麻省理工学院的研究人员发明了一种新的人工智能，它实现了一项惊人的成就：仅通过分析一个人声音的短片段，它就能重建他们在现实生活中的样子。

人工智能的预测结果并不完美，但总的来说还是相当不错的，这项研究也是一个非常可怕的例子，说明复杂的人工智能如何从微小的数据片段中做出令人难以置信的推断。

在本周发表在预印服务器arXiv上的一篇论文[1905.09773] Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice中，该团队描述了他们是如何使用训练好的生成式对抗网络来分析短语音片段，并”匹配说话者的几个生物特征”，因此”匹配的准确性比偶然性好得多”。

这是研究人员精心设计的语言。在实践中，speech – 2face算法似乎有一种不可思议的本领，它只根据说话人的声音就能把人的大致轮廓描述出来。

麻省理工学院的研究人员在该项目的GitHub页面上Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice敦促大家保持谨慎，承认这项技术引发了有关隐私和歧视等等，这些令人担忧的问题。

“尽管这是一个纯粹的学术调查,我们认为明确在本文讨论的伦理性考量由于潜在的敏感性面部信息很重要，”他们写道,这表明”任何进一步的调查或实际使用这项技术将先进行仔细测试，以确保训练数据能够代表预期的用户群。”

本文最初由Futurism出版。