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概述Swift正迅速成为数据科学中最强大、最有效的语言之一Swift与Python非常相似，所以你会发现2种语言的转换非常平滑我们将介绍Swift的基础知识，并学习如何使用该语言构建你的第一个数据科学模型介绍Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将

如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论，如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。除此之外，机器学习技术正以另一种有趣的方式影响着编程世界，就是那些采用机器学习算法来简化开发人员工作的最新软件开发解决方案。在本文中

数据类型转换分为两种，一种是自动数据类型转换（隐式）和强制数据类型转换（显式）原则上不同的数据之间无法进行运算，自动数据类型转换是程序自发的行为，比如在运算时（或判断时）。在需要的情况下进行的操作，无法干预，自动数据类型转换，会像更加精确的一方转换。强制数据类型转换，根据程序员意愿，自

Python有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库，这使得Python成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的Python包。 Scipy技术栈 Scipy技术栈由一大批在数据科学中被广泛使用的核心辅助包构成，

测试你的代码是非常重要的。 习惯于同时写测试用例和运行代码，现在被视为一个好的习惯。如果使用得当，这种方式将帮助你更加明确自己代码的功能，以及拥有更加可解耦的结构。 测试的通用规则： 测试单元应该集中于最小部分功能，并且证明它是正确的。 每个测试单元必须完全独立。他们都能够单独运行，

10月31日至11月2日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十一届中国系统架构师大会（SACC2019）在北京召开。作为国内最具价值的技术交流盛会，也少不了今年热门的智慧大屏话题。据了解，本次大会邀请了雷鸟科技CEO、TCL工业研究院副院长李宏伟出席“人工智能算法与应用实践”专

大数据文摘出品作者：刘俊寰上映快小半个月了，李安导演的《双子杀手》大家都看了吗？这是李安继《少年派的奇幻漂流》（2012）和《比利林恩的中场战事》（2016）之后，再次推出的好莱坞电影工业的革新之作。但从评价上看，大家对《双子杀手》褒贬不一，有人说它情节空洞故事简单，也有人力挺李安导演对技

Python支持多种运算符，下表按照优先级从高到低的顺序列出了所有的运算符，运算符的优先级指的是多个运算符同时出现时，先做什么运算然后再做什么运算。 [][:] 下标，切片 ** 指数 ~+- 按位取反,正负号 */%// 乘，除，模，整除 +- 加，减 >>=

应用场景 迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们在设计学习猿地学习系统的时候，我们设计成关卡制，每一关需要学员完成作业并且得分在60及60分以上，才能进入下一关，所以在作业批改后我们要根据作业得

如果你在计算机上做大量的工作，最终你会发现你想要可以自动完成一些任务。例如，你可能希望对大量文本文件执行搜索和替换，或者以复杂的方式重命名和重新排列一堆照片文件。又或许你想编写一个小型自定义数据库，或者专门的GUI应用程序，或者简单的游戏等等。 如果你是一名专业软件开发人员，您可能需要使用

2.1.调用解释器 Python解释器通常安装在目标机器上的/usr/local/bin/python3.7目录下；把/usr/local/bin目录放进你的Unixshell的搜索路径里，确保它可以通过输入： python3.7 来启动。[1]因为安装路径是可选的，所以也有可能安装在

在下面的例子中，输入和输出分别由大于号和句号提示符（>>>和...）标注：如果想重现这些例子，就要在解释器的提示符后，输入（提示符后面的）那些不包含提示符的代码行。需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行，解释器才能知道这是一个多行命令的结束。 本手册中的很多示例

除了刚刚介绍的while语句,Python还有一些在其他语言中常见的控制流语句，并做了一些改动。 4.1.if语句 也许最著名的语句是if语句了。 例如： >>>x=int(input("Pleaseenteraninteger:")) Pleaseenteraninteger:42 >>

这个章节将更详细地描述一些你已经了解的内容，并且添加了一些新的内容。 5.1.深入列表对象 List数据类型包含更多的方法，下面是List对象包含的所有方法： list.append(*x*) 将一个元素添加到列表的末端。相当于a[len(a):]=[x]。 list.extend(*it

如果你从Python解释器退出然后再进入它，你所做的定义（函数和变量）都会消失。因此，如果你想写某些更长的程序，你最好使用一个文本编辑器来为解释器准备输入，然后以这个文件作为输入来运行程序。这也被称为创建一个脚本。当你的程序变得更长，你也许会想将它分成几个文件方便管理。你也许还想在几个程序

在Python中构造循环结构有两种做法，一种是for-in循环，一种是while循环。再程序中循环经常用到，比如在展示文章或者商品列表的时候，我们循环数据，并且转成html格式，我们需要对循环非常熟悉，有了循环我们就能构建很多重复的指令。 #for..in循环(主要用于遍历容器类数据

程序的输出可以有多种形式：我们可以将数据以人类可读的形式打印到屏幕上，或者将其写入到文件中以供后续使用。本章将讨论其中的几种实现方式。 7.1.格式化输出 迄今为止，在Python中存在两种输出值的方法：表达式语句以及print()函数。（第三种方法是使用文件对象的write()方法；标准

作者|  AymericDamien编辑 | 奇予纪出品| 磐创AI团队原项目|  https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/　写在前面的话TensorFlow是谷歌2015年开源的通用高性能计算库。最初主要是为构建神经网络(

函数就是一个具有特定功能的语法结构。是一系列代码的组合，为实现一个具体的功能，比如print打印字符。函数的主要作用是提高代码的复用率,提高开发效率，减少后期的维护成本。在实际开发中一般我们遵守单一原则，一个函数只具有一个功能。 特征：1.函数不调用不会执行2.函数可以调用N次不受次数

问题 现在有一个包含N个元素的元组或者是序列，怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量？ 解决方案 任何的序列（或者是可迭代对象）可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。 代码示例： >>>p=(4,5) >>>x,y=p >>>x

概述Swift正迅速成为数据科学中最强大、最有效的语言之一Swift与Python非常相似，所以你会发现2种语言的转换非常平滑我们将介绍Swift的基础知识，并学习如何使用该语言构建你的第一个数据科学模型介绍Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将

如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论，如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。除此之外，机器学习技术正以另一种有趣的方式影响着编程世界，就是那些采用机器学习算法来简化开发人员工作的最新软件开发解决方案。在本文中

数据类型转换分为两种，一种是自动数据类型转换（隐式）和强制数据类型转换（显式）原则上不同的数据之间无法进行运算，自动数据类型转换是程序自发的行为，比如在运算时（或判断时）。在需要的情况下进行的操作，无法干预，自动数据类型转换，会像更加精确的一方转换。强制数据类型转换，根据程序员意愿，自

Python有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库，这使得Python成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的Python包。 Scipy技术栈 Scipy技术栈由一大批在数据科学中被广泛使用的核心辅助包构成，

测试你的代码是非常重要的。 习惯于同时写测试用例和运行代码，现在被视为一个好的习惯。如果使用得当，这种方式将帮助你更加明确自己代码的功能，以及拥有更加可解耦的结构。 测试的通用规则： 测试单元应该集中于最小部分功能，并且证明它是正确的。 每个测试单元必须完全独立。他们都能够单独运行，

10月31日至11月2日，由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的第十一届中国系统架构师大会（SACC2019）在北京召开。作为国内最具价值的技术交流盛会，也少不了今年热门的智慧大屏话题。据了解，本次大会邀请了雷鸟科技CEO、TCL工业研究院副院长李宏伟出席“人工智能算法与应用实践”专

大数据文摘出品作者：刘俊寰上映快小半个月了，李安导演的《双子杀手》大家都看了吗？这是李安继《少年派的奇幻漂流》（2012）和《比利林恩的中场战事》（2016）之后，再次推出的好莱坞电影工业的革新之作。但从评价上看，大家对《双子杀手》褒贬不一，有人说它情节空洞故事简单，也有人力挺李安导演对技

Python支持多种运算符，下表按照优先级从高到低的顺序列出了所有的运算符，运算符的优先级指的是多个运算符同时出现时，先做什么运算然后再做什么运算。 [][:] 下标，切片 ** 指数 ~+- 按位取反,正负号 */%// 乘，除，模，整除 +- 加，减 >>=

应用场景 迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们在设计学习猿地学习系统的时候，我们设计成关卡制，每一关需要学员完成作业并且得分在60及60分以上，才能进入下一关，所以在作业批改后我们要根据作业得

如果你在计算机上做大量的工作，最终你会发现你想要可以自动完成一些任务。例如，你可能希望对大量文本文件执行搜索和替换，或者以复杂的方式重命名和重新排列一堆照片文件。又或许你想编写一个小型自定义数据库，或者专门的GUI应用程序，或者简单的游戏等等。 如果你是一名专业软件开发人员，您可能需要使用

2.1.调用解释器 Python解释器通常安装在目标机器上的/usr/local/bin/python3.7目录下；把/usr/local/bin目录放进你的Unixshell的搜索路径里，确保它可以通过输入： python3.7 来启动。[1]因为安装路径是可选的，所以也有可能安装在

在下面的例子中，输入和输出分别由大于号和句号提示符（>>>和...）标注：如果想重现这些例子，就要在解释器的提示符后，输入（提示符后面的）那些不包含提示符的代码行。需要注意的是在练习中遇到的从属提示符表示你需要在最后多输入一个空行，解释器才能知道这是一个多行命令的结束。 本手册中的很多示例

除了刚刚介绍的while语句,Python还有一些在其他语言中常见的控制流语句，并做了一些改动。 4.1.if语句 也许最著名的语句是if语句了。 例如： >>>x=int(input("Pleaseenteraninteger:")) Pleaseenteraninteger:42 >>

这个章节将更详细地描述一些你已经了解的内容，并且添加了一些新的内容。 5.1.深入列表对象 List数据类型包含更多的方法，下面是List对象包含的所有方法： list.append(*x*) 将一个元素添加到列表的末端。相当于a[len(a):]=[x]。 list.extend(*it

如果你从Python解释器退出然后再进入它，你所做的定义（函数和变量）都会消失。因此，如果你想写某些更长的程序，你最好使用一个文本编辑器来为解释器准备输入，然后以这个文件作为输入来运行程序。这也被称为创建一个脚本。当你的程序变得更长，你也许会想将它分成几个文件方便管理。你也许还想在几个程序

在Python中构造循环结构有两种做法，一种是for-in循环，一种是while循环。再程序中循环经常用到，比如在展示文章或者商品列表的时候，我们循环数据，并且转成html格式，我们需要对循环非常熟悉，有了循环我们就能构建很多重复的指令。 #for..in循环(主要用于遍历容器类数据

程序的输出可以有多种形式：我们可以将数据以人类可读的形式打印到屏幕上，或者将其写入到文件中以供后续使用。本章将讨论其中的几种实现方式。 7.1.格式化输出 迄今为止，在Python中存在两种输出值的方法：表达式语句以及print()函数。（第三种方法是使用文件对象的write()方法；标准

作者|  AymericDamien编辑 | 奇予纪出品| 磐创AI团队原项目|  https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/　写在前面的话TensorFlow是谷歌2015年开源的通用高性能计算库。最初主要是为构建神经网络(

函数就是一个具有特定功能的语法结构。是一系列代码的组合，为实现一个具体的功能，比如print打印字符。函数的主要作用是提高代码的复用率,提高开发效率，减少后期的维护成本。在实际开发中一般我们遵守单一原则，一个函数只具有一个功能。 特征：1.函数不调用不会执行2.函数可以调用N次不受次数

问题 现在有一个包含N个元素的元组或者是序列，怎样将它里面的值解压后同时赋值给N个变量？ 解决方案 任何的序列（或者是可迭代对象）可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。 代码示例： >>>p=(4,5) >>>x,y=p >>>x