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先了解基础知识swoole中的协程 swoole4.0以后的协程Coroutine采用CSP模型进行同步编程方式底层实现异步IO 开辟协程很简单如下方法和go差不多 php版本一个闭包 go(function(){ }); GO版本 函数之前加上关键字go swoole中的定时器为了

MySQL的优化主要分为结构优化（Schemeoptimization）和查询优化（Queryoptimization）。 本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这

github:https://github.com/y-ui/laravel-data-maski... 支持使用任意字符替换： 'name'=>''nothingtodo 'name'=>'*:1-'Tom=>***Replaceallcharacters 'name'=>'0:2-4'

find_in_set 举个例子来说：  有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有1头条、2推荐、3热点、4图文等等。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以1,3,4的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？  这就要我们的

分享链接：https://juejin.im/entry/5d444e685188255d82...

InnoDB体系 内存块+磁盘 线程 1master main:1s&10s 1s: 刷新日志到磁盘 合并insertbuffer 刷新dirtypage 切换background 10s: ... 删除Undo 检查点 background: 删除Undo 合并insertbuffe

今天测试环境使用了一下Laradock搭建了服务器所以做一个记录 Docker安装,因为服务器是CentOS的所以这里只介绍CentOS。 Docker要求CentOS系统的内核版本高于3.10，使用uname-r命令查看你当前的内核版本 [root@yvsy~]#uname-r 3.10

搭建MySQL主从服务器 目的 如果mysql主服务器的访部量较大，可以通过复制数据，在从服务器进行查询操作，从而降低主服务器的访问压力 同时从服务器作为主服务器的备份，可以避免主服务器因为故障导致数据丢失的问题。 方式 基于日志点的复制 基于GTID的复制 主从复制：（基于日志点

默认安装的phpMyAdmin，通常只能连接一台MySQL服务器，其配置信息是保存在phpMyAdmin的配置文件里的，当我们需要在多台服务器之间进行切换登陆的时候，修改起来非常麻烦。遵照下面的配置方法，我们可以方便的使用phpMyAdmin连接多台MySQL。 方法一： 登陆php

高性能mysql学习心得 记得第一次看这本书的时候，我是一边打瞌睡一边看。。。现在回头再看一遍，受益匪浅，于是摘抄一下第五章创建高性能索引的部分内容。 哈希索引 哈希索引（hashindex）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算

1.官方安装文档：https://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-q... 2.镜像下载地址：http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.7/ 3.查询是否已经有mysql： 如果有，必须先删除 rpm-qa|grep-im

关于mysql索引 索引(index),又叫键(key),它是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构。在数据量越大的表中，索引是查询优化最有效的手段，所以说索引对查询性能影响是非常关键的。另外mysql的索引实在存储引擎层实现的，而不是在服务器层。 索引的工作原理 当我们去图书馆看书时，

在我们通过数据库工具手动创建数据库的时候会看到，这样的内容：字符集、排序规则这两个在创建数据库的时候用途是什么呢？我们点开字符集可查看到包含内容还是比较多的： 一、字符集和排序规则对应关系 排序规则，就是指字符比较时是否区分大小写，以及是按照字符编码进行比较还是直接用二进制数据比较。

​一、什么是基准测试 定义：     基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动，用于建立某个时刻的性能基准，以便当系统发生软硬件变化时，重新进行基准测试以评估变化对性能的影响。 区别： 基准测试是针对系统设置的一种压力测试。（简化的压力测试：直接、简单、易于比较，用于评估服务器的处理能力

1.一个单引号引发的MYSQL性能损失 生活中难免遇到一些不如意，有些来自我们自身，而有些不是。今天冬至，说这一天是北半球白天最短、黑夜最长的。今天我们来分享下我的一个同事提到加没加单引号的巨大区别，对于MYSQL性能优化很有意义。 刚刚我们说过了，生活中难免会有一些不如意，比如，我们用一

1.因为近日在做一个不重复记录统计需求，自然就想到了distinct，count。于是发现这两个家伙是可以一起使用的。 查询无重复记录数 selectcount(distinct列名)from表名; 2.在上述的基础上，会延伸出不同条件的统计。如列数据大于0，或者某个界定值。此时可以在su

1、what读写分离 \ 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、why那么为什么要读写分离呢？ \ 因为数据库的“写”（写1

MYSQL分区 分区的优点 存储更多数据 优化查询，只扫描必要的一个或者多个分区，针对count()和sum()只要对分区统计再汇总 对于过期或不需要保存的数据，操作分区更快 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区概述 分区键的引入。 查询是否支持分区 mysql>sh

mysql的sql_mode合理设置 sql_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式，所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题    sql_mod

Mysql查询中保留IN中的顺序 今天碰到一个自己之前挖的坑，数据库设计不合理，导致排序不好搞。 需求：员工入职步骤中每一步的人员将未分配（未移交给下一步）员工置顶展示； 表结构如下： 需求实例：current『当前步骤』都为2『培训部』的所有员工，将还没有分配给3『设备分发部』的

先了解基础知识swoole中的协程 swoole4.0以后的协程Coroutine采用CSP模型进行同步编程方式底层实现异步IO 开辟协程很简单如下方法和go差不多 php版本一个闭包 go(function(){ }); GO版本 函数之前加上关键字go swoole中的定时器为了

MySQL的优化主要分为结构优化（Schemeoptimization）和查询优化（Queryoptimization）。 本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这

github:https://github.com/y-ui/laravel-data-maski... 支持使用任意字符替换： 'name'=>''nothingtodo 'name'=>'*:1-'Tom=>***Replaceallcharacters 'name'=>'0:2-4'

find_in_set 举个例子来说：  有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有1头条、2推荐、3热点、4图文等等。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以1,3,4的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？  这就要我们的

分享链接：https://juejin.im/entry/5d444e685188255d82...

InnoDB体系 内存块+磁盘 线程 1master main:1s&10s 1s: 刷新日志到磁盘 合并insertbuffer 刷新dirtypage 切换background 10s: ... 删除Undo 检查点 background: 删除Undo 合并insertbuffe

今天测试环境使用了一下Laradock搭建了服务器所以做一个记录 Docker安装,因为服务器是CentOS的所以这里只介绍CentOS。 Docker要求CentOS系统的内核版本高于3.10，使用uname-r命令查看你当前的内核版本 [root@yvsy~]#uname-r 3.10

搭建MySQL主从服务器 目的 如果mysql主服务器的访部量较大，可以通过复制数据，在从服务器进行查询操作，从而降低主服务器的访问压力 同时从服务器作为主服务器的备份，可以避免主服务器因为故障导致数据丢失的问题。 方式 基于日志点的复制 基于GTID的复制 主从复制：（基于日志点

默认安装的phpMyAdmin，通常只能连接一台MySQL服务器，其配置信息是保存在phpMyAdmin的配置文件里的，当我们需要在多台服务器之间进行切换登陆的时候，修改起来非常麻烦。遵照下面的配置方法，我们可以方便的使用phpMyAdmin连接多台MySQL。 方法一： 登陆php

高性能mysql学习心得 记得第一次看这本书的时候，我是一边打瞌睡一边看。。。现在回头再看一遍，受益匪浅，于是摘抄一下第五章创建高性能索引的部分内容。 哈希索引 哈希索引（hashindex）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算

1.官方安装文档：https://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-q... 2.镜像下载地址：http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-5.7/ 3.查询是否已经有mysql： 如果有，必须先删除 rpm-qa|grep-im

关于mysql索引 索引(index),又叫键(key),它是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构。在数据量越大的表中，索引是查询优化最有效的手段，所以说索引对查询性能影响是非常关键的。另外mysql的索引实在存储引擎层实现的，而不是在服务器层。 索引的工作原理 当我们去图书馆看书时，

在我们通过数据库工具手动创建数据库的时候会看到，这样的内容：字符集、排序规则这两个在创建数据库的时候用途是什么呢？我们点开字符集可查看到包含内容还是比较多的： 一、字符集和排序规则对应关系 排序规则，就是指字符比较时是否区分大小写，以及是按照字符编码进行比较还是直接用二进制数据比较。

​一、什么是基准测试 定义：     基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动，用于建立某个时刻的性能基准，以便当系统发生软硬件变化时，重新进行基准测试以评估变化对性能的影响。 区别： 基准测试是针对系统设置的一种压力测试。（简化的压力测试：直接、简单、易于比较，用于评估服务器的处理能力

1.一个单引号引发的MYSQL性能损失 生活中难免遇到一些不如意，有些来自我们自身，而有些不是。今天冬至，说这一天是北半球白天最短、黑夜最长的。今天我们来分享下我的一个同事提到加没加单引号的巨大区别，对于MYSQL性能优化很有意义。 刚刚我们说过了，生活中难免会有一些不如意，比如，我们用一

1.因为近日在做一个不重复记录统计需求，自然就想到了distinct，count。于是发现这两个家伙是可以一起使用的。 查询无重复记录数 selectcount(distinct列名)from表名; 2.在上述的基础上，会延伸出不同条件的统计。如列数据大于0，或者某个界定值。此时可以在su

1、what读写分离 \ 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、why那么为什么要读写分离呢？ \ 因为数据库的“写”（写1

MYSQL分区 分区的优点 存储更多数据 优化查询，只扫描必要的一个或者多个分区，针对count()和sum()只要对分区统计再汇总 对于过期或不需要保存的数据，操作分区更快 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区概述 分区键的引入。 查询是否支持分区 mysql>sh

mysql的sql_mode合理设置 sql_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式，所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题    sql_mod

Mysql查询中保留IN中的顺序 今天碰到一个自己之前挖的坑，数据库设计不合理，导致排序不好搞。 需求：员工入职步骤中每一步的人员将未分配（未移交给下一步）员工置顶展示； 表结构如下： 需求实例：current『当前步骤』都为2『培训部』的所有员工，将还没有分配给3『设备分发部』的