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走进希捷无锡工厂 感受智能制造的魅力

原创
05/13 14:22
阅读数 402

希捷,那个硬盘厂商?搞智能制造?

没错,不用怀疑,跟我去希捷无锡工厂转一转便知。

无锡作为希捷的工厂所在地:这里,是高质量硬盘的诞生地;是希捷创新未来的发源地;在这里,希捷一次又一次突破与创新数据存储;在这里,希捷生产了超过10亿块硬盘,年硬盘出货量达7000万架,约4秒就有一块硬盘顺利走下生产线。

经过25年的升级革新,希捷已经成功建立起完善的智能工厂布局,涵盖决策、系统与机器三个层级,实现了从生产到交付全面智能化系统的部署。那么,对于这样的一家企业,智能化的应用会在哪些方面呢?

能进行精细工艺的智能机械手臂

来到希捷Smart Lab(智能实验室),眼前就是正在测试的load/unload辅助机器人,它的作用就是帮助工作人员将硬盘安装在指定的位置。如今,它已经在生产线上配合工人进行工作了,大大提升生产效率。未来,经过不断的AI训练与优化,最终它可以在生产线上快速替代人类实现硬盘安装,可以用它取代人工上料和下料。

能主动避让障碍的智能移动机器人

一边是机械手臂负责安装和摆放硬盘,另一边则有智能化的“搬运专列”将这些硬盘运送到指定的位置。据介绍,这节“专列”是装备有电磁或光学自动导引装置的第二代AGV(Automated Guided Vehicle)智能移动机器人,能够沿规定的导引路径行驶,具有安全保护以及各种移载功能的运输车,应用中不需人工干预。

当我们在厂区中穿行的时候,有一个类似机器人瓦力的小东西吸引了我们的目光。它就是希捷无锡工厂的厂区巡检机器人,它的日常工作就是在厂区中巡逻,发展异常情况及时上报,任何风吹草动都逃不掉。

智能,是希捷无锡工厂里最大的特色,这里很多智能化的转型都是从希捷Smart Lab(智能实验室)实现的。如果说智能机器人只是自动化和智能化的开始,那么希捷无锡工厂最大的变化就是走向IT4.0阶段,并与HPE和英伟达携手开发了“雅典娜”项目。

该项目针对工厂的操作流程与管理进行优化,通过深度学习的神经网络和分布式的计算平台,共同打造务实可行的人工智能平台,使数据能够在前端获得快速的处理,进而可以更快地处理异常及生产过程的问题,在降低成本和节省时间方面都大有裨益。

再来到工厂内部,一排排整齐的智能设备,完成了曾经需要无数工人花费大量时间完成的工作:生产、检验、测试、标注、出库等等,这样的精益制造工艺早已在这里运作自如。

希捷的目标是成为世界级的精益工厂,通过改善包括其他工具、学习、走进现场等等这样的方式,尊重员工、实现样板区、样板线、样板楼,最后实现样板工厂。精益文化对智能生产的推动帮助非常大,很多概念需要用到策略、方法或者工具,都是从精益生产来的。

希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard

希捷全球运营、产品和技术执行副总裁Jeffrey D Nygaard表示:“希捷还十分关注数据的收集,这是因为数据对于人工智能的应用和算法的优化会起到至关重要的作用,而也正是对数据的高度重视,也让希捷可以率先将人工智能和机器学习的能力直接应用在生产线,目前希捷无锡工厂在这方面已经有所实践,未来,希捷科技也将全力以赴地推动智能制造的全面落地。”

如今,希捷的智能制造已经成为今天赋能客户的核心科技力量,我们已经看到,希捷在不停携手合作伙伴,为满足客户多元化的需求,提供更广泛的产品组合,帮助客户降低总体拥有成本,持续输出技术实力。

在此基础上,希捷推出了涵盖消费级与企业级、内置与外置的全线固态硬盘产品家族,全面满足不同用户对于性能、速度、容量、颜值的多样需求。

希捷科技全球销售和销售运营高级副总裁郑万成

谈到中国市场时,希捷科技全球销售和销售运营高级副总裁郑万成表示,中国市场是非常令人兴奋的,希捷在中国的客户成长速度都非常快,特别是在云计算方面,同时,希捷也观察到中国用户有非常独特的应用场景,无论是区块链技术还是自动驾驶技术,很多都是中国市场独一无二的,这也为希捷的创新提供了广阔的新天地。

笔者有感:来到希捷无锡工厂,让我感觉数字化转型、人工智能、大数据、物联网等专业技术名词不再遥远。在这里,我们能近距离接触到科技给制造业带来的巨大变化。

无论是第二代AGV智能机器人还是装硬盘的辅助机械臂,无论是存放硬盘数据的FIS系统还是雅典娜项目的Sigma数据分析技术,这些都在悄然改变着制造业的运行规则,也在推动希捷迈向智能化的新时代。

其实,希捷无锡工厂只是希捷在智能制造领域的一个缩影。希捷是智能制造的探索者、实践者、推动者,希捷希望可以通过自身实践和验证的技术创新,为更多的中国企业在未来的智能制造的转型升级过程中,提供更多的参考和借鉴。

希捷知道,唯有和力共生、互利共进,企业才能谋求永续发展。未来,希捷会继续携手合作伙伴,引爆数据能量,开启数据经济共同体的美好明天。

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