Query Content：查询上下文，含query参数，既要确定文档是否匹配，还要计算匹配度多少，即_score字段的相关性得分

Filter Content：过滤上下文，如在bool查询中含filter或must_not参数，只关心文档是否和查询匹配，常用过滤器将由ES自动缓存，以提高性能

1. Trem-level queries：术语级查询

　　(1) term query：词条查询，根据字段值精确匹配文档，不要查询text字段，因为被分词了，改用match查询即可，与数据库 = 对应

　　　　A. kibana操作

 　　　　B. java编写

TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("os.name", "Ubuntu");

　　（2）terms query：多词条查询，精确匹配字段值的一个或多个文档，与term类似

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("os.name", "Ubuntu", "CentOS Linux");

 　　(3)  wildcard query：通配符查询，返回与通配符模式匹配的文档，?代表匹配任何单个字符，*代表零个或多个字符，通配符不要用在开头，会降低搜索性能，与MySQL中like对应

 　　　　A. kibana操作

　　　　 B. java编写

WildcardQueryBuilder wildcardQueryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("os.name", "CentOS*");

　　(4)  prefix query：前缀查询，返回在提供的字段中包含特定前缀的文档

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

PrefixQueryBuilder prefixQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("os.name", "CentOS");

　　(5)  fuzzy query：模糊查询，返回包含与搜索字词相似的字词的文档

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

FuzzyQueryBuilder fuzzyQueryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("os.name", "OS");　　　

　　(6)  range query：范围查询，返回包含提供范围内的术语的文档，注意日期格式，与MySQL中between and对应

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("timestamp").gte("2020-01-09 03:45:01.622").lte("2020-01-09 03:46:01");

　　(7)  ids query：ID查询，根据其ID集返回文档，与MySQL中in对应

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

IdsQueryBuilder idsQueryBuilder = QueryBuilders.idsQuery();
idsQueryBuilder.addIds("MSmnh28BAFJfMDTmjVXf", "Mymnh28BAFJfMDTmjVXf");

　　　(8) exists query：存在某字段的值，与MySQL中is not null对应

　　　　注意：字段用作script脚本时，为空会报错；索引不存在时，聚合值为null，所以需要用到这个exists

　　　　A. kibana操作

　　　　B. java编写

ExistsQueryBuilder existsQueryBuilder = QueryBuilders.existsQuery("group");

2. Compound queries：复合查询

　　A. Boolean：布尔查询，它是使用一个或多个布尔子句构建的，与文档匹配的查询，这些文档与其他查询的布尔组合查询

 3. Full text queries：全文查询

　　A. Simple query string：简单查询字符串查询，使用有限但容错语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档；

　　　　参数含义：

　　　　　　query：要解析并用于搜索的查询字符串；

　　　　　　fields：要搜索的字段数组；

　　　　　　default_operator：用于解释查询字符串中的文本的默认布尔逻辑，有效值有OR(默认值)和AND；

　　　　　　analyze_wildcard：设置为true，则查询尝试分析查询字符串中的通配符术语，默认为false；

　　　　　　analyzer：分析器，用于将查询字符串中的文本转换为标记，如果未映射任何分析器，则使用索引的默认分析器；

QueryBuilders.simpleQueryStringQuery("hao123").field("title")

可参考：ES Query DSL官网地址

　　　　ES Building Queries官网地址