表名： y_capture_photo_new_2019_09
索引： INDEX_LOCATION_CREATED_HUMAN(location_id, created_at, humanoid_num)
SQL1:

select `id`, `capture_photo_path` from `y_capture_photo_new_2019_09` where `created_at` between '2019-09-01 00:00:00' and '2019-09-11 23:59:59' and `location_id` in ('1535', '1536', '1537', '1538', '1539', '1540', '1541', '1542', '1543', '1544', '1545', '1546', '1559') and `humanoid_num` > '1'

SQL2:

select `id`, `capture_photo_path` from `y_capture_photo_new_2019_09` where `created_at` between '2019-09-01 00:00:00' and '2019-09-11 23:59:59' and `location_id` in ('1687', '1688', '1689', '1690', '1692', '1693', '1695', '1696', '1698', '1699', '1700', '1701', '1703', '1704', '1705', '1707', '1708', '1710', '1711', '1713', '1717', '1719', '1720', '1721', '1722', '1723') and `humanoid_num` > '1'

SQL1执行结果：

SQL2执行结果：

结果： SQL1未用到索引，SQL2用到了索引，俩者查询条件只有loaction_id不同。
分析： 数据总量大概在42万左右，SQL1查出来的数据总量20万，占了总数据约等于50%，而SQL2查出来的数据占比就很小，SQL1 type 为ALL，说明使用了全表搜索，未用到索引，而SQL2使用到了之前的索引，type为range,效率大大提升了很多。
总结： 当查询数据量/总数据量>20%左右，组合索引就用不到。
大家看了过后，如有不正确的地方请纠正一下，上述是自己亲自测试，如果是其他原因，还请补充！