改变存储行业规则

上个月,Hitachi Vantara在于拉斯维加斯举行的NEXT 2019大会上,发布了其最新的企业级高端存储系统VSP 5000系列产品。通过这款全面提升的企业级闪存阵列,致力于提供业界领先的性能和弹性,充分发挥领先的技术优势,加速数据中心工作负载。

11月8日,Hitachi Vantara在北京举办了VSP 5000系列的新品发布会,正式面向中国市场推出这款最新的颠覆性存储产品,并对其特性优势进行了全方位解读。除北京外,Hitachi Vantara还将分别在深圳、上海举办该产品的发布会,为各地区企业近距离分享最新的产品信息。

Hitachi公司IT平台产品管理部副总裁Akinobu Shimada(左)、Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平(右)共同发布VSP 5000系列

数据的爆发式增长仍在持续,在新技术的推动下,我们对数据的运用进入了一个新的阶段,也能够从数据中获取更多价值。但与此同时,业务应用系统的运行也对底层数据存储基础架构提出了新的挑战、新的需求。

Hitachi Vantara在数据存储与管理领域拥有数十年的技术与经验积累,在其看来,随着业务场景的发展与变化,当前企业对于存储产品的高可用、高性能、高弹性与易用性需求日益增长。

VSP 5000系列是顺应新市场需求而生的一款重磅产品,旨在助力企业打造现代化数据基础架构,帮助企业洞悉数据潜能,并将其转化为商业价值。

Hitachi公司IT平台产品管理部副总裁Akinobu Shimada表示:“VSP 5000系列是Hitachi Vantara坚持深耕高端存储领域的成果,必将改变存储行业的游戏规则。Hitachi Vantara用深厚的行业经验,结合对客户及合作伙伴需求的精准了解,力图为不同行业、不同规模的企业实施DataOps计划提供广泛而可靠的基础。”

VSP 5000系列:确立新的行业标准

据介绍,全新的VSP 5000系列提供了四项领先优势,可谓是为业界确立了新标准:速度最快、扩展性最强、最灵活、最可靠。此外,通过基于人工智能技术的管理软件,也能够为用户提供非凡的易用性。

·迄今最快的企业级闪存阵列

依托新的Hitachi Accelerated Fabric,VSP 5000系列创造性地实现了2100万次IOPS和最高可扩展至69PB的数据运算规模,是业界迄今最快的企业级闪存阵列。同时,全新解决方案实现了7:1的数据精简,能够在响应时间缩短至70微秒的基础之上将对性能的影响降至最低。

·存储架构的高弹性护航业务增长

在Hitachi SVOS的支持下,VSP 5000系列实现了全面兼容所有存储介质,包括NVMe SSD、NVMe SCM、SAS SSD、SAS HDD和基于存储虚拟化技术UVM的第三方存储介质。VSP 5000系列拥有可升级的设计架构,可不断适应未来发展。例如,用户无需摒弃现有设备、无需过度硬件投资,便可赋予其现有的存储设备SCM/NVMe over Fabrics (NVMe-oF) 的能力。

·100%的数据可用性承诺

VSP 5000系列专为始终在线的业务而设计,其具备自愈能力的I/O架构以及四个内部交换总线设计,为VSP 5000提供了业界领先的99.999999%的设备可靠性。此外,包括全新VSP 5000系列在内的所有VSP系列产品均承诺100%的数据可用性。同时,凭借Hitachi Vantara提供的Global-Active Device (GAD),VSP 5000系列可提供最远达500公里站点之间的双活应用,为客户业务的不间断运行需求提供强有力保障。

·AI驱动的高易用性

全新的Hitachi Ops Center管理软件,将人工智能引入基础架构管理和运营中,实现自动处理多达70%的任务,从而加快数据中心自动化;同时提供更快、更准确的系统运行状况诊断,使数据运营时刻保持最佳状态。此外,Hitachi Ops Center管理程序模板简化了管理和IT工作流程,自动化模块将IT运营效率提升数倍,极大地提升了管理和运营效率,为业务创新提速。

作为全球数字经济发展的第一梯队,中国市场在众多全球性企业的战略中拥有重要地位。Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平表示:“在前不久举办的Hitachi Vantara 2019中国论坛上,我们承诺把更多颠覆性的创新与服务带入中国,帮助中国企业抓住数字化转型的机遇,推动业务的创新,从而实现数据的价值。VSP 5000系列的推出充分体现了我们对这一承诺的身体力行。”

当天,Hitachi Vantara还透露了近期的新品发布计划,其最新的NVMe中端存储系统即将面世。据介绍,该产品针对NVMe SSD进行了全面优化:拥有高吞吐和超低延迟,尤其是在高工作负载领域;以更高的性能和容量效率实现智能数据缩减;增强数据恢复能力,实现更可靠的运行和易用性。

此外,Hitachi Vantara也将推出软件定义存储产品,该产品将采用针对新型数字业务应用的基于软件的横向扩展架构,同时能够满足高级企业用例的要求。

回到VSP 5000系列,在新技术与新应用的驱动下,大多数企业都开始寻求数据中心的现代化改造,以满足不同工作负载的需求。如我们所见,VSP 5000系列高端存储提供了更高标准的特性优势,在同类产品中拥有极大的竞争优势,能够帮助企业打造数字化道路上的坚实底座。

Image placeholder
v_chentaotao
未设置
  78人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
IT行业35岁后的职业规划建议

关于每一个IT人来说,35岁后是一个需求认真思索职业开展出路的新阶段。到了这个阶段,大家也不用过于焦虑,固然随着年岁的增长,30多岁的程序员在膂力和工作效率上,可能会比不上年轻的新人,但是经历的积聚关

区块链如何改变当今的业务安全

区块链已经扩展到多个行业,正在颠覆商业世界。下面是区块链如何改变当今的业务安全性。对区块链技术的需求持续增长。全球区块链技术市场的规模预计将增长,到2023年最终将达到233亿美元:区块链已经攻克的行

如何改变react的行内样式

如何改变react的行内样式在react中,可以这样来设置行内样式:render(){ conststyles={color:"red",fontSize:"16px"}; return( ); }

Dubbo 稳定性案例:Nacos 注册中心可用性问题复盘

问题描述上周四晚刚回到家,就接到了软负载同学的电话,说是客户线上出了故障,我一听”故障“两个字,立马追问是什么情况,经过整理,还原出线上问题的原貌:客户使用了Dubbo,注册中心使用的是Nacos,在

重兵投入行业市场,新华三开启信息安全行业元年

4月19日-20日,为期两天的2019领航者峰会在重庆举行,本届峰会主题为“数字领航·智绘未来”。通过本届大会,新华三都向大家传达了哪些信息?关于信息安全新华三又有着哪些新的动作?在数字化时代,一个企

一通骚操作,我把SQL执行效率提高了10000000倍!

场景我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景课程表:create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10))数据100条学生表:

职业规划指南:如何开启你的ML/AI 职业生涯?

无论什么行业,只有不断自我进步的人才有可能保持行业领先地位。技术行业面临着时代变迁的时候更应该如此。随着技术和相关业务的发展,在该领域工作的人必须在必要时更新技能甚至转变职业。在人工智能(AI)机器学

职业规划指南:怎样才能成为软件工程师?

如果你想从事软件工程师方面的工作,但又不确定从何开始,这里有一些关于薪资、就业市场、技能和该领域常见面试问题的信息。美国“千禧一代”刚刚进入职场,他们中年龄最大的人进入职场时,美国的就业市场正好,雇主

腾讯林晓斌:数据库的高易用性如何实现?

腾讯云基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

那个“炫酷狂拽”的数据可视化利器AntV 11.22版全新发布啦

导读AntV是一个数据可视化项目,也是一个团队,蚂蚁金服数据可视化团队,一群有爱有梦的人,怀揣「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想前行,希望成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案,满足与日

2019值得关注的数据可视化工具TOP5

 数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说,以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具,通过这种方式,从海量

智能数据可视化的5个步骤

如今,许多企业正在利用模型、数据分析、数据可视化和仪表板等措施实现数据驱动。例如商业领袖注重提升客户体验,技术领导者注重分析速度和网站指标,应用程序团队在其应用程序中嵌入分析程序等等。这意味着更多的开

基于Pandas+ECharts的金融大数据可视化实现方案

前言最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPythonNotebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之作

海量数据时代,金融行业数据库实践难题如何解决?

随着数字经济时代的到来,大数据、人工智能技术得到了快速发展与应用,可以说,各行各业都已全情投入到这一波数字化转型浪潮中,把握新的发展机遇,获取数字红利。其中,金融行业可以说是走在转型之路最前沿的行业之

深度复盘GitHub发展史:如何在短短10年内改变了人们的编程方式?

前不久,微软以75亿美元的价格收购GitHub,引发了科技行业的关注。在短短的10年内,GitHub改变了人们的编程方式。不仅让编程变得更简单,还改变了软件开发者对编程的看法。GitHub是如何做到的

AWS vs K8s 是新时代的 Windows vs Linux?

作者:IanMiell是开源程序员、演讲师、作家和博客写手以前……如果你与我一样,年过四十,又在IT行业工作,恐怕还记得每个人使用Windows,一小群但越来越多的人在业余时间埋头编译Linux的年代

NAS与对象存储:谁是非结构化数据存储的最佳选择?

非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据,必然会带来一个问题:什么是存储非结构化数据的最佳方式?直白来说,非结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据,其结

上线清单 —— 20 个 Laravel 应用性能优化项

让我们开始吧!假若你的laravel应用已经投入生产环境中。 从第一个用户,到第十,第一百,直到成千上万的用户!慢慢地,随着用户越多,你的网站会越来越慢 那我们应该如何做?细节决定成败 经过一番搜索

在云、AI时代,传统应用性能监控方案过时了吗?

近年来,企业云对IT复杂性产生巨大影响,越来越多的企业需要能够解决云复杂性上升或加速数字化转型的有效方案,而人工智能正在成为解决这些问题的不二之选。在全球智能运维浪潮下,不少公司都选择重写代码,颠覆自

电信行业如何应对大数据挑战?

根据思科的预测,到2022年,移动数据将达到每月77艾字节。虽然大多数人不会考虑他们每天产生的大量数据,但电信公司对此了如指掌。同时,物联网、智能设备和新内容平台也让电信公司面临着数据冲击。为了将数据

1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计?

有一类业务场景,没有固定的schema存储,却有着海量的数据行数,架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,今天和大家聊一聊。一、背景描述及业务介绍什么是58

引领存储新时代——新华三Primera关键业务智能存储

技术的变革,让我们步入数字智能时代。由数据、AI驱动的智能化产业转型正在如火如荼地进行中,金融、工业、医疗、娱乐……智能改变着一切。在IT对于企业已经如此重要的今天,智能也正改变着支撑企业业务运行的底

云原生存储和云存储有什么区别?

作者| 李鹏(壮怀)阿里云智能事业群高级技术专家导读:新的企业负载/智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性以及生命周期等方面的问题,不但需要存储产品层次的改进

TPC-C解析系列05_TPC-C基准测试之存储优化

TPC-C规范要求被测数据库的性能(tpmC)与数据量成正比。TPC-C的基本数据单元是仓库(warehouse),每个仓库的数据量通常在70MB左右(与具体实现有关)。TPC-C规定每个仓库所获得的