打破边界 不是所有“内存与存储”都叫傲腾

人类正在向一个万物感知、万物互联、万物智能的世界进化。一方面海量的数据对数据基础设施带来了新的挑战;另一方面伴随着数据中心业务和应用的多样化以及智能化,企业对数据存储的需求越来越高。

智能世界的特点是能够深挖数据背后的价值,这意味着越来越多的数据被视为“热数据”并希望能够被实时处理、分析,这让数据尽可能的靠近计算变成了目前最迫切的需求。

试想一下,如果将数据都放在高IO、低延时的DRAM上,数据的利用效率最高。但从TCO的角度分析,将数据全部保留在DRAM上的成本是非常高的,其次DRAM在易失性、容量扩展方面也存在明显的瓶颈。

因此今天的存储基础设施通常根据业务需求,将数据划分为三个分层,也就是我们常说的热数据、温数据、冷数据。

尽管分层有助于满足业务要求并能更好地利用现有存储资源,但当前的存储介质还是存在瓶颈:传统NAND SSD的时延和DRAM相比存在几个数量级的差距,使得数据在交互时速度与需求相比还有很多差距,不能很好地满足数据被快速读写的需求。此外,CPU的性能也在不断提高,因此相比以前,NAND固态盘上的数据离CPU更远了。而这一切,数据中心内的感觉最为明显——在数据中心,数据集的规模以每三年翻一番的惊人速度增长。

因而,我们又一次发现自己需要存储层级结构中新的技术。作为一家科技创新型公司,英特尔开发了全新的行业领先的介质3D Xpoint,该技术定位于内存和存储架构中的新层,推动了现有数据中心架构的现代化,从而填补了高性能易失性内存和性能和价格较低但容量大的NAND存储之间的缺口。

英特尔傲腾技术的独特之处在于它结合了低延迟、高服务质量(QoS)、高耐用性和高吞吐量。基于该介质,英特尔还推出了傲腾数据中心级持久内存,弥补了系统对大容量内存的迫切需求。

此外,该介质断电数据不丢失的特性和DRAM相比极具优势。应该说,傲腾技术的出现打破了传统内存和存储的边界,实现不同层级数据更平滑的存取,进一步提升了整个业务系统运行的性能。

诚如英特尔公司高级副总裁兼非易失性存储解决方案事业部总经理Rob Crooke所表示的那样,世界正在以惊人的速度产生数据,让各类企业越来越难以高效处理数据。从所有数据中获取价值的能力将是决定成败的关键。而在内存和存储层级结构中实现突破性的前沿创新,正是英特尔在这一领域的驱动力所在。

这也让我们看到,内存和存储如今已经成为英特尔的战略性增长业务。在2019英特尔内存与存储日上,英特尔解析了内存与存储层级结构之间出现新差距的原因,以及英特尔傲腾技术和英特尔3D NAND技术如何弥合这些差距,使内存和存储层级结构变得完整。

英特尔在研究中发现,内存技术倾向于增加容量,而不是增加吞吐量。这意味着每单位容量的带宽随着时间的推移而减少,从而延长了访问任何特定层大数据集所需的时间。

因此弥合这两个差距需要新技术,这种技术的容量比DRAM更高、成本却更低,它还具备近DRAM级的性能(时延和吞吐量)。由于新内存还必须显示为存储,因此,它必须在整个重启过程中拥有持久性。基于非易失的英特尔3D XPoint介质,英特尔还打造了创新型的结合内存、存储属性的数据中心傲腾固态盘。

据了解,英特尔傲腾固态盘的时延大约是10微秒级,只有NAND固态盘的十分之一。更好的一点是:它们能够快速、可靠地返回数据,在这方面远超NAND固态盘。也就是说,英特尔傲腾固态盘弥合了部分差距,使更多内存更靠近CPU。

此外,英特尔傲腾数据中心级持久内存使得英特尔傲腾内存可直接通过加载存储质量进行访问,并不需要操作系统干预。它们还允许访问单一缓存行,数据能够以100纳秒的速度被访问(~100纳秒-~340纳秒之间,具体取决于DRAM缓存命中率)。因此,作为持久内存,英特尔傲腾内存介质弥合了层级架构中的另一个差距。

更让人激动的是,在内存与存储日上,英特尔宣布代号为“Barlow Pass”的第二代英特尔傲腾数据中心级持久内存将在2020年与下一代英特尔至强可扩展处理器一同发布。此外,英特尔还透露,2019年第四季度将会推出96层的3D NAND闪存产品,并且还率先在业内展示了用于数据中心级固态盘的144层QLC(四级单元)NAND,预计也将于2020年推出。

在过去一年多的时间里,英特尔傲腾数据中心级产品在国内市场的推进速度非常迅猛。诞生至今,傲腾从技术转化为产品、解决方案,再到实际部署,我们看到了越来越多的成功案例。

这个过程离不开英特尔与众多合作伙伴共同努力,即包括阿里云、青云、金山云这样的云服务提供商,也有一众国内的人工智能企业。目前,傲腾在特定场景下的适用性与生产价值已经得到了广泛验证,且无论是性能还是TCO方面,傲腾都在实践中经受考验,获得了更多用户的认可。

在数据井喷愈演愈烈、应用创新不断加速的时代背景下,组织的数据存储需求会更加严苛、存储挑战会更加多样,我们可以预见,未来英特尔傲腾将绽放出更强大的光芒。

Image placeholder
qqqwwezwt
未设置
  95人点赞

没有讨论,发表一下自己的看法吧

推荐文章
新华三计算与存储为“数字大脑”担当坚实基底

在主题为“数字领航智绘未来”的2019Navigate领航者峰会上,新华三重磅推出数字大脑计划,以数字基础设施、业务能力平台、主动安全和统一运维构成的“智能数字平台”为基础,与生态合作伙伴开展智慧应用

初探英特尔存储“秘密基地”:傲腾小白 学成归来

可以把这篇文章当成故事听、你也可以把它看成游记、你还可以认为它是一篇技术贴,whatever,如何包装不重要,接下来的干货才是重点:忆往事英特尔傲腾数据中心技术,是英特尔“以数据为中心”战略的具体体现

可视化编程是否真的没有未来?程序员:它有“七宗罪”

今天想聊聊可视化编程(visual-programming)的未来发展,喂喂,咱们这儿还没开始,各位大佬先别急着走啊您……确实,可视化这个概念跟任何技术并称,都是技术前沿、下一个风口、万亿市场的代名词

英特尔第二代至强与傲腾,为企业IT带来了什么?

在企业IT基础设施领域,英特尔第二代至强可扩展处理器与傲腾数据中心级持久内存名声在外,是英特尔以数据为中心的产品组合中的代表之作。于今年4月份发布的第二代英特尔至强可扩展处理器,以强大的平台能力,实现

ASC19最新战况:北航打破HPL基准测试赛会纪录!

  今天(4月23日)是全球瞩目的ASC19全球总决赛第三天,经过前两天的系统搭建与调试工作后,20支队伍进入了正式竞赛阶段,向总冠军宝座发起最后冲刺。  根据赛程,今天所有参赛队伍需要完成的项目包括

打破传统 华为数存融合新架构狠在哪里?

数字经济已经成为继农业经济、工业经济之后一种新的经济社会发展形态,是新一轮产业革命的典型代表。全球都在不断的推动数字经济的发展,产业数字化、数字产业化正在给世界经济增长提供新动能。数据已成为当下新生产

ZILLIZ AI数据中台:打破数据处理瓶颈,释放AI效能

在最近结束的第十届中国数据库技术大会(DTCC2019)上,ZILLIZ得到了众多专业评委的一致认可,获选为“2019中国数据库技术年度评选——年度创新企业”。这家成立于2016年的企业,凭借对技术发

如何保证缓存与数据库的双写一致性?

分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?CacheAsidePa

将要创造2.9万亿美元的AI有怎样的边界?

AI会抢走你的工作吗?没那么容易,上帝关上一扇门的时候往往会打开一扇窗。从古至今新技术的发展往往伴随着一些旧职业的消失,但同时也会有更多新的职业涌现出来。比较近的互联网革命,新的业态出现,类似程序员这

NVIDIA再放“大招”,拓宽高性能计算边界

11月19日,在丹佛2019全球超级计算大会(SC19)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋进行了主题演讲,并宣布了NVIDIA在高性能计算领域的最新动态与成果。这些成果表明,NVIDIA正在将自

阿里面试题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

作者:你是我的海啸出处:https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只

基于内存和文件存储的 queue worker, 不用 Redis 适合单进程使用没有外部依赖

因为最近要做一个简单的并发任务系统,在github上面找了一圈并没有简单可依赖的库,所以自己写了一个。欢迎大家Review贡献代码。项目地址https://github.com/iflamed/mfw

引领存储新时代——新华三Primera关键业务智能存储

技术的变革,让我们步入数字智能时代。由数据、AI驱动的智能化产业转型正在如火如荼地进行中,金融、工业、医疗、娱乐……智能改变着一切。在IT对于企业已经如此重要的今天,智能也正改变着支撑企业业务运行的底

云原生存储和云存储有什么区别?

作者| 李鹏(壮怀)阿里云智能事业群高级技术专家导读:新的企业负载/智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性以及生命周期等方面的问题,不但需要存储产品层次的改进

NAS与对象存储:谁是非结构化数据存储的最佳选择?

非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据,必然会带来一个问题:什么是存储非结构化数据的最佳方式?直白来说,非结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据,其结

记一次 vue 的异步更新队列导致内存泄漏

起因 由于项目是需要连续传输图片形成一个伪视频(没办法,客户钱给的不够)来观看。后端采用传输base64的图片到前端展示。 环境 php:7.2 workerman:3.X vue:2.X 过程 wo

Go语言高级编程_1.5 面向并发的内存模型

1.5面向并发的内存模型 在早期,CPU都是以单核的形式顺序执行机器指令。Go语言的祖先C语言正是这种顺序编程语言的代表。顺序编程语言中的顺序是指:所有的指令都是以串行的方式执行,在相同的时刻有且仅有

Go语言高级编程_2.7 CGO内存模型

2.7CGO内存模型 CGO是架接Go语言和C语言的桥梁,它使二者在二进制接口层面实现了互通,但是我们要注意因两种语言的内存模型的差异而可能引起的问题。如果在CGO处理的跨语言函数调用时涉及到了指针的

Go内存分配跟踪调优

今天小编为大家分享一篇关于Go内存分配跟踪调优的文章,文中涉及到一些压测及跟踪分析的工具,以及问题查找方法,希望能对大家有所帮助。Makeitwork,makeitright,makeitfast.–

共享内存在不同系统的应用与优劣详解

共享内存是一种使计算机程序能够同时共享内存资源以实现更高性能和更少冗余数据副本的技术。共享系统内存可以在单处理器系统、并行多处理器或集群微处理器上运行。对于分布式系统会有一些差异,但共享内存也可以其上

多进程之间的线程利用XSI IPC共享内存分配互斥量进行同步

···#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definehandle_error_en(en

自动识别Android不合理的内存分配

写在前面Android开发中我们常常会遇到不合理的内存分配导致的问题,或是频繁GC,或是OOM。按照常规的套路我们需要打开AndroidStudio录制内存分配或者dump内存,然后人工分析,逐个排查

Java内存映射,上G大文件轻松处理

内存映射文件(Memory-mappedFile),指的是将一段虚拟内存逐字节映射于一个文件,使得应用程序处理文件如同访问主内存(但在真正使用到这些数据前却不会消耗物理内存,也不会有读写磁盘的操作),

面试题:请解释一下什么是虚拟内存?

内存对于用户来说就是一个字节数组,我们可以根据地址来访问到某个字节或者某些字节:很久之前的内存很久很久之前,一台机器上只放置一个程序,操作系统仅仅作为一个函数库存在。对于内存来说,除去操作系统的代码和

Kafka 如何优化内存缓冲机制造成的频繁 GC 问题?

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“ 这篇文章,给大家聊一个硬核的技术知识,我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想,来