1.  查看  docker 版本

sudo docker version

 2. 查看本地库中的镜像  

sudo docker images

3.   查看  正在运行的  容器

sudo docker ps -a

4.   导入 镜像的   tar 文件  到本地库

sudo docker   load  -i  14.14.14.100_5000_pytorch_pytorch_1.1.0-cuda10-py36.tar

5.  再次查看库中镜像和运行的容器，发现库中已有镜像

6.    为库中镜像改名

docker tag {imageID} {repository}:{tag}

7.    根据库中的镜像运行容器：

sudo docker run -it      14.14.14.100:5000/pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10-py36   /bin/bash

其中， 

    14.14.14.100:5000/pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10-py36      为 容器名+容器tag

参数  -t  让Docker分配一个伪终端并绑定在容器的标准输入上，-i 让容器的标准输入保持打开。

使用docker run命令来启动容器，docker在后台运行的标准操作包括
1.检查本地是否存在指定的镜像，不存在则从公有仓库下载
2.使用镜像创建并启动容器
3.分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读可写层
4.从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口道容器中去
5.从地址池分配一个ip地址给容器
6.执行用户指定的应用程序
7.执行完毕之后容器被终止

说明来自： https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8608975.html

8.    在运行的容器中安装软件后， 将该容器保存为新的镜像 

 查看需要保存为镜像的容器信息

 根据容器ID 来保存容器为镜像。

 具体命令：

docker commit 2ec7cf215b52 new_pytorch:v1

2ec7cf215b52 为容器的ID 

new_pytorch 为保存成镜像的名

v1 为保存成镜像的标签

 9.   把库中的镜像保存到硬盘

查看库中的镜像

docker images

报库中的镜像导出到硬盘上：

docker save -o /tmp/new_pytoch:v1.tar new_pytorch:v1

成功导出：

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附注（常用命令）：

连接到某个正在运行的容器

docker attach $CONTAINER_ID

启动某个已经停掉的容器     (  start 命令只能启动一个已经停掉的容器  )

docker  start  $CONTAINER_ID

启动某个容器     (  restart 命令可以重启正在运行的容器，也可以启动已经停掉的容器  )

docker   restart   $CONTAINER_ID

***  不论是  start命令还是restart 命令  启动的容器如果有交互终端则只能通过  docker attach $CONTAINER_ID 进入 。

删除docker中的镜像

docker rmi 镜像id

删除docker中的容器

docker rm 容器id

查看当前正在运行的容器

docker ps

查看所有容器：（包括 正在运行的， 也包括退出的容器）

docker ps -a

注意， 在删除某个镜像之前要保证没有使用该镜像的容器（包括正在运行的容器，也包括退出的容器）。

因此，我们需要先删除使用该镜像的已退出的容器， 而对于正在运行的容器我们需要先停掉该容器，再删除容器。当没有使用该镜像的容器存在的情况下，我们才能删除该镜像。

对于多镜像 ID 相同的情况下，我们需要使用  镜像名+镜像标签（tag） 来删除镜像。

参考资料：

https://blog.csdn.net/qq_26709459/article/details/80785761

 https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8608975.html

https://blog.csdn.net/x8h8kenan/article/details/80229279