欧洲最大笔融资,骗过软银!印度AI公司被曝造假,自动开发背后是真人码农

大数据文摘编辑部出品

AI融资有泡沫,这大家都知道。但是,这泡沫能有多大呢?

一家名叫Engineer.ai的明星AI初创公司刚刚刷新了这一纪录。这家以ai作为域名的公司由两名印度创始人创建,号称可以通过人工智能程序,辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。可以像定制披萨一样,为任何人和公司自动生成自己的各种网站和手机app。

收费低、速度快、市场大!这一想法迅速获得买单,吸引了包括软银旗下人工智能专项基金Deepcore Inc.以及其他几家知名投资公司,共2950万美元的风险投资,成就了去年欧洲最大的一笔A轮融资。

但是就在昨天,《华尔街日报》报道称,有内部员工透露,Engineer.ai并无AI。

其所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度,以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技术的东西,就是决策树了。

这家公司是怎么骗过了软银和多家投资机构的?一起看看。

可以自动生成网站和App的“魔法AI”

“我们已经建立了一个名为Natasha的软件和人工智能,允许任何人像定披萨一样,定制一款app。”Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一个采访中说道。

Engineer.ai公开宣称,其“人工辅助AI”可以让所有人,通过点击其网站上的菜单,来创建移动应用程序。

Engineer.AI的关键产品是它的Builder工具,它针对的是那些想要为他们的业务创建应用程序或者电子商务网站,但却苦于没有技术或预算来支撑开发的人。Duggal举了一个例子,一个拥有200名教练的法国滑雪学校的人,想要做一个连接不同系统的网站和应用程序,但却无法负担定制软件所需的500,000美元。

Engineer.AI

Duggal说,由于支持热门应用程序的大部分代码都很相似,因此该公司的“人工辅助AI”可以辅助缺少工程师的公司,自动“组装”新的代码。Duggal当时表示,该公司最近开发的应用程序中,大约有82%“是在Engineer.ai,一个小时内就完成的”。

Engineer.ai创始人Sachin Dev Duggal在多伦多的一次技术会议上发言。图片来源:SPORTSFILE VIA GETTY IMAGES

听起来是不是非常诱人!文摘菌也找到了这家网站,并且去测试了一下。

网址:

https://www.engineer.ai/

  有意思的是,在创建前,用户还可以选择与他们的想法类似的现有应用程序,例如Uber或Facebook。然后,Engineer.ai可以开始自动创建应用程序的基础部分。

文摘菌随手选了”手机应用”这一类型,相似产品选的是Quora(海外一个类似“知乎”的APP)。

选好之后就进入工作界面,它会先生成一款设计,然后询问是否需要调整。

各个界面都选好后,就是这个样子。

这时你会发现右上角出现了一个最大预估价格,此时不谈钱或许有点伤感情了。果然下一步就是问我需要搭建的平台以及制作速度。

网站会自动给出设计和搭建的价格和时间预估,文摘菌这款软件初步设计需要2个月,最终交付预估时间为2020年的2月。

  文摘菌目前选择的是整个软件的设计和按照,选好之后,付款界面就出来了👇

整个软件最高额度花费是不到2.5万美元,大约为人民币不到18万,可以完成一款类似Quara的软件从设计到搭建的全过程。

这个价格和人工搭建相比,对于中国和印度的工程师们来说,似乎并没有特别大的优势,但是对于人工费巨贵的美国和欧洲的公司来说,就非常有吸引力了,并且过程中,demo实时生成和时间价格预估,据说也是靠机器学习进行的。

在该公司的官网上,这家公司的创始人背景也很光鲜,两位创始人都毕业于英国帝国理工大学,并在那里认识,之后连续创办了多家技术类公司,直到2017年成立了Engineer.ai。

迅速吸引大量投资,成为欧洲最大规模A轮投资

明星创始人+符合市场预期的想法,这家ai公司迅速获得了大批投资者的关注,包括曾经投资了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投资公司Jungle Ventures,当然还有,软银。

Jungle Ventures官网的海外投资项目中,Engineer.ai的描述为“通过人工辅助AI定制软件”。

去年11月,Engineer.ai对外宣布完成了2950万美元的A轮融资,由Lakestar和Jungle Ventures领投,SoftBank的DeepCore参与。而这家base在伦敦和洛杉矶的初创公司,也成就了去年欧洲最大规模的一笔Al轮投资。

去年,日本科技巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)推出了一支专用于人工智能的投资基金,预期资本为1080亿美元。这次投资也成为了软银DeepCore这笔AI专项基金,投资的第一个海外项目。

Deepcore的发言人表示,他对Duggal先生的愿景和团队充满信心。Jungle Ventures的发言人表示,作为Engineer.ai及其技术投资者,他很骄傲,并补充说“人工智能的格局是多种多样的。”Lakestar发言人表示,他也对Engineer.ai及其团队充满信心,“人工智能领域的增长不会在一夜之间发生。“他表示,Engineer.ai在向Lakestar和其他投资者展示其技术时非常谨慎。

没有NLP技术也没有AI团队,实际使用技术是决策树

然而,包装再精美,泡沫还是有破的一天。

据《华尔街日报》报道,几位熟悉公司运营的人员(包括现任和前任员工)爆料,Engineer.ai并未使用人工智能来自动生成应用程序的代码。他们表示,该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。 

“公司两个月前才刚刚开始这款自动化开发程序的研发,距离真正完成至少还要一年。“

一些现任和前任员工表示,目前,包括某些定价和时间表计算是由传统软件而非AI生成的,而且大部分工作是由员工手动完成。

这些员工还向《华尔街日报》透露,这家公司并没有自然语言处理技术,公司内部实际上使用的技术是上世纪50年代就出现的技术——决策树……而这肯定不是AI。

内部用着决策树,而对外却宣称自己在构建深度学习AI自动化软件,并且卖的不亦乐乎。

面对《华尔街日报》的指控,Engineer.ai也指出,自己曾经在其网站上发布的一份声明,该声明表示软件的“平均约60%”是机器完成,其余由人类生成。但是,当被再次问及其产品中到底哪个部分是如何用AI生产的时候,发言人以这些细节是核心技术专利为理由拒绝详细说明。

更让人震惊的是,除了没有核心技术说明,该公司甚至还没有像样的研发团队。

据内部人员透露,Engineer.ai团队中并没有高级机器学习团队。当第一次被要求公开具有AI专业知识的高级员工时,该公司才给出了一个。

并且在随后的网站声明中,Engineer.ai表示人工智能专家很难雇用,但最近已经招到了一些机器学习和人工智能的研究者。在另一份声明中,该公司介绍了三名有一定数据科学和其他学科方面经验的团队成员,但没有详细说明。

明星创始人,连续创业者?       

Sachin Dev Duggal(右)和Saurabh Pradeep Dhoot(左)

其实,仔细查看两位创始人的背景,文摘菌发现,这不是他们的第一家“泡沫”创业。

Engineer.ai的两位创始人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot从帝国理工毕业之后,还在2004年一起创立了一家叫Nivio的公司。该公司致力于桌面虚拟化服务,并且于2007年宣布对其首个基于Windows XP的在线桌面服务进行测试,功能类似于今天的云电脑,可以允许客户在没有个人计算机的情况下使用计算机应用软件。

印度媒体也大肆报道了这个公司和两位年轻的创始人。

然而截至2010年7月,该公司估计收入约为500万美元,但尚未实现盈利。早期的Nivio Companion产品只是“测试”。到2010年11月,Duggal和Dhoot又声称他们的目标是教育。

尽管没有任何建设性的产品问世,但是到了2012年2月,Nivio还是拉到了一笔2100万美元的投资,这笔钱是估值55亿美元的国际公司Videocon带领AEC Partners投的,这笔难以理解的投资背后,真正的原因是Videocon的董事长Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。

然而拿到投资一年之后,Nivio的官网就关闭了,其Twitter Feed也处于休眠状态,公司似乎就从此消失了。

人工智能公司还是人工公司?

不仅仅是初创公司在利用AI的风口进行各种尝试以获得关注,大公司也有过这样的行为。

还记得Facebook开发的一个基于文本的虚拟助手Facebook m么?致力于开发出一款可以和你聊天,可以辅助工作的万能助手。

但是Facebook m人工智能的背后却隐藏了了代理商,当聊天内容变得过于复杂的时候,这些代理商就会接管。当然,更有人认为,其实一直都是代理商在和你聊天。

如今Facebook m已经关闭了服务,声称这只是一个实验产品。

同样还有4年前火了一阵的Magic公司,号称只要你发个短信,就可以帮你代理你想做的任何事情,比如在游艇上买寿司,送只老虎上门,或者让你的停车罚单凭空消失。 

短短48个小时,已经Magic就收到了超过17000条短信。人们都以为这是一个高度智能的管家类人工智能,但这背后全是Magic承包的代理商雇佣的真人服务。

搞出噱头的目的无非是获得大量的投资。

根据英国投资公司MMC Ventures的说法,带有人工智能的初创公司能够比其他公司多吸引达50%的资金,该公司接受华尔街日报采访时声称,他们怀疑其中40%甚至更多的公司根本没有使用任何形式的人工智能。原因的一部分在于人工智能在测试或初步阶段很容易,但是实际规模化部署要困难得多。

最有意思的是,Engineer.ai这款产品的名字Natasha在漫威中,就是黑寡妇的原名,一名擅长骗术的女间谍,如今看来颇为意味深长。

最后,文摘菌也提醒大家,AI泡沫大,投资须谨慎啊。相关报道:https://www.wsj.com/articles/ai-startup-boom-raises-questions-of-exaggerated-tech-savvy-11565775004https://www.theverge.com/2019/8/14/20805676/engineer-ai-artificial-intelligence-startup-app-development-outsourcing-humanshttps://techcrunch.com/2018/11/06/engineer-ai-raises-29-5m-series-a-for-its-aihumans-software-building-platform/

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victor_ji
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