透彻讲解使用Selenium的网站：
http://www.python3.vip/tut/auto/selenium/01/

Selenium学习网址：
https://www.cnblogs.com/lweiser/p/11045023.html


学习beautifulSoup网址：
https://www.jianshu.com/p/dc8df30ee0c8
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 16 08:40:08 2021
@author: Administrator
抓取数据，并存为xlsx文件。

"""
import pandas as pd
import time
from bs4 import BeautifulSoup
import requests                #容易被反扒，实验失败。
from selenium import webdriver #模拟认的操作
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

heads={}
heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'

chrome_options = Options()
# 设置chrome浏览器无界面模式
chrome_options.add_argument('lang=zh_CN.UTF-8')  # 设置中文
# chrome_options.add_argument('window-size=1920x3000')  # 指定浏览器分辨率
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')  # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug
# chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars')  # 隐藏滚动条, 应对一些特殊页面
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')  # 不加载图片, 提升速度
#chrome_options.add_argument('--headless')  # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败
# 设置手机请求头 （手机页面反爬虫能力稍弱）
chrome_options.add_argument('Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Mobile Safari/537.36')
wd = webdriver.Chrome(r'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')


#共计76页
page_list=[]
for i in range(1,77):
    page_num=i
    url = "https://www.baidu.com/s?wd=同盾%20信贷%20中标&pn={}".format((i-1)*10)
    page_list.append((page_num,url))


#开始抓取数据
info_list = []
for page_num,url in page_list:
    print(page_num,url)
    if 0:
        html_source = requests.get(url, headers=heads).content
    else:
        wd.get(url)# 调用WebDriver 对象的get方法 可以让浏览器打开指定网址
        html_source = wd.page_source 
    soup = BeautifulSoup(html_source,"lxml") 
    text1 = soup.select("div[id='content_left']")[0]
    text2 = text1.select("div[class='result c-container new-pmd']")
    for i in range(len(text2)):
        print(i)
        try:
            re_bianhao = text2[i]['id']
            re_riqi    = text2[i].select("div > span")[0].get_text().strip()
            re_text1   = text2[i].select("h3 > a")[0].get_text()
            re_url1    = text2[i].select("h3 > a")[0]['href']
            re_lanyuan_site = text2[i].select("div > a")[0].get_text()
            re_lanyuan_url  = text2[i].select("div > a")[0]['href']  
            info_dict =  {'页码':page_num
                    ,'编号':re_bianhao
                    ,'网页日期':re_riqi
                    ,'百度搜索内容':re_text1
                    ,'百度搜索内容连接':re_url1
                    ,'来源网站':re_lanyuan_site
                    ,'来源网站连接':re_lanyuan_url
                    } 
            info_list.append(info_dict)
        except Exception as e:
            print('wrong2!')
            print(str(e))
            time.sleep(10)
    time.sleep(1.1) #抓取一个页面后休息1.1秒

#输出为excel
pd.DataFrame(info_list).to_excel('raw_data2.xlsx',index=False)

#print(text2[0].prettify())
# 百度反扒策略： 1.多次请求会被返回网络问题(requests方法中可能是cookie或其他被识别)。返回~~~百度安全验证~~~~~~~~~~~~~~~网络不给力，请稍后重试~返回首页~~~~问题反馈~~~~~

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 16 11:25:29 2021

@author: Administrator

在文本中提取银行名称
"""

import pandas as pd
import time

df1 = pd.read_excel('raw_data.xlsx')

    
def f1(str1):
    #str1 = '同盾科技中标广发银行 AI助力银行智能化升级_网易新闻'
    try:
        str2 = str1.split('中标')[1]
        
        if '农商行' in str2 or '银行' in str2:
            str2 = str2.split('农商行')[0]  
            str2 = str2+'农商行'
            str2 = str2.split('银行')[0]  
            str2 = str2+'银行'
            return str2
        else:
            return ''
    except:
        return ''

f1(str1='同盾中标长城华西银行互联网贷款业务咨询项目_决策')

df1['银行名称'] = df1['百度搜索内容'].map(f1)

df2 = df1[['银行名称','百度搜索内容','页码', '编号', '网页日期',  '百度搜索内容连接', '来源网站', '来源网站连接']]
df2.to_excel('raw_data2.xlsx',index=False)