CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME


redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"
2) "notice"



redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *

  1) "dbfilename"
  2) "dump.rdb"
  3) "requirepass"
  4) ""
  5) "masterauth"
  6) ""
  7) "unixsocket"
  8) ""
  9) "logfile"
 10) ""
 11) "pidfile"
 12) "/var/run/redis.pid"
 13) "maxmemory"
 14) "0"
 15) "maxmemory-samples"
 16) "3"
 17) "timeout"
 18) "0"
 19) "tcp-keepalive"
 20) "0"
 21) "auto-aof-rewrite-percentage"
 22) "100"
 23) "auto-aof-rewrite-min-size"
 24) "67108864"
 25) "hash-max-ziplist-entries"
 26) "512"
 27) "hash-max-ziplist-value"
 28) "64"
 29) "list-max-ziplist-entries"
 30) "512"
 31) "list-max-ziplist-value"
 32) "64"
 33) "set-max-intset-entries"
 34) "512"
 35) "zset-max-ziplist-entries"
 36) "128"
 37) "zset-max-ziplist-value"
 38) "64"
 39) "hll-sparse-max-bytes"
 40) "3000"
 41) "lua-time-limit"
 42) "5000"
 43) "slowlog-log-slower-than"
 44) "10000"
 45) "latency-monitor-threshold"
 46) "0"
 47) "slowlog-max-len"
 48) "128"
 49) "port"
 50) "6379"
 51) "tcp-backlog"
 52) "511"
 53) "databases"
 54) "16"
 55) "repl-ping-slave-period"
 56) "10"
 57) "repl-timeout"
 58) "60"
 59) "repl-backlog-size"
 60) "1048576"
 61) "repl-backlog-ttl"
 62) "3600"
 63) "maxclients"
 64) "4064"
 65) "watchdog-period"
 66) "0"
 67) "slave-priority"
 68) "100"
 69) "min-slaves-to-write"
 70) "0"
 71) "min-slaves-max-lag"
 72) "10"
 73) "hz"
 74) "10"
 75) "no-appendfsync-on-rewrite"
 76) "no"
 77) "slave-serve-stale-data"
 78) "yes"
 79) "slave-read-only"
 80) "yes"
 81) "stop-writes-on-bgsave-error"
 82) "yes"
 83) "daemonize"
 84) "no"
 85) "rdbcompression"
 86) "yes"
 87) "rdbchecksum"
 88) "yes"
 89) "activerehashing"
 90) "yes"
 91) "repl-disable-tcp-nodelay"
 92) "no"
 93) "aof-rewrite-incremental-fsync"
 94) "yes"
 95) "appendonly"
 96) "no"
 97) "dir"
 98) "/home/deepak/Downloads/redis-2.8.13/src"
 99) "maxmemory-policy"
100) "volatile-lru"
101) "appendfsync"
102) "everysec"
103) "save"
104) "3600 1 300 100 60 10000"
105) "loglevel"
106) "notice"
107) "client-output-buffer-limit"
108) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"
109) "unixsocketperm"
110) "0"
111) "slaveof"
112) ""
113) "notify-keyspace-events"
114) ""
115) "bind"
116) ""

CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE


redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"
OK
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel

1) "loglevel"
2) "notice"

1    DEL key
该命令用于在 key 存在时删除 key。
2    DUMP key
序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3    EXISTS key
检查给定 key 是否存在。
4    EXPIRE key seconds
为给定 key 设置过期时间，以秒计。
5    EXPIREAT key timestamp
EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6    PEXPIRE key milliseconds
设置 key 的过期时间以毫秒计。
7    PEXPIREAT key milliseconds-timestamp
设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8    KEYS pattern
查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9    MOVE key db
将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10    PERSIST key
移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11    PTTL key
以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12    TTL key
以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13    RANDOMKEY
从当前数据库中随机返回一个 key 。
14    RENAME key newkey
修改 key 的名称
15    RENAMENX key newkey
仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16    TYPE key
返回 key 所储存的值的类型。

1    SET key value
设置指定 key 的值
2    GET key
获取指定 key 的值。
3    GETRANGE key start end
返回 key 中字符串值的子字符
4    GETSET key value
将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5    GETBIT key offset
对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6    MGET key1 [key2..]
获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7    SETBIT key offset value
对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8    SETEX key seconds value
将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9    SETNX key value
只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10    SETRANGE key offset value
用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11    STRLEN key
返回 key 所储存的字符串值的长度。
12    MSET key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对。
13    MSETNX key value [key value ...]
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14    PSETEX key milliseconds value
这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15    INCR key
将 key 中储存的数字值增一。
16    INCRBY key increment
将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17    INCRBYFLOAT key increment
将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18    DECR key
将 key 中储存的数字值减一。
19    DECRBY key decrement
key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20    APPEND key value
如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。

1    HDEL key field1 [field2]
删除一个或多个哈希表字段
2    HEXISTS key field
查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3    HGET key field
获取存储在哈希表中指定字段的值。
4    HGETALL key
获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5    HINCRBY key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6    HINCRBYFLOAT key field increment
为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7    HKEYS key
获取所有哈希表中的字段
8    HLEN key
获取哈希表中字段的数量
9    HMGET key field1 [field2]
获取所有给定字段的值
10    HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]
同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11    HSET key field value
将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12    HSETNX key field value
只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13    HVALS key
获取哈希表中所有值
14    HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代哈希表中的键值对。

1    BLPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2    BRPOP key1 [key2 ] timeout
移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3    BRPOPLPUSH source destination timeout
从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4    LINDEX key index
通过索引获取列表中的元素
5    LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value
在列表的元素前或者后插入元素
6    LLEN key
获取列表长度
7    LPOP key
移出并获取列表的第一个元素
8    LPUSH key value1 [value2]
将一个或多个值插入到列表头部
9    LPUSHX key value
将一个值插入到已存在的列表头部
10    LRANGE key start stop
获取列表指定范围内的元素
11    LREM key count value
移除列表元素
12    LSET key index value
通过索引设置列表元素的值
13    LTRIM key start stop
对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14    RPOP key
移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
15    RPOPLPUSH source destination
移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16    RPUSH key value1 [value2]
在列表中添加一个或多个值
17    RPUSHX key value
为已存在的列表添加值

1    SADD key member1 [member2]
向集合添加一个或多个成员
2    SCARD key
获取集合的成员数
3    SDIFF key1 [key2]
返回给定所有集合的差集
4    SDIFFSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5    SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
6    SINTERSTORE destination key1 [key2]
返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7    SISMEMBER key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8    SMEMBERS key
返回集合中的所有成员
9    SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10    SPOP key
移除并返回集合中的一个随机元素
11    SRANDMEMBER key [count]
返回集合中一个或多个随机数
12    SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
13    SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
14    SUNIONSTORE destination key1 [key2]
所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15    SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代集合中的元素

1    ZADD key score1 member1 [score2 member2]
向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2    ZCARD key
获取有序集合的成员数
3    ZCOUNT key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4    ZINCRBY key increment member
有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5    ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6    ZLEXCOUNT key min max
在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7    ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
8    ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
通过字典区间返回有序集合的成员
9    ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10    ZRANK key member
返回有序集合中指定成员的索引
11    ZREM key member [member ...]
移除有序集合中的一个或多个成员
12    ZREMRANGEBYLEX key min max
移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13    ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14    ZREMRANGEBYSCORE key min max
移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15    ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到低
16    ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]
返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17    ZREVRANK key member
返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18    ZSCORE key member
返回有序集中，成员的分数值
19    ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]
计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20    ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

https://redis.io/commands

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)    6379为默认端口
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

1）正常执行


127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET key1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> HSET key2 field1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> SADD key3 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) (integer) 1
3) (integer) 1

EXEC 命令的回复是一个数组，数组中的每个元素都是执行事务中的命令所产生的回复。 其中，回复元素的先后顺序和命令发送的先后顺序一致。

当客户端处于事务状态时，所有传入的命令都会返回一个内容为 QUEUED 的状态回复（status reply），这些被入队的命令将在 EXEC命令被调用时执行。

 

2）放弃事务

当执行 DISCARD 命令时，事务会被放弃，事务队列会被清空，并且客户端会从事务状态中退出：


127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET key1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
127.0.0.1:6379> EXEC
(error) ERR EXEC without MULTI

 

3）入队错误回滚


127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> HSET key2 1
(error) ERR wrong number of arguments for 'hset' command
127.0.0.1:6379> SADD key3 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

对于入队错误，redis 2.6.5版本后，会记录这种错误，并且在执行EXEC的时候，报错并回滚事务中所有的命令，并且终止事务。

 

3）执行错误放过


127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> HSET key1 field1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> HSET key2 field1 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
2) (integer) 1

当遇到执行错误时，redis放过这种错误，保证事务执行完成。

这里要注意此问题，与mysql中事务不同，在redis事务遇到执行错误的时候，不会进行回滚，而是简单的放过了，并保证其他的命令正常执行。这个区别在实现业务的时候，需要自己保证逻辑符合预期。

 1 '''
 2 redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
 3 '''
 4 
 5 #!/usr/bin/env python
 6 # -*- coding:utf-8 -*-
 7  
 8 import redis
 9  
10 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
11  
12 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
13  r.set('name', 'wo')
14 # pipe = r.pipeline(transaction=False)
15 pipe = r.pipeline(transaction=True)
16 pipe.multi()
17 pipe.set('name', 'you')
18 pipe.set('role', 'sb')
19  
20 pipe.execute()  # 提交 不提交只有wo，提交you就是是是sb
21 print(r.get('name'))
22 # skr

WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set （CAS）行为。
被 WATCH 的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动过了。 如果有至少一个被监视的键在 EXEC 执行之前被修改了， 那么整个事务都会被取消， EXEC 返回空多条批量回复（null multi-bulk reply）来表示事务已经失败。

127.0.0.1:6379> WATCH key1
OK
127.0.0.1:6379> set key1 2
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key1 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> set key2 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC

使用上面的代码， 如果在 WATCH 执行之后， EXEC 执行之前， 有其他客户端修改了 key1 的值， 那么当前客户端的事务就会失败。 程序需要做的， 就是不断重试这个操作， 直到没有发生碰撞为止。

这种形式的锁被称作乐观锁， 它是一种非常强大的锁机制。 并且因为大多数情况下， 不同的客户端会访问不同的键， 碰撞的情况一般都很少， 所以通常并不需要进行重试。





例子：
# -*- coding:utf-8 -*-

import redis
from redis import WatchError
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)


# 减库存函数, 循环直到减库存完成
# 库存充足, 减库存成功, 返回True
# 库存不足, 减库存失败, 返回False
def decr_stock():

    # python中redis事务是通过pipeline的封装实现的
    with r.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                # watch库存键, multi后如果该key被其他客户端改变, 事务操作会抛出WatchError异常
                pipe.watch('stock:count')
                count = int(pipe.get('stock:count'))
                if count > 0:  # 有库存
                    # 事务开始
                    pipe.multi()
                    pipe.decr('stock:count')
                    # 把命令推送过去
                    # execute返回命令执行结果列表, 这里只有一个decr返回当前值
                    print( pipe.execute()[0])
                    return True
                else:
                    return False
            except WatchError as ex:
                # 打印WatchError异常, 观察被watch锁住的情况
                print(ex)
                pipe.unwatch()


def worker():
    while True:
        # 没有库存就退出
        if not decr_stock():
            break


# 实验开始
# 设置库存为100
r.set("stock:count", 100)

# 多进程模拟多个客户端提交
with ProcessPoolExecutor(max_workers=2) as pool:
    for _ in range(10):
        pool.submit(worker)

 1 import redis
 2 
 3 class RedisHelper(self):
 4     def __init__(self):
 5         self.__con = redis.Redis(host='127.0.0.1')
 6         self.sub = 'aa'
 7         self.pub = 'bb'
 8     
 9     def public(self, msg):
10         self.__con.publish(self.sub, msg):
11         return Ture
12 
13     def subscribe(self):
14         pub = self.__con.pubsub()
15         pub.subscribe(self.sub)
16         pub.parse_response()
17         return pub

1 import demo
2 obj = demo.RedisHelper()
3 obj.public('sss')

1 import demo
2 
3 obj = demo.RedisHelper()
4 redis_sub = obj.subscribe()
5 while Ture:
6     msg = redis_sub.parse_reponse()
7     print(msg)