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1、Consul 介绍
Consul 是基于 GO 语言开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul 提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。之前我们通过 Prometheus 实现监控，当新增一个 Target 时，需要变更服务器上的配置文件，即使使用 file_sd_configs 配置，也需要登录服务器修改对应 Json 文件，会非常麻烦。不过 Prometheus 官方支持多种自动服务发现的类型，其中就支持 Consul。
2、环境、软件准备
本次演示环境，是在Centos7 系统来执行操作，以下是安装的软件及版本：
- System: CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)
- Docker: Docker version 20.10.3, build 48d30b5
- Prometheus: Version 2.25.2
- Consul: 1.6.1
注意：方便启动 Prometheus、Consul服务，我使用 Docker 方式启动，，这里忽略 Docker 的安装过程。其中 Prometheus 安装配置，可以参照之前文章 基于Centos7.4搭建prometheus+grafana+altertManger监控Spring Boot微服务（docker版），这里着重介绍一下如何启动并配置 Consul 并配置 Prometheus 基于 Consul 实现自动服务发现。
3、Consul 安装配置
使用 Docker 启动 Consul 单节点服务，直接获取最新版官方镜像 consul:latest 命令如下：
[root@pro-gra-alt prometheus]# docker run --name consul -d -p 8500:8500 consul
启动完毕后，浏览器访问 http://ip:8500 地址(ip为宿主机地址)，即可打开 Consul Web 管理页面。可以看到默认只有 consul 一个 Service，后期我们注册到 Consul 的 Service 都可以从页面上看到，非常直观。
4、API 注册服务到 Consul
接下来，我们要注册服务到 Consul 中，可以通过其提供的 API 标准接口来添加。那么先注册一个测试服务，该测试数据为spring boot微服务，服务地址及端口为 spring boot 提供指标数据的地址，执行如下命令：
curl -X PUT -d '{"id": "springboot-anops","name": "anops-10.10.10.10:80","address": "10.10.10.10","port": 80,"tags": ["prometheus-target"],"checks": [{"http": "http://10.10.10.10:80/actuator/prometheus", "interval": "5s"}]}' http://10.10.10.2:8500/v1/agent/service/register
执行完毕后，刷新一下 Consul Web 控制台页面，可以看到成功注册到 Consul 中。
如果要注销掉某个服务，可以通过如下 API 命令操作，例如注销上边添加的 spring boot微服务
curl -X PUT http://10.10.10.2:8500/v1/agent/service/deregister/springboot-anops
5、配置 Prometheus 实现自动服务发现
现在 Consul 服务已经启动完毕，并成功注册了一个服务，接下来，我们需要配置 Prometheus 来使用 Consul 自动服务发现，目的就是能够将上边添加的服务自动发现到 Prometheus 的 Targets 中，增加 prometheus.yml 配置如下：
[root@pro-gra-alt prometheus]# cat prometheus.yml
global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ['10.10.10.2:9090']
labels:
instance: prometheus
- job_name: 'consul-prometheus'
consul_sd_configs:
- server: '10.10.10.2:8500'
relabel_configs:
- source_labels: [__metrics_path__]
regex: /metrics
target_label: __metrics_path__
replacement: /actuator/prometheus
action: replace
- source_labels: [__meta_consul_service]
separator: ;
regex: (.*)
target_label: application
replacement: $1
action: replace
- source_labels: ['__meta_consul_tags']
regex: '^.*,prometheus-target,.*$'
action: keep
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- 10.10.10.2:9093
rule_files:
- "/usr/local/prometheus/rules/*.rules"
[root@pro-gra-alt prometheus]#
其中 :
consul_sd_configs指定 Consul 的地址relabel_configs指定配置标签覆盖规则__meta_consul_service
- source_labels: [__meta_consul_service]
separator: ;
regex: (.*)
target_label: application
replacement: $1
action: replace
这个配置是将 __meta_consul_service 重新映射为 application字段，方便 Prometheus 查询
__metrics_path__
- source_labels: [__metrics_path__]
regex: /metrics
target_label: __metrics_path__
replacement: /actuator/prometheus
action: replace
这个配置是为了将 Prometheus 默认的拉取数据 /metrics改成 /actuator/prometheus，方便从 Spring拉取，如果有多种不同的应用，数据路径不一样，建议设置多个job，以使用不同的规则
__meta_consul_tags
- source_labels: ['__meta_consul_tags']
regex: '^.*,prometheus-target,.*$'
action: keep
这个配置是为了筛选指定tag的应用，只有有这个tag的应用才会拉取监控数据，这里是 prometheus-target，是在 Spring Boot的配置文件中配置的，这样就可以避免拉取不相关的数据的应用(如 Consul自己的数据，替换路径为/actuator/prometheus后无法获取到监控数据)
配置完成后重新创建 Prometheus容器，配置文件挂载到宿主机
docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /jws/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /jws/prometheus/rules/node-up.rules:/usr/local/prometheus/rules/node-up.rules prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.enable-lifecycle
重新创建容器后查看Prometheus UI 页面的 Targets 或者Service Discovery是否配置成功
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1536967
参考：https://hellowoodes.blog.csdn.net/article/details/106159160
参考：https://www.prometheus.wang/promql/prometheus-promql-functions.html
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