大数据开发工程师

更新于: 2020-12-29

2048 34 门课程 177 关任务 2032 节课 387 小时

大数据开发全栈课程体系 ( V5.5 ), 课程一定是为你精心设计的, 成就自己的只需一套精品!按大数据方法职业学习路径划分为:Java基础,大数据通用技术、Hadoop实战开发、Hive离线计算、实时计算、Spark 生态、项目实战、Python大数据应用八个阶段。

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学习路线

2 大数据通用技术
6 Spark 生态

评论列表【15

NickDawson

我是一个小菜鸟,曾经咨询过很多机构很多老师的入门大数据课程, 但是唯独学习猿地的课程,让我学大数据的信心非常强,课程非常详细,知识点针对性非常强,也很幽默,非常喜欢。

韩庚庚

之前学习了sparksql和streaming,半只脚踏进了大数据,夯实基础还是很有必要的,学习猿地的课逻辑感比较强,听起来不会分神,个人感觉该课程比较适合转行,希望能通过课程转行进入大数据。

Sunshine

作为一个小白,学习大数据一点都不吃力,讲的非常仔细,十分的棒!感觉课程的效果和质量都非常的高,课程内容从Java到大数据的使用很全,对于想转方向的我,无疑是一个很好的课程。

mycherish

从概念的理解,到结合实操,总体感觉很完整。从无到有,画骨(架构)描皮(细节),说明老师做了细致的备课,并且具有丰富的工作经验。对于细节,参数,也解释的清楚。

JAYQ

讲得相当好,比我学校老师讲得好很多,大部分的疑问基本可以在问答区解决,问答区不能解决的问题在线导师也都有解决方案,现在准备等消化好了去做项目了,工作就做大数据了。

学徒王小明

老师讲的内容详实、思路清晰。课程中还时不时聊到实际项目中的小技巧,很让人受用。课程中使用的示例数据也是实际项目中的数据,更让人感觉贴近实战。感谢老师的传授,谢谢学习猿地。

28youth

我是小白,还在学习中,老师讲的很好。继续学习我要先把Java SE啃下来,课程说的挺清晰的,刚开始看,感觉可以学到很多,刚开始学就找到这么好的课,赶紧入手一波美滋滋,超值划算。

纱天夏

讲的很细,很早就想学习大数据,现在总有能体系的去学习了

潘兴龙

之前也买过主站的一些大数据课程,但总觉得不够系统,还是下决心买了这个体系课

波爷Boris

讲得很好,学习过程循序渐进,引经据典的方式让原理理解起来轻松多了,而且课程都是工作中能用到的,学下去收获肯定很大!

晓晓程序员

非常好的课程,学到了很多,在上面学两个月比我在大学学两年的知识还要多,,而成这个课程有一个非常详细的电子教程,详细到看文档好像在看视频,当然,视频还是要看的,可以说买文档送视频,这钱花值了,加油,奥利给!

冷潇楚

老师讲解的很详细,对于我这种零基础的很友好

zhaodachun

讲解细致全面,照顾小白用户,课程的考虑还是很全面的,学习了很多学习猿地课程,特别认可学习猿地的品质和讲师的技术,对于我这种后入门编程的人来说帮助很大,目前还没有学完,我想后续课程也不会让我失望

yu__

讲解的通俗易懂,都是企业中常用的,太全了, 工作需要的基本都讲了。

缓途

看书太累了抓不到重点,还是看视频接受度高听老师讲好安逸呀还会把重点给你画出来太省事拉, 老师讲课的内容由浅入深一步步带着你,举的例子也挺生动的和生产比较贴近。一口气看了三关,感觉学到挺多的。 平常对flume也就是使用配置级别的,看完视频加深了我的理解,对保证文件收集的高可用有了全新的认识。 从flume到kafka各种实时处理问题都讲的很详细,对实时整套流程有了系统的认识。