近日，Elasticsearch 的创始人兼首席执行官Shay Banon 向腾讯云发出了一封感谢信，专程对腾讯团队为Elasticsearch开源社区做出的贡献表示了感谢。

据了解，腾讯工程师通过提交代码，成功优化了Elasticsearch高并发写入性能，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15分钟，速率提升20%，并在Elasticsearch开源社区分享了项目方案。

Shay Banon 在发给腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏的感谢信中表示：

“我们最近对Elasticsearch进行了重大而巧妙的改进，这是由腾讯的一位开发者提出的。这种改进使Elasticsearch的某些类型的写速度提高了约20%，我们非常期待后续与腾讯云继续保持这种良好的合作关系。”

事实上，在今年5月的腾讯全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署了战略合作协议。双方同意在产品、技术、生态三个维度展开合作，依托Elastic在搜索软件领域的产品和技术优势，以及腾讯云在云计算大数据领域的技术能力和市场资源，双方联合推出具备高级商业特性的腾讯云Elasticsearch Service ，该版本上线了集群权限管理、SQL、机器学习、图查询等高级功能。并结合腾讯云全球领先的公有云架构，实现Elasticsearch集群应用的低成本、易开发、易管理、高可用、高安全性。

据了解，此次源码优化的契机，源自腾讯内部一站式智能化的大数据服务平台全民BI的真实业务场景，其中，全民BI的统计功能，在底层使用了Elasticsearch的开源代码。在实际使用中，因为存在历史数据比对的需求，需要每天全量导入新的数据。数十亿级的数据量，超过500个标签，需要尽可能的快速的导入到ES系统中，但这一块经过多次的参数优化，依然需要几个小时才能完成导入，是整个系统的一大瓶颈。

在此背景下，腾讯全民BI团队开始着手优化Elasticsearch高并发场景下的写入性能。项目团队通过分析ES的写入机制，在多次堆栈分析取样中，发现较多线程因writeLock被rollGeneration占用，在获取锁的等待上耗时偏长。因而将优化的着力点，从参数的调优转移至线程的优化。项目团队最终在实验理论值的基础上，通过优化rollGeneration，实现将1000万数据量的写入时长从原来的18分钟缩减至15分钟，速率提升20%。

“非常感谢Elastic公司创始人之一和技术负责人Simon Willnauer的支持和建议，本次优化大幅度提升全民BI系统的数据分析效率，接下来，这些领先的特性都能够在腾讯云Elasticsearch Service上获取。” 主要负责人表示。

值得注意的是，这次社区代码贡献并不是腾讯的个别案例。从2010年开始，腾讯就开始通过“三步走”的开源计划，积极推动代码开放和社区参与，从封闭孤立向协同开放和社区开放治理的纵深方向发展。