场景

有这样一个场景。你得到一个归属地，归属地包含省市地区，并且这个归属地信息是连续在一起的。当你想分别得到省，市，地区呢。人工，头脑分析，熟悉的地方，你估计可以分开。但在代码的世界里，怎么分开呢。在 python 中有个很好用的库，jiaba。结巴啊。

例子

将 “工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作” 分开一个一个的词组。

seg_list = jieba.cut("工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口
　　　　　　　　　　　　　交换机等技术性器件的安装工作", cut_all=False)
print("Default Mode: " + " - ".join(seg_list))

输出：

Default Mode: 工信处 - 女干事 - 每月 - 经过 - 下属 - 科室 - 
              都 - 要 - 亲口 - 交代 - 24 - 口 - 交换机 - 等 -
              技术性 - 器件 - 的 - 安装 - 工作

最后

这里只是举例 phthon 利用 jiaba 分词，能很好的将一句话分隔成所盼望的词语。具体实现，还得自己动手。