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题目：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
思路：
动态规划
在某教育科技公司面试时做过，笔试两轮结束后，问做过的项目，我是做大数据的，面试官说该公司招图像和NLP的，气氛很尴尬，希望以后人力可以多张点心，不要整这种费时间费力的事情了。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
length = len(prices)
if length <= 1:
return 0
buy = prices[0]
auxiliary = [0] * length
for index in range(1, length):
if prices[index - 1] >= prices[index]:
buy = min(buy, prices[index])
auxiliary[index] = auxiliary[index - 1]
continue
else:
auxiliary[index] = auxiliary[index - 1] + (prices[index] - prices[index - 1])
result = auxiliary[length - 1]
return result
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