点击刷新
题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路：自己的思路是每逢可以交易的条件就进行交易，没有考虑全局。结果一直不对，参考网上一个大神的程序，讲解的非常明白，如程序1，自己的思路如程序2。
程序1：
class Solution:
def maxProfit(self, prices):
if prices==[]:
return 0
length=len(prices)
#结束时的最高利润=[天数][是否持有股票][卖出次数]
dp=[ [[0,0,0],[0,0,0] ] for i in range(0,length) ]
#第一天休息
dp[0][0][0]=0
#第一天买入
dp[0][1][0]=-prices[0]
# 第一天不可能已经有卖出
dp[0][0][1] = float('-inf')
dp[0][0][2] = float('-inf')
#第一天不可能已经卖出
dp[0][1][1]=float('-inf')
dp[0][1][2]=float('-inf')
for i in range(1,length):
#未持股，未卖出过，说明从未进行过买卖
dp[i][0][0]=0
#未持股，卖出过1次，可能是今天卖的，可能是之前卖的
dp[i][0][1]=max(dp[i-1][1][0]+prices[i],dp[i-1][0][1])
#未持股，卖出过2次，可能是今天卖的，可能是之前卖的
dp[i][0][2]=max(dp[i-1][1][1]+prices[i],dp[i-1][0][2])
#持股，未卖出过，可能是今天买的，可能是之前买的
dp[i][1][0]=max(dp[i-1][0][0]-prices[i],dp[i-1][1][0])
#持股，卖出过1次，可能是今天买的，可能是之前买的
dp[i][1][1]=max(dp[i-1][0][1]-prices[i],dp[i-1][1][1])
#持股，卖出过2次，不可能
dp[i][1][2]=float('-inf')
return max(dp[length-1][0][1],dp[length-1][0][2],0)
程序2：
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
length = len(prices)
if length <= 1:
return 0
buy = prices[0]
auxiliary= [0] * length
mark = 0
for index in range(1, length):
if prices[index - 1] >= prices[index]:
mark += 1
buy = prices[index]
auxiliary[index] = prices[index] - buy
continue
elif prices[index - 1] < prices[index]:
buy = min(buy, prices[index])
auxiliary[index] = prices[index] - buy
if mark <= 1:
auxiliary.sort()
result = auxiliary[length - 1]
else:
auxiliary.sort()
result = auxiliary[length - 1] + auxiliary[length - 2]
return result
© 著作权归作者所有
举报
相关热门文章
发表评论
0/200
