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MySQL-Explain

原创
05/13 14:22
阅读数 7548

Explain

  • 是什么(查看执行计划)

    • 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是
      如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
    • 官网介绍
  • 能干嘛

    • 表的读取顺序
    • 数据读取操作的操作类型
    • 哪些索引可以使用
    • 哪些索引被实际使用
    • 表之间的引用
    • 每张表有多少行被优化器查询
  • 怎么玩

    • Explain+SQL语句

      EXPLAIN SELECT * FROM studymysql.tbl_emp;

    • 执行计划包含的信息

  • 各个字段解释

    1583821808946

    • id

      • select查询的序列号,有几个select就由几个id,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

      • 三种情况

        • id相同,执行顺序由上至下

        • id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

          1583822461854

        • id相同不同,同时存在

          1583822760688

          注意: union结果总是放在一个匿名临时表中,临时表不在SQL总出现,因此它的id是NULL

    • select_type

      • 有哪些

        1583822973794

      • 查询的类型,主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

      1.SIMPLE :简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION

      2.PRIMARY :查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY

      3.SUBQUERY :在SELECT或者WHERE列表中包含了子查询

      4.DERIVED :在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

      5.UNION :若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

      6.UNION RESULT :从UNION表获取临时表检索结果的SELECT

      explain select * from tbl_emp a
      left join tbl_dept b
      on a.deptId=b.id
      union
      select * from tbl_emp a
      right join tbl_dept b
      on a.deptId=b.id;
      

      1583823721451

    • table

      • 显示这一行的数据是关于哪张表的
      • table列是 <derivenN> 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询
      • 当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。
    • type

      • 表示关联类型或是访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行

      • 1583823904919

      • 访问类型排列:从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

      • 显示查询使用了何种类型

        1. system表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个也可以忽略不计

        2. const :表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键至于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

        3. eq_ref :唯一性索引,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描

          explain select * from tbl_emp as a
          left join tbl_dept as b
          on a.deptId=b.id;
          

          1583832660716

          以上:a所有的主键索引被连接使用,最多返回一个符合条件的值(一个员工只属于一个部门)

        4. ref:非唯一索引( 普通索引或者联合索引的部分前缀 )扫描,返回匹配某个单独值的所有行。
          本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,
          可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

          explain select * from tbl_emp
          where deptId="1";
          

          1583833908256

          以上,有两个部门id(普通索引)为1的值

          explain select * from t1
          where name="12";
          

          1583840103068

          以上,idx_name_age是name和age的联合索引,使用部分前缀(name)type为ref,(age)type不是ref

        5. range :只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询,这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为他只需要开始索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引

        6. index :Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
          (也就是说虽然all和index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)

          explain select t1.name,t1.age from t1;
          

          1583840591022

          以上:只是扫描了idx_name_age索引

        7. all :FullTable Scan,将遍历全表以找到匹配的行

          备注 :一般来说,得保证查询只是达到range级别,最好达到ref

    • possible_keys

      • 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
    • 查询涉及的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

    • key

      • 实际使用的索引。如果为null则没有使用索引
      • 查询中若使用了覆盖索引,则索引和查询的select字段重叠
    • key_len

      • 表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

      • key_len显示的值为索引最大可能长度并非实际使用长度,即key_len是根据表定义的每个属性的类型计算而得,不是通过表内检索出的

        • 字符串
          • char(n):n字节长度
          • varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n + 2
        • 数值类型
          • tinyint:1字节
          • smallint:2字节
          • int:4字节
          • bigint:8字节  
        • 时间类型 
          • date:3字节
          • timestamp:4字节
          • datetime:8字节
        • 如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
    • ref

      • 显示索引那一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

        常见的有:const(常量),func,NULL,字段名

        1583828910820

    • rows

      • 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数越少越好

        1583829166136

    • Extra

      • 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

        1.Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。

        MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

        1583830108499

        2.Using temporary:

        • 使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。 常见于排序order by 和分组查询 group by

          explain select distinct gender from t1;
          

        1583841427241

        ​ 以上: gender没有索引,此时创建了张临时表来distinct,优化:创建和gender有关联的索引

        3.USING index

        • 表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Coveing Index),避免访问了表的数据行,效率不错!

          如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
          如果没有同时出现using where,表面索引用来读取数据而非执行查找动作。

          1583831866480

        4.Using where

        • 表面使用了where过滤

        5.using join buffer

        • 使用了连接缓存

        6.impossible where

        • where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

        7.select tables optimized away

        • 在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者
          对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
          查询执行计划生成的阶段即完成优化。

        8.distinct

        • 优化distinct,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作

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