一、概述

　　虽然全文查询将在执行之前分析查询字符串，但Term级查询将根据存储在倒排索引中的确切术语进行操作。

　　这些查询通常用于结构化数据，如keyword、数字，日期和枚举，而不是全文字段。或者，它们允许您在分析过程之前制定低级查询。[es 5.x后使用json直接创建索引默认是text，但是可以使用【字段.keyword=‘aa’】方式进行term的使用]

1.1、精准查询：termQuery【相当于sql：field = 1】

　　查找包含指定字段中指定的确切术语的文档。因为name是字符串使用json方式创建，会除了text还会默认创建keyword字段。

QueryBuilder qb = termQuery("name.keyword", "张三");

1.2、精准in查询：termsQuery【相当于sql：field in (1,2,3)】

　　查找包含指定字段中指定的任何确切术语的文档

1.3、范围查询：rangeQuery【相当于sql：field > 1 and field<30】

　　查找指定字段包含指定范围内的值（日期，数字或字符串）的文档

　　lt 小于  from

　　gt 大于 to

　　lte 小于等于 from includeUpper 组合使用

　　gte 大于等于 from includeLower组合使用

1.4、存在查询：existsQuery【相当于sql：field is not null】

　　查找指定字段包含任何非空值的文档。

1.5、前缀查询：prefixQuery【相当于sql：field like '张*'】

　　查找指定字段包含具有指定的确切前缀的术语的文档。

1.6、通配符查询：wildcardQuery【相当于sql：field like '张_三*'】

　　查找指定字段包含与指定模式匹配的术语的文档，其中模式支持单字符通配符（？）和多字符通配符（*）

1.7、正则查询：regexpQuery

　　查找指定字段包含与指定的正则表达式匹配的术语的文档。

1.8、模糊度查询：fuzzyQuery【通过fuzziness设置可以错几个】

　　查找指定字段包含与指定术语模糊相似的术语的文档。模糊度是以Levenshtein编辑距离1或2来衡量的。

1.9、类型查询：typeQuery【相当于sql：select * from table】

　　查找指定类型的文档。

1.10、类型主键查询：idsQuery【相当于sql：select * from table where id in (1,2)】

查找具有指定类型和ID的文档。

附注：以上1.1~1.10对应示例

github：https://github.com/bjlhx15/spring-cloud-base/tree/master/service6-es