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备忘录 重写tostring classPerson: def__init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def__str__(self): return'姓名：%s年龄：%d'%(self.__name,self.__

一、背景 人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起； 笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Pyt

pipinstallPyQt5 pip3installPyQt5-sip pip3installpyqtdeploy pip3installQScintilla pip3installPyQtWebEngine pip3installPyQtDataVisualization pip3in

pip国内的一些镜像   阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/    豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/s

如题

前言 Ubuntu18.04默认安装了两个版本Python2.7和Python3.6 查看可用二进制文件 $ls/usr/bin/python* 过程 使用update-alternatives来更改全局Python版本 查看所有可用版本 $update-alternatives--lis

#-*-coding:utf8-*-\ frompydubimportAudioSegment input_music_1=AudioSegment.from_wav("1.wav") input_music_2=AudioSegment.from_wav("2.wav") input_m

在Windows下卸载Python提示NoPython3.7installationwasdetected，记录下来，方便以后，Linux版的有待补充~ Windows版 打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs； 删除Python

1.使用wepybuild--watch ... ... ... [06:35:41][信息]开始监听文件改动。 2.修改文件内容，发现并不会继续监听文件改动，需要中断后，重新运行wepybuild--watch才能看到最新的编译结果。 3.问：这个监听好像没什么用，是我的问题吗？如果是我

对于python爬虫并不是很熟悉，遇到下面的问题，希望知道的朋友可以给个解决问题的方向！ 需要爬出扇贝单词网里面单词书的单词，现在对于没有目录的单词书可以爬出来，如果有一层目录就没办法了需要手动到这层目录去，输入这层目录的url才能把这个目录下的单词爬取出来。 下面是我的代码： fromb

一、加载数据 importpandasaspd importnumpyasnp url=('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips=pd.read_csv(url)

Python如何连接并操作Aws上PB级云数据仓库Redshift 一、简介 AmazonRedshift是一个快速、可扩展的数据仓库，可以简单、经济高效地分析数据仓库和数据湖中的所有数据。 Redshift通过在高性能磁盘上使用MachineLearning、大规模并行查询执行和列式存储

直接介绍一下具体的步骤以及注意点： instagram爬虫注意点 instagram的首页数据是服务端渲染的，所以首页出现的11或12条数据是以html中的一个json结构存在的（additionalData）,之后的帖子加载才是走ajax请求的 在2019/06之前，ins是有反爬

分享链接：https://www.linuxhub.org/share/python_flas...

介绍 线程(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。同一进程中的多个线程共享进程中的全部系统资源。 python中的多线程因为全局解释器锁GIL的原因限制同一时刻只能由一个线程运行

引言 这节课将针对图片识别的需求，建立第一个“NeuralNetwork”。在KerasfashionMNISTdataset中，有如下图这样的一个关于服饰图形的数据集，我们可以用这些数据集来训练模型，就好像是训练一个小孩的大脑一样，裤子的样子可以有很多种，我们拿很多种裤子给这个小孩，告诉

概念 总览 MachineLearning 这一概念主要分为两大块内容，之前学到的各种模型训练，其实是属于 Mathematical 的范畴，从现在开始学习就是机器学习的另一块内容 DeepLearing. PS:从学习的通用性角度考虑，所有内容都不会对专业名词作翻译。 什么是Dee

函数的装饰器可以以某种方式增强函数的功能，如在Flask中可使用@app.route('/')为视图函数添加路由，是一种十分强大的功能。在表现形式上，函数装饰器为一种嵌套函数，这其中会涉及到闭包的概念。而在嵌套函数之间，外部函数中的变量相对于内部函数而言为自由变量，使用时可能需要借助于no

分享链接：https://github.com/654943305/laravel-bill-... 分账类小程序，仅供参考学习

今天和大家聊聊Python的函数式编程特性。所谓函数式编程，就是指代码中每一块都是不可变的（immutable），都是由purefunction的形式组成。这里的purefunction是指函数本身相互独立，互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出。也就是我们常说的没有副作用。举个很简单

备忘录 重写tostring classPerson: def__init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def__str__(self): return'姓名：%s年龄：%d'%(self.__name,self.__

一、背景 人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起； 笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Pyt

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如题

前言 Ubuntu18.04默认安装了两个版本Python2.7和Python3.6 查看可用二进制文件 $ls/usr/bin/python* 过程 使用update-alternatives来更改全局Python版本 查看所有可用版本 $update-alternatives--lis

#-*-coding:utf8-*-\ frompydubimportAudioSegment input_music_1=AudioSegment.from_wav("1.wav") input_music_2=AudioSegment.from_wav("2.wav") input_m

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1.使用wepybuild--watch ... ... ... [06:35:41][信息]开始监听文件改动。 2.修改文件内容，发现并不会继续监听文件改动，需要中断后，重新运行wepybuild--watch才能看到最新的编译结果。 3.问：这个监听好像没什么用，是我的问题吗？如果是我

对于python爬虫并不是很熟悉，遇到下面的问题，希望知道的朋友可以给个解决问题的方向！ 需要爬出扇贝单词网里面单词书的单词，现在对于没有目录的单词书可以爬出来，如果有一层目录就没办法了需要手动到这层目录去，输入这层目录的url才能把这个目录下的单词爬取出来。 下面是我的代码： fromb

一、加载数据 importpandasaspd importnumpyasnp url=('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips=pd.read_csv(url)

Python如何连接并操作Aws上PB级云数据仓库Redshift 一、简介 AmazonRedshift是一个快速、可扩展的数据仓库，可以简单、经济高效地分析数据仓库和数据湖中的所有数据。 Redshift通过在高性能磁盘上使用MachineLearning、大规模并行查询执行和列式存储

直接介绍一下具体的步骤以及注意点： instagram爬虫注意点 instagram的首页数据是服务端渲染的，所以首页出现的11或12条数据是以html中的一个json结构存在的（additionalData）,之后的帖子加载才是走ajax请求的 在2019/06之前，ins是有反爬

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介绍 线程(Thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。同一进程中的多个线程共享进程中的全部系统资源。 python中的多线程因为全局解释器锁GIL的原因限制同一时刻只能由一个线程运行

引言 这节课将针对图片识别的需求，建立第一个“NeuralNetwork”。在KerasfashionMNISTdataset中，有如下图这样的一个关于服饰图形的数据集，我们可以用这些数据集来训练模型，就好像是训练一个小孩的大脑一样，裤子的样子可以有很多种，我们拿很多种裤子给这个小孩，告诉

概念 总览 MachineLearning 这一概念主要分为两大块内容，之前学到的各种模型训练，其实是属于 Mathematical 的范畴，从现在开始学习就是机器学习的另一块内容 DeepLearing. PS:从学习的通用性角度考虑，所有内容都不会对专业名词作翻译。 什么是Dee

函数的装饰器可以以某种方式增强函数的功能，如在Flask中可使用@app.route('/')为视图函数添加路由，是一种十分强大的功能。在表现形式上，函数装饰器为一种嵌套函数，这其中会涉及到闭包的概念。而在嵌套函数之间，外部函数中的变量相对于内部函数而言为自由变量，使用时可能需要借助于no

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今天和大家聊聊Python的函数式编程特性。所谓函数式编程，就是指代码中每一块都是不可变的（immutable），都是由purefunction的形式组成。这里的purefunction是指函数本身相互独立，互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出。也就是我们常说的没有副作用。举个很简单