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准备。 创建一张叫scores的表，内容如下。因为测试排名，所以就用最简单的结构。 id score 1 99 2 80 3 87 4 60 5 80 6 99 需求。 获取分数排名，要求并列排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（rank）相同。名次之间不应该有“间隔”。 结果如下。

01风险在哪里1.1 信用风险根据银行业的风险理论，信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。信用风险的风控重点在于，甄别客户违约的原因究竟是还款能力，还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因，暂时不具备还款能力，这是概率问题。即使发生了，处置起来

Xtrabackup实现数据的备份与恢复 Xtrabackup介绍 Xtrabackup是由percona开源的免费数据库热备份软件，它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份（对于MyISAM的备份同样需要加表锁）；mysqldump备份方式是采用的逻辑备份，其最

//统计一周前，不同网站的统计量 SELECTDATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d')asymd,user_fromASsite,COUNT(*)totalFROM{$table_pop_user}WHEREuser_fromIN($find_str_site)A

导读SpringBoot方式的项目开发已经逐步成为Java应用开发领域的主流框架，它不仅可以方便地创建生产级的Spring应用程序，还能轻松地通过一些注解配置与目前比较流行的微服务框架SpringCloud快速地集成。在我们实际使用Spring Boot进行项目开发的过程中，往往只需要几个

Windows服务 --启动MySQL netstartmysql --创建Windows服务 sccreatemysqlbinPath=mysqld_bin_path（注意：等号与值之间有空格） 连接与断开服务器 mysql-h地址-P端口-u用户名-p密码 SHOWPROCESSLIS

在SpringBoot项目中，异常统一处理，可以使用Spring中@ControllerAdvice来统一处理，也可以自己来定义异常处理方案。SpringBoot中，对异常的处理有一些默认的策略，我们分别来看。默认情况下，SpringBoot中的异常页面是这样的：我们从这个异常提示中，也能

如今，许多企业正在利用模型、数据分析、数据可视化和仪表板等措施实现数据驱动。例如商业领袖注重提升客户体验，技术领导者注重分析速度和网站指标，应用程序团队在其应用程序中嵌入分析程序等等。这意味着更多的开发人员、分析师、工程师和管理者将参与开发数据可视化和仪表板。由于许多企业采用自助式BI工具

创建存储过程（两个参数，第一个参数为activityid，第二个参数为ids） CREATEPROCEDUREupdate_wall_records(INactivityidINTEGER,idstext) BEGIN UPDATEwall_recordsSETwall_activity_

 作者|AlfredWu 来源| Alfred数据室“你看这个面它又长又宽，就像这个碗它又大又圆”。一直被网友们调侃的freestyle梗，没想到真的被说唱导师吴亦凡写成了自黑的歌——《大碗宽面》。由于时间点也挺凑巧，刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后，不禁让大家对他们进行一番对比。同为

根据思科的预测，到2022年，移动数据将达到每月77艾字节。虽然大多数人不会考虑他们每天产生的大量数据，但电信公司对此了如指掌。同时，物联网、智能设备和新内容平台也让电信公司面临着数据冲击。为了将数据挑战转化为机遇，大多数电信提供商正在通过研发分析技术进行创新。在本文中，我们将使用Yell

在使用Django开发项目的时候，连接数据库使用的mysql,这个看网上的资料说python3不支持MySQLdb，而Django默认使用的是MySQLdb，需要更改为pymysql,所以在init.py的文件中添加如下代码 importpymysql pymysql.install_as

在开发过程中，遇到了一条orderbyindexlimit的语句，执行时间慢，下面记录一下分析过程和原因 问题SQL select*fromt1wherecall_type=2andsys_type=1orderbythird_iddesclimit1; 说明：数据库为MySQL，引擎为I

为准备面试，复习下。 一、索引的介绍 在mysql中,索引就是数据结构,已经在文件中按照索引进行排序好的结构. 使用索引可以加快我们的查询速度,但是对我们的数据增删改效率会降低. 因为一个网站大部分都是查询,我们主要优化select语句. 二、MySQL中索引的分类 普通索引 ke

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师NickHeudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至现在他也是这样认为的

问题点: 在swoolestart函数前创建了mysql连接,那么后续所有的worker以及task多个子进程都是使用一开始主进程的这个数据库连接。如果有多个子进程同时使用该连接与数据库通信(进程切换)，那么就可能因为通信协议时序的不正确导致mysql出现异常。 解决方案: 在swoole

某一天突然发现我们的管理后台的一个请求很慢，接口调用时间达到了8s。很纳闷，一个简单的用户列表接口，用户数据才4k+，还使用了分页，为什么会这么慢呢。 经过调试发现是mysql执行时间太长。这儿我们模拟两张表和表数据： createtable`users`( `id`int(10)unsi

今天需要统计一个数据最后3条数据的总和 一开始打算这样实现，却忽略了mysql会先统计sum，再执行limit $totleForfeit=ForfeitModel::where('user_id',$userId) ->select('amount') ->orderBy('id','D

从互联网、移动互联网到物联网，数据量之巨大已突破想象边界。与此同时，实时数据分析的需求日益增长，那么，当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模，实时数据分析如何来做？尤其在ToB/G来说，大多数企业和政府客户区别于互联网企业，自身不具备技术团队，缺乏技术运维能力，因此在搭建本地化万亿级大数据

1.PG12.1Beta发布了！PostgreSQL全球开发组宣布，PostgreSQL12的第一个测试版（PG12.1Beta）现已开放下载。该版本中可预览的所有特性都将延续至PG12的最终版本中，不过在最终版本发布之前，一些细节仍可能发生变动。本着PG社区的开源精神，我们强烈呼吁大家在

准备。 创建一张叫scores的表，内容如下。因为测试排名，所以就用最简单的结构。 id score 1 99 2 80 3 87 4 60 5 80 6 99 需求。 获取分数排名，要求并列排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（rank）相同。名次之间不应该有“间隔”。 结果如下。

01风险在哪里1.1 信用风险根据银行业的风险理论，信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。信用风险的风控重点在于，甄别客户违约的原因究竟是还款能力，还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因，暂时不具备还款能力，这是概率问题。即使发生了，处置起来

Xtrabackup实现数据的备份与恢复 Xtrabackup介绍 Xtrabackup是由percona开源的免费数据库热备份软件，它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份（对于MyISAM的备份同样需要加表锁）；mysqldump备份方式是采用的逻辑备份，其最

//统计一周前，不同网站的统计量 SELECTDATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d')asymd,user_fromASsite,COUNT(*)totalFROM{$table_pop_user}WHEREuser_fromIN($find_str_site)A

导读SpringBoot方式的项目开发已经逐步成为Java应用开发领域的主流框架，它不仅可以方便地创建生产级的Spring应用程序，还能轻松地通过一些注解配置与目前比较流行的微服务框架SpringCloud快速地集成。在我们实际使用Spring Boot进行项目开发的过程中，往往只需要几个

Windows服务 --启动MySQL netstartmysql --创建Windows服务 sccreatemysqlbinPath=mysqld_bin_path（注意：等号与值之间有空格） 连接与断开服务器 mysql-h地址-P端口-u用户名-p密码 SHOWPROCESSLIS

在SpringBoot项目中，异常统一处理，可以使用Spring中@ControllerAdvice来统一处理，也可以自己来定义异常处理方案。SpringBoot中，对异常的处理有一些默认的策略，我们分别来看。默认情况下，SpringBoot中的异常页面是这样的：我们从这个异常提示中，也能

如今，许多企业正在利用模型、数据分析、数据可视化和仪表板等措施实现数据驱动。例如商业领袖注重提升客户体验，技术领导者注重分析速度和网站指标，应用程序团队在其应用程序中嵌入分析程序等等。这意味着更多的开发人员、分析师、工程师和管理者将参与开发数据可视化和仪表板。由于许多企业采用自助式BI工具

创建存储过程（两个参数，第一个参数为activityid，第二个参数为ids） CREATEPROCEDUREupdate_wall_records(INactivityidINTEGER,idstext) BEGIN UPDATEwall_recordsSETwall_activity_

 作者|AlfredWu 来源| Alfred数据室“你看这个面它又长又宽，就像这个碗它又大又圆”。一直被网友们调侃的freestyle梗，没想到真的被说唱导师吴亦凡写成了自黑的歌——《大碗宽面》。由于时间点也挺凑巧，刚好赶在蔡徐坤发律师函给哔哩哔哩之后，不禁让大家对他们进行一番对比。同为

根据思科的预测，到2022年，移动数据将达到每月77艾字节。虽然大多数人不会考虑他们每天产生的大量数据，但电信公司对此了如指掌。同时，物联网、智能设备和新内容平台也让电信公司面临着数据冲击。为了将数据挑战转化为机遇，大多数电信提供商正在通过研发分析技术进行创新。在本文中，我们将使用Yell

在使用Django开发项目的时候，连接数据库使用的mysql,这个看网上的资料说python3不支持MySQLdb，而Django默认使用的是MySQLdb，需要更改为pymysql,所以在init.py的文件中添加如下代码 importpymysql pymysql.install_as

在开发过程中，遇到了一条orderbyindexlimit的语句，执行时间慢，下面记录一下分析过程和原因 问题SQL select*fromt1wherecall_type=2andsys_type=1orderbythird_iddesclimit1; 说明：数据库为MySQL，引擎为I

为准备面试，复习下。 一、索引的介绍 在mysql中,索引就是数据结构,已经在文件中按照索引进行排序好的结构. 使用索引可以加快我们的查询速度,但是对我们的数据增删改效率会降低. 因为一个网站大部分都是查询,我们主要优化select语句. 二、MySQL中索引的分类 普通索引 ke

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师NickHeudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至现在他也是这样认为的

问题点: 在swoolestart函数前创建了mysql连接,那么后续所有的worker以及task多个子进程都是使用一开始主进程的这个数据库连接。如果有多个子进程同时使用该连接与数据库通信(进程切换)，那么就可能因为通信协议时序的不正确导致mysql出现异常。 解决方案: 在swoole

某一天突然发现我们的管理后台的一个请求很慢，接口调用时间达到了8s。很纳闷，一个简单的用户列表接口，用户数据才4k+，还使用了分页，为什么会这么慢呢。 经过调试发现是mysql执行时间太长。这儿我们模拟两张表和表数据： createtable`users`( `id`int(10)unsi

今天需要统计一个数据最后3条数据的总和 一开始打算这样实现，却忽略了mysql会先统计sum，再执行limit $totleForfeit=ForfeitModel::where('user_id',$userId) ->select('amount') ->orderBy('id','D

从互联网、移动互联网到物联网，数据量之巨大已突破想象边界。与此同时，实时数据分析的需求日益增长，那么，当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模，实时数据分析如何来做？尤其在ToB/G来说，大多数企业和政府客户区别于互联网企业，自身不具备技术团队，缺乏技术运维能力，因此在搭建本地化万亿级大数据

1.PG12.1Beta发布了！PostgreSQL全球开发组宣布，PostgreSQL12的第一个测试版（PG12.1Beta）现已开放下载。该版本中可预览的所有特性都将延续至PG12的最终版本中，不过在最终版本发布之前，一些细节仍可能发生变动。本着PG社区的开源精神，我们强烈呼吁大家在