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2、Python技术浪潮（推荐学习：Python视频教程）IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用C#搭建桌面应用开始崭露头角，MFC还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby等语言为主的。再到近几年非

一谈到数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。本文对数据技术的数学基础这个问题进行一些探讨。（推荐学习：Python视频教程）我们知道数学的三大分支，即代数、几何与分析，每个分支随着研究的发展延伸出来很多小分支。在这个数学体系中，与大数据

第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离

运维自动化设计思想（推荐学习：Python视频教程）管理体系化工作流程化人员专业化任务自动化任务自动化环境定义自动化部署自动化监控自动化为什么选python做自动化运维自动化运维关心问题自动化易实现跨平台轻量级适合自动化运维编程语言特点丰富的第三方库学习成本低跨平台轻量级更多Python相

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例（推荐学习：Python视频教程）Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncor

一、背景 人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起； 笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Pyt

大数据文摘出品作者：魏子敏、宋欣仪作为全球最大的职业社交网络，创建于2003年的LinkedIn在过去6年间，从一个7000万左右年营收的企业，增长至30亿美元营业额的企业。五年间LinkedIn业务增长超过40倍，这种增长速度在企业服务领域是惊人的。领英改变了传统的先由企业发布职位信息然

常用的python语言编译器有两种：一种是python本身自带的编译器；一种是anaconda编译器（包含了各种机器学习库，极大方便了使用）。相关介绍：Python（英国发音：/ˈpaɪθən/美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏

迭代是数据处理的基石，而Python中所有集合都可以迭代，这是Python让使用者感到非常方便的特征之一。 下面是一些在Python中经常使用的迭代模式 #列表 foriin[1,2,3,4]: print(i) #字典 di={'a':1,'b':2,'c':3} #迭代键 forki

2019年各AI厂商都在强调落地情况，认为市场逐渐回归理性。而AI的实际落地也不能盲目乐观，7月8日IDC发布了《人工智能全球应用趋势与战略报告》(ArtificialIntelligenceGlobalAdoptionTrends&Strategiesreport)，总结了2019年5月

安装xlrd库（推荐学习：Python视频教程）可以下载xlrd库包到本地安装，也可以通过pip命令安装，这里我选择pip命令：pipinstallxlrd使用xlrd读取excel数据具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档，以下是两种读取excel数据的方法：根据Excel中she

大数据文摘出品作者：曹培信、宁静2017年年初，BrainvsAI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家组成的人类大脑不敌人工智能程序Libratus。获胜后人类还遭到了Libratus的无情嘲讽。但是那时候Libratus还只是个只能在1V1局里称霸的超级玩

大数据文摘出品作者：曹培信用过修图软件的同学们应该都知道，利用强大的GAN，已经可以实现一键转换照片风格的功能，比如将你拍的风景照转换成一副印象派的画作。现在，轻松转换视频风格的软件也诞生了！SecretWeapons发布了一款简单而又强大的软件EbSynth，由布拉格捷克技术大学和Ado

一、背景 继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。 二、内容概要 字符串(str) 列表(list) 元组(tup) 字典(dict) 数据操作 三、字符串(str) Python中字符

python需要配置环境变量的方法如下：方法一：使用cmd命令添加path环境变量在cmd下输入：path=%path%;D:\Python27接着按"Enter"回车键。其中:D:\Python27是Python的安装目录。方法二：在环境变量中添加Python目录(1)右键点击"计算机"

写在前面的话：　　拿到一个后台是由python（flask框架）支持的完整的项目，怎么运行？做法：先搭好运行环境：　　参见另外一篇文章，flask入门_windows下安装环境搭好以后，然后再进行以下几个步骤：（1）先安装依赖：　　项目的依赖一般都写在了requirements.txt文件

python的数据类型有：数字(int)、浮点(float)、字符串(str)，列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)一般通过以下方法进行判断：1、isinstance(参数1,参数2)描述：该函数用来判断一个变量（参数1）是否是已知的变量类型(参数2)类似

大数据文摘出品作者：宁静刚刚被拉下神坛的BERT又一次称霸了GLUE、SQuAD和RACE三个排行榜。今年六月，谷歌发布XLNet，指出并解决了BERT的缺点，在20多个指标上全面刷爆了BERT之前的成绩，数据、算力相比BERT增加了很多，也在业内引起了激烈讨论：到底该用BERT还是XLN

今天，即便是许多非从业者也至少对人工智能(AI)有一个大致的了解。从自动驾驶汽车到个人语音助手，人工智能已成为我们日常生活的前沿和中心。但是这些直观展现在我们面前的AI应用并不是现在大多数IT专业人士考虑AI应用时所关注的。许多人可能没有意识到，IT界每天思考的是，AI可以走多远，AI应用

2、Python技术浪潮（推荐学习：Python视频教程）IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用C#搭建桌面应用开始崭露头角，MFC还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby等语言为主的。再到近几年非

一谈到数据技术，很多人首先想到的是数学，大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧，这也是理所当然的。本文对数据技术的数学基础这个问题进行一些探讨。（推荐学习：Python视频教程）我们知道数学的三大分支，即代数、几何与分析，每个分支随着研究的发展延伸出来很多小分支。在这个数学体系中，与大数据

第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离

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数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例（推荐学习：Python视频教程）Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销Suncor

一、背景 人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起； 笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Pyt

大数据文摘出品作者：魏子敏、宋欣仪作为全球最大的职业社交网络，创建于2003年的LinkedIn在过去6年间，从一个7000万左右年营收的企业，增长至30亿美元营业额的企业。五年间LinkedIn业务增长超过40倍，这种增长速度在企业服务领域是惊人的。领英改变了传统的先由企业发布职位信息然

常用的python语言编译器有两种：一种是python本身自带的编译器；一种是anaconda编译器（包含了各种机器学习库，极大方便了使用）。相关介绍：Python（英国发音：/ˈpaɪθən/美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏

迭代是数据处理的基石，而Python中所有集合都可以迭代，这是Python让使用者感到非常方便的特征之一。 下面是一些在Python中经常使用的迭代模式 #列表 foriin[1,2,3,4]: print(i) #字典 di={'a':1,'b':2,'c':3} #迭代键 forki

2019年各AI厂商都在强调落地情况，认为市场逐渐回归理性。而AI的实际落地也不能盲目乐观，7月8日IDC发布了《人工智能全球应用趋势与战略报告》(ArtificialIntelligenceGlobalAdoptionTrends&Strategiesreport)，总结了2019年5月

安装xlrd库（推荐学习：Python视频教程）可以下载xlrd库包到本地安装，也可以通过pip命令安装，这里我选择pip命令：pipinstallxlrd使用xlrd读取excel数据具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档，以下是两种读取excel数据的方法：根据Excel中she

大数据文摘出品作者：曹培信、宁静2017年年初，BrainvsAI的德州扑克人机大战在卡耐基梅隆大学(CMU)落幕，由4名人类职业玩家组成的人类大脑不敌人工智能程序Libratus。获胜后人类还遭到了Libratus的无情嘲讽。但是那时候Libratus还只是个只能在1V1局里称霸的超级玩

大数据文摘出品作者：曹培信用过修图软件的同学们应该都知道，利用强大的GAN，已经可以实现一键转换照片风格的功能，比如将你拍的风景照转换成一副印象派的画作。现在，轻松转换视频风格的软件也诞生了！SecretWeapons发布了一款简单而又强大的软件EbSynth，由布拉格捷克技术大学和Ado

一、背景 继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。 二、内容概要 字符串(str) 列表(list) 元组(tup) 字典(dict) 数据操作 三、字符串(str) Python中字符

python需要配置环境变量的方法如下：方法一：使用cmd命令添加path环境变量在cmd下输入：path=%path%;D:\Python27接着按"Enter"回车键。其中:D:\Python27是Python的安装目录。方法二：在环境变量中添加Python目录(1)右键点击"计算机"

写在前面的话：　　拿到一个后台是由python（flask框架）支持的完整的项目，怎么运行？做法：先搭好运行环境：　　参见另外一篇文章，flask入门_windows下安装环境搭好以后，然后再进行以下几个步骤：（1）先安装依赖：　　项目的依赖一般都写在了requirements.txt文件

python的数据类型有：数字(int)、浮点(float)、字符串(str)，列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)一般通过以下方法进行判断：1、isinstance(参数1,参数2)描述：该函数用来判断一个变量（参数1）是否是已知的变量类型(参数2)类似

大数据文摘出品作者：宁静刚刚被拉下神坛的BERT又一次称霸了GLUE、SQuAD和RACE三个排行榜。今年六月，谷歌发布XLNet，指出并解决了BERT的缺点，在20多个指标上全面刷爆了BERT之前的成绩，数据、算力相比BERT增加了很多，也在业内引起了激烈讨论：到底该用BERT还是XLN

今天，即便是许多非从业者也至少对人工智能(AI)有一个大致的了解。从自动驾驶汽车到个人语音助手，人工智能已成为我们日常生活的前沿和中心。但是这些直观展现在我们面前的AI应用并不是现在大多数IT专业人士考虑AI应用时所关注的。许多人可能没有意识到，IT界每天思考的是，AI可以走多远，AI应用