1）开启mysql慢查询日志

使用 show variables like "%slow%"; 命令来查看mysql慢查询配置信息

（其中）log_slow_queries ： 慢查询日志开关

（其中）slow_launch_time：慢查询时间设置（以秒为单位），超过这个时间的查询语句为慢查询语句，会自动记录到慢查询日志里

修改配置方法一（临时，重启mysqld后自动恢复）：

set global log_slow_queries=ON;

set global slow_launch_time=10;

修改配置方法二（永久）：

修改 /etc/my.cnf 配置文件，加入下面两句配置参数

2）索引优化建议

使用 "desc sql语句" 命令来分析出当前的sql语句的性能

type：查询的类型

possoble_keys：可能使用的索引

key：使用的索引

ref：建议

3）使用索引

1、给条件字段（where、order by、group having等）加索引；

2、如果字段类型为varchar类型，必须使用单引号或双引号包裹（错误：where user_name=123，正确：where user_name ="123"），否则索引无效；

3、如果where使用like模糊查询，前面不能放%（错误：where user_name like "%三%"，正确：where title like "张%"），否则索引无效；

4、条件使用and或or时，这两个（或多个）条件字段都必须有索引（例如：select * from users where user_name="张三" and user_sex=1），否则整条查询语句索引无效。

 5、尽量不要使用子查询，嵌套了子查询的sql语句，只有子查询能用到索引，效率较低！！可以使用复合查询或连接查询替代

4）查看数据表是否有错误

check table tbl_name;

5）数据表优化（碎片整理）

optimize table tbl_name;

6）优化查询语句

1、insert .... values ....(...),(...),(...)  一次性插入多个数据可以减少mysql的连接和关闭的资源损耗；

2、group by 默认是升序排序的，加上order by null可以禁止排序，在对大量数据进行分组聚合时，可以提高一定的效率

7）分区、分表、使用视图