关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等

区别：

1、关系型数据库是采用了二维表格模型来组建数据库。优点是：容易理解，便于使用和维护，支持复杂sql的查询。 缺点是：海量数据读写效率慢，难以横向拓展。

2、非关系型数据库采用了键值对的形式组建数据库。 优点：效率高，有极高的并发读写性能。 缺点：只能查询存储简单的数据。不能用where字段来查询sql。

 Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别?

1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。

2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。

3、memory的数据是存储在内存，速度非常快，但是服务器一关机，数据就没了，对于一些不用长时间保存的数据可以用memory。

Mysql支持的字符集简介：

mysql服务器可以支持多种字符集（可以用show character set命令查看所有mysql支持的字符集），在同一台服务器、同一个数据库、甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集，相比oracle等其他数据库管理系统，在同一个数据库只能使用相同的字符集，mysql明显存在更大的灵活性。

mysql数据库怎么存入emoji表情，更改字符集= utf8mb4

mysql中如何操作varchar类型的日期进行比较、排序等操作：   使用函数：STR_TO_DATE(str, format)  将string类型转成date类型。

mybatis中#{}和${}的区别是什么?  

1、#{}是占位符，可以防止SQL注入的风险（语句的拼接）。

2、${}是sql拼接符号，$无法防止Sql注入，一般用于传入数据库对象，例如传入表名。

3、一般能用#的就别用$。MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用$而不是#。

 如何进行SQL优化？

举例：https://www.cnblogs.com/duft/p/9336747.html

1.为搜索字段添加索引。

2.优化字段的数据类型。不使用 INT 来做主键，使用 小的 tinyint 会更经济一些。越小的列会越快。

3.避免使用Select * 导致全表扫描。

4.避免在索引列上和where查询使用IS NULL和IS NOT NULL。

5.读写分离，分库分表（用MyCat）。

        MyCat技术原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。

实践中如何优化MySQL？

1. 建立索引。

2.优化查询语句。

3.选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOT NULL。

4. 数据库表结构的优化。

5 系统配置的优化。

什么情况下设置了索引但无法使用 ？

① 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配。

② OR语句前后没有同时使用索引。

③ 字段类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）。

sql注入的主要特点和危害？

变种极多，攻击简单，危害极大

sql注入的主要危害：

1.未经授权操作数据库的数据。

2.恶意纂改网页。

3.私自添加系统账号或者是数据库使用者账号。

简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）？

1.索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

2.普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

3.普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

4.主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

5.索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

6.索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

数据库中的事务是什么?

事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。

如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。

事务特性：原子性，一致性，隔离性，持久性。

原子性：要么全部完成，要么全部不完成。一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性：如果有两个事务，运行在相同的时间内，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请 求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

SQL注入漏洞产生的原因？如何防止？

SQL注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。

1.采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setString方法传值即可。

2.采用正则表达式将包含有 单引号(')，分号(;) 和 注释符号(--)的语句给替换掉来防止SQL注入。

sql注入的主要特点和危害？

变种极多，攻击简单，危害极大

sql注入的主要危害：

1.未经授权操作数据库的数据。

2.恶意纂改网页。

3.私自添加系统账号或者是数据库使用者账号。

对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

a)、索引的目的是什么？
1.快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度

2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

3.加速表和表之间的连接

b)、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
1.创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；

2.索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；

3.当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

c)、为数据表建立索引的原则有哪些？
1.在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

2.在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。

d)、 什么情况下不宜建立索引？
1.对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

2.对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。

什么是锁？

答：数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁

什么叫视图？游标是什么？

视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。

游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

如何通俗地理解三个范式？

第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。

第二范式：确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。

第三范式：确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

主键、外键和索引的区别？

主键–用来保证数据完整性，只有1个。

 外键–用来和其他表建立联系用的，有多个。

 索引–是提高查询排序的速度，可以有多个。

union 与union all的区别？

union 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排 序运算，删除重复的记录再返回结果。

union all 则会显示重复结果,只是简单的两个结果合并并返回.所以效率比union高,在保证没有重复数据的情况下用union all。

varchar与char的区别？

char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型。

varchar(50)中50的涵义？

最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)

数据库中的乐观锁和悲观锁？

根据不同类型可以对数据设置不同的锁权限

--- 乐观 ，悲观锁 主要是作用在并发访问控制。

悲观锁 ：假定会发生并发冲突，屏蔽任何违反数据完整的操作。

乐观锁 ：假定不会发生冲突，只有在提交操作时检查是否违反数据的完整性