在学习Redis之前我们要来想明白一个问题，为什么要有Redis，Redis帮我们解决了什么实际的问题，只有知道Redis的用途我们才能学好Redis。

Redis是什么？

Redis是一个开源性能超强Key-Value存储系统，他是中高级程序员必须要会的一项技能，他不仅能帮你提升项目访问速度，也可以帮你解决一些比较复杂的问题，最典型的就是解决性能问题。

Redis为什么快？

首先Redis是将数据储存在内存中的，通常情况下每秒读写次数达到千万级别，Redis是Key-Value数据库，通过一个精确的Key对内存中的数据执行查看，而不是写一个复杂的SQL语言，不仅仅读取数据速度快，查询数据的速度同样很快。

解决性能问题

Web1.0的时代，数据访问量很有限，单个服务器可以解决所有问题。免费的开源软件的组合成为了主流，比如说：LNMP，LAMP，最初的淘宝、刚上线时的滴滴，都是在采用这种架构形式。

随着WEB2.0的到来，服务器访问压力增大，数据库数据量比较大，查询速度变慢，如果还是在单服务器的情况下，优化数据库压力最好的方式就是使用Redis。

Redis的引入可以减少MySQL的压力，我们常说的二八定律对于编程的问题是，80%全是查询操作，20%的修改添加和删除。而这80%的查询通常又集中在20%的业务上，比如说首页数据，列表数据等高频访问的数据，这些数据我们可以放到Redis里面，当一个请求进来，程序代码先判断Redis当中是否有对应的数据，如果有直接返回，如果没有查询数据库，存储到Redis中，在将数据进行放回。而下次请求进来Redis中就有了相应的数据。这就是我们常说的Redis的主要功能缓存，以及解决性能的问题。

那么当单台服务器无法承受负载的时候，通常我们会上集群。看下面这张图。

在现在前后端分离的趋势下，多服务器集群需要解决一些核心的问题。

1. JWT Token 存储在哪？ 用户请求不同的服务器怎么确定用户是谁？
2. 如果是Session,Session存储在哪？

如果将 JWT Token 或者Session 存储在文件中或者数据中，用户每次访问都需要查询当前用户是谁，会产生大量的IO操作 服务器负载降低，因为查询Token 或者Session的数据是一个高频次的操作，通常类似这种高频的操作，使用Redis缓存是一个不错的方案。

解决业务问题

Redis不仅仅能够帮助我们解决性能问题，也可以解决特定的业务问题，在这里那我举几个简单的例子，在Redis实战部分会有更多的案例给大家讲解。

案例1 抖音点赞的问题思考。

抖音然他吞噬着我们大量的时间，但他无疑是一个比较成功的APP。一个抖音大V拥有超百万粉丝，甚至千万粉丝。如果这样的一个大V发布了一个新的视频，在短时间内会有几万甚至于几十万的点赞，如果是你，记录这些点赞数。

一个新手的正常思维是，发布一个视频，在数据库中插入一条数据，这一条数据中有一个字段是点赞数，当用户点一个赞，这个字段就加1。并且在出入一条数据，记录哪个用户给哪个视频点了赞。这没有问题，功能完全是可以实现的，但是在短时间内产生了几十万次点赞，那我们就修改几十万次数据库吗？要频繁的插入数据库中几十万条数据吗？在没有并发的小项目上这么做是完全看不到问题的，但是如果想抖音甚至于只有抖音百分之一用户级别的项目上，一定是会出现性能问题的。
当然解决这个问题不仅仅只有使用Redis 一个方案，但使用Redis无疑是成本最低 效率最高的方案之一。
关于这个问题的答案我将在后面章节中揭晓。