编程语言分类

编程语言分为：

1.机器语言：直接用二进制的0和1和计算机（CPU）直接沟通交流，直接操作硬件。

2.汇编语言：用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件。

3.高级语言：它并不是指某一种语言，而是包括很多编程语言，比如：PHP、c/c++、Java、C#、python、go等

# 机器语言
    优点：不需转换，计算机能直接读懂，执行速度快。
    缺点：二进制代码复杂多样，理解甚难，开发效率低。
    ps：站在奴隶的角度说奴隶能够听得懂的话


0000 代表  加载 （LOAD）
0001代表 存储（STORE）

暂存器部分示例

    0000  代表暂存器 A
    0001  代表暂存器  B

存储器部分示例

    000000000000  代表地址为 0的存储器
    000000000001  代表地址为 1的存储器
    000000010000  代表地址为 16的存储器
    100000000000  代表地址为 2^11的存储器
    0000,0000,000000010000 代表 LOAD A, 16
    0000,0000,000000000001 代表STORE B, 16
    0001,0001,000000000001 代表 STORE B, 1[1]

# 汇编语言
    
优点:开发效率高于机器语言
缺点：执行效率较机器语言低

# 高级语言

高级语言可分为两类：

编译型：在应用源程序执行之前，就将源程序代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此目标程序可以脱离其语言环境独立执行（编译后生成的可执行文件是CPU可理解的二进制代码组成的）。比如：c、c++ 、deiphi

优点：使用方便，程序执行效率较高。
缺点：开发效率低，一旦应用程序需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成目标文件才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便，依赖编译器，跨平台性差些。

解释型：类似于“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言解释器“翻译”成目标函数一边执行，不能生成可独立执行的执行文件，应用程序不能脱离解释器，但方法比较灵活，可以动态的调整修改应用程序。比如：Python、java、PHP

优点：开发效率高
缺点：执行效率低

学习难度
		机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
执行效率
		机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
开发效率
		高级语言>>>汇编语言>>>机器语言
    
 因此Python语言被称为“胶水语言”、“调包侠”。

运行Python程序的两种方式

1、交互式

优点：输入内容立刻就有对应的返回结果
缺点：无法永久保存数据，离开Python应用程序，立刻消失。

2、命令行

优点：可以永久记忆
缺点：运行该文件相对麻烦些

运行一个PYthon文件需要的步骤（*****）

    1）将Python解释器代码从硬盘读到内存（等价于双击word图标）
    2）将你写好的Python文件从硬盘读到内存（等价于双击word文档）
    3）解释器读取Python文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
    （如果是一个普通文件，仅仅只会讲文件中的内容显示到屏幕上）

IDE开发编辑器
	pycharm仅仅只是一个方便我们开发Python程序的工具而已

变量与常量

1.变量

​ 量：衡量/记录事物的状态/特征
​ 变：状态/特征是可以变化的

​ 有了变量才能帮助人记录保存事物的某种状态或特征
​ 变量必须先定义后调用，变量名不加引号。

变量三要素
id（）：返回的是一串数字，即是内存的地址

type（）：返回的是该变量对应值的类型

value（）：该变量指向内存中数据的值

2.常量

Python里没有常量，通常将全部用大写字母写成的变量名看作是常量（是Python程序员约定俗成的）

3.小整数池

 >>>a=257
 >>>b=257
 >>>id(a)
 2919979319120
 >>>id(b)
 2919979576208
 >>>c=256
 >>>d=256
 >>>id(c)
 1642892736
 >>>id(d)
 1642892736

垃圾回收机制

1.引用计数：内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收；

2.标记清除：当内存快要被某个程序占满的时候，会自动触发；

3.分代回收：根据值的存货时间不同，划分不同的等级，等级越高，垃圾回收扫描的频率越低。

垃圾回收机制详见该链接：https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11891411.html