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数据科学家的高级能力:“讲故事”
dingdejing
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GitHub Actions,卧槽!牛批!
JeffreyC
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全网最通俗易懂的Kafka入门
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学习猿地
1周前
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dingdejing
1天前
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大数据
数据科学家的高级能力:“讲故事”
在不算太遥远的过去,业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高,编码技能变得越来越重要。随着时间的推移,又出现了更加细致入微的技能要求,包括人工智能方法的专业知识、判断数据真实性以及许多其他的能力。最近,随着许多组织开始
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JeffreyC
1天前
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GitHub Actions,卧槽!牛批!
前段时间我更新了我的分布式爬虫管理框架——Gerapy现在DevOps的理念可谓是相当火,其中CI/CD(持续集成、持续部署)是必不可少的环节。有了它们,我们开发完软件之后,一些测试、构建、部署的环节就可以自动化完成了。我开发的的这款分布式爬虫管理框架——Gerapy,代码也是放在了G
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1天前
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大数据
全网最通俗易懂的Kafka入门
前言只有光头才能变强。文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y众所周知,消息队列的产品有好几种,这里我选择学习Kafka的原因,无他,公司在用。我司使用的是Kafka和自研的消息队列(Kafka和RocketM
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顾昊
1天前
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大数据
数据科学在信任与安全领域的7个典型用例
什么是信任和安全?它们在当前世界中扮演什么角色?我们经常在许多网站和平台上遇到“信任与安全”这个词。它被要求规范访客和平台之间的交互,以此促使用户的权益得到保障。从电子商务网站到社交网络,都需要防止欺诈,并为访问者提供高水平的安全性。这些平台需要尽其所能获得访客的信任。渴望交流、购买、学习
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nextbug
1天前
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大数据
浅谈微视推荐系统中的特征工程
本文作者:hannahguo,腾讯PCG推荐算法工程师在推荐系统中,特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限,而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据,使用数据学习知识,从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要的形式
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hanson0930
1天前
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大数据
阿里巴巴架构师:十问业务中台和我的答案
Photo@ ZachLucero文 |王思轩一切业务数据化,一切数据业务化。“中台”概念这几年非常火,特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构,把“中台”的热度又上升到另一个高度,甚至有这样的声音,90年代不做ERP会死,现在不做中台也会定企业生死。中台的
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Lio
1天前
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大数据
2019年度IT168技术卓越奖名单:数据中心类
光阴如梭,一年的工作转瞬又将成为历史,2019年即将过去,崭新的2020年即将来临。新的一年意味着新的起点新的机遇新的挑战,众多企业“决心再接再厉,更上一层楼”,努力打开新局面。作为读者们的老朋友,2004年至今,“技术卓越奖”评选已走过了15年,无论风里雨里,我们一直陪伴着您。近年来,互
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MaxieLj
1天前
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2019年度IT168技术卓越奖名单:大数据类
随着对数据价值的不断挖掘,以及全球各地区政府的政策支持,大数据市场呈现出一片欣欣向荣的发展态势。IDC在其几个月前发布的报告中曾预测,2019年全球大数据与商业分析解决方案市场的整体收益将达到1896.6亿美元,相对2018年同比增长了12.1%。IDC还预测,在2019年~2023年,全
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二公子
1天前
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大数据
Talos网卡负载优化:基于个性化一致性哈希的负载均衡
本文将详细介绍基于个性化一致性哈希的流量均衡方法。 目录 业务增长带来的流量均衡需求基于一致性哈希的调度策略个性化一致性哈希的负载均衡流量均衡在Talos中的实现前文《小米消息队列的实践》介绍了小米自研消息队列Talos的业务背景和关键问题。其中在网卡资源优化方面,Talos主要做了两方
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lawyi
1天前
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大数据
开源数据库暗流涌动要变天了?
数据库经过40多年的发展,开源与商业相互博弈此消彼长,根据DB-Engines的数据,从2013年到现在,开源数据库流行度节节攀升,目前双方几乎分庭抗礼,企业拥抱开源的热情高涨。不过从2018年开始,RedisLab、MongoDB、Neo4j等多家开源数据库修改许可协议,这被认为是开源数
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Hobr
1天前
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请你们不要调侃中台,它是我们赖以生存的镰刀
看本圣经,你就把自己当耶稣了?在这个世界上有两种人,一种人性情诙谐,喜欢开玩笑,另一种人万事较真,做事喜欢一板一眼。在爱开玩笑的人看来,只要不直接嘲笑对方,或不带来伤害,抓住一个热点调侃一番,甚至来点自嘲,都是可以起到活跃气氛的效果的。在不爱开玩笑的人看来,做人应该低调,平时和同事相处会比
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angleforever
1天前
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付费客户突破10000家 帆软的不凡
在笔者眼中,帆软一直是一家”特立独行”的ToB公司,但活的很滋润。其与众不同之处有很多:2018年销售额超过4.6亿,早已达到了上市标准,却效仿华为并未上市。坚持不融资,在如今的市场环境下看,似乎很难理解。98%的员工都是90后,一般人恐怕也理解不了。直接把老板的电话公布在官网上,更是不走
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ymsli
1天前
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基于Pandas+ECharts的金融大数据可视化实现方案
前言最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPythonNotebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之作了。所以,看到这篇文章着实小激动了一把。今天借花献佛,利用金融证券数据,举几个小例子,给大
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lixiang9194
1天前
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大数据
基于中台实践的DevOps平台有何不同?
为了响应快速变化的市场需求,业务要快速迭代。IT正在向云原生架构转型,解放架构自由度,最大化业务敏捷性,解耦合、敏捷开发、快速部署是当下企业的追求,可以消除研发与运维之间鸿沟的DevOps(研发运维)也逐渐被广泛接受。什么是DevOps?字面意思是开发(Dev)与运维(Ops)的组合,云徙
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claystone
1天前
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大数据
2020年,你是否更关注个人数据隐私了?
日前,阿里达摩院发布了2020年十大科技趋势,其中趋势九指出保护数据隐私的AI技术将加速落地。“数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的
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zhougongjin
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HDFS3.2升级在滴滴的实践
桔妹导读:Hadoop 3的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有了很多重大的改进。在HDFS方面,支持了ErasureCoding、Morethan2NameNodes、Router-BasedFederation、Intra-datanodebalancer等功能,大家可能对这些
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xhj
1天前
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大数据
大数据时代,数据湖并不能完全取代数据仓库
数据仓库为组织了解其历史业务表现和推动持续运营提供了一个接入窗口,为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖这一概念,但随着公司越来越需要从更多不同的源系统收集和分析业务数据,这使得数据仓库仍然具有
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yanhai0214
1天前
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大数据
大数据面试题之葵花宝典
推荐课程:学习猿地--大数据开发工程师--点击进入 葵花宝典------flume Flume组成,Put事务,Take事务 Flume拦截器 FlumeChannel选择器 Flume监控器 Flume采集数据会丢失吗?(防止数据丢失的机制) Flume内存 FileChannel优化
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wczhuo
1天前
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大数据
大数据面试题之葵花宝典------flume
推荐课程:Linux开发工程师--学习猿地--送6个上线商业项目 葵花宝典------flume Flume组成,Put事务,Take事务 Flume拦截器 FlumeChannel选择器 Flume监控器 Flume采集数据会丢失吗?(防止数据丢失的机制) Flume内存 FileCha
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TMTC
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关于消息推送服务的十问十答
课程推荐:大数据开发工程师--学习猿地精品课程 随着移动互联时代进入下半场,寻找流量红利的突破口成为每个互联网人思考的命题。互联网的运营一切都是为了增长,毫无疑问,增长是运营的使命。 为了引出本文的主题,小编都上升到使命的高度了。 言归正传,消息推送服务承载着解决增长难题的重任,对于移动应
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dingdejing
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