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先看这样一个例子： ds=[{1:'1'},{2:'2'},{3:'3'}] extra={0:'0'} ds=[d.update(extra)fordinds] print(ds) #[None,None,None] 为什么结果是None？原因在于d.update(extra)是原地更新

Jupyter是一项基于IPython的开源工具，它支持各种编程语言，因其在交互式工作中的良好表现而被广泛应用于「数据科学」及「科学计算」领域。 其官网为：https://jupyter.org. 相较于IPython而言，二者最大的区别在于IPython是基于本地的命令行工具，而Jupy

pygame模块介绍 Pygame是一套用来写游戏的Python模块。它是基于SDL库的，它使你可以用Python语言创建完全界面化的游戏和多媒体程序。Pygame可以运行在几乎所有的平台和操作系统上。 pygame游戏窗口的颜色，窗口大小，窗口大小等等都是要自己设置的。这里，就跟大家说一

引言 本文主要介绍位运算符，实际上Python有以下7类运算符：[赋值运算符]、[比较运算符]、[算术运算符]、[逻辑运算符]、[身份运算符]、[成员运算符]、[位运算符] 位运算符 按位运算符是把数字看做二进制来运算的，位运算符分两部分：1.位逻辑运算符2.位移运算符 在二进制中1

importre 元字符： 符号 描述 . 通配符，匹配除换行符外的所有字符，一次只能匹配一个字符 ^ 匹配的字符必须在字符串开头 $ 匹配的字符必须在字符串结尾 * 匹配*前面的字符0或多次 + 匹配+前面的字符1或多次 ? 匹配？前面的字符0或1次 {} 匹配{m,n}前面的字符m-n

字符串方法 注：字符串可以切片，但是字符串是不可变的，因此不可以分片赋值 1、find(str,start) find方法可以在一个字符串中查找子串。它返回子串所在位置的最左端索引。如果没有找到则返回-1。区分大小写 >>>title='Pythonisthebestlanguageint

import(modulename)：导入模块 math >>>importmath 1、向上取整 math.ceil() >>>num=3.14 >>>math.ceil(num) 4 2、向下取整 math.floor() >>>num=5.9 >>>math.floor(num) 5

IPython是Pythonshell的增强版，它鼓励一种「执行-探索」式(executeexplore)的工作模式，而不是其他许多语言那种「编辑-编译-运行」(edit-compile-run)的传统工作模式。而且，它与操作系统shell和文件系统之间也有非常紧密的集成，因此，在数据分析

publicfunctionreplace($path,$content) { //Ifthepathalreadyexistsandisasymlink,gettherealpath... clearstatcache(true,$path); $path=realpath($path

1.字典Dict 1.0初始化 1.0.1初始化赋值 map={} #【特别注意】不能使用双引号，否则会出现无法取到key的问题，只能使用单引号 map={"a":1,"b":2,"c":3,"d":4} #正解 map={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} 1.0.2new

当我们用request发起网络请求，时不时会遇到超时，当然不可能让这个请求一直阻塞，一般会设置一个超时时间，用tryexcept抛出异常，避免程序中断。可如果一次超时就放弃该请求，误杀的概率会很大，我们日常访问某网站时，有打不开的情况都会多刷新几次。因此，我们也需要让python进行重试。

序言 在Linux和MacOSX下做python环境的配置，经常会遇到问题。比如centos6是依赖于python2.6的，如果安装其他版本替换掉系统自带的python版本可能会存在各种各样的问题（血泪的教训），所以配置一个虚拟环境是很有必要的，这样就可以很任性的使用了，想装几个装几个，想

官方安装文档 超级简单，安装： python3-mpipinstall--upgradepip python3-mpipinstalljupyter 运行，最好使用pm2运行： jupyternotebook 官方文档：https://jupyter.org/install

前言 文件整理常常会浪费很多时间。但如果让机器来做这样复杂的事情，不到10秒钟就能完成1个小时工作。 整理方式 进行文件整理最直接的方式就是通过文件类型进行整理。所有的txt文件放在一个叫做txt文件的文件夹，exe文件放在另一个叫做exe文件的文件夹里。 操作 导入两个模块，shutil

Go实现的pythoncollections 接触Go的时间不算长，之前一直是写python和PHP这类动态语言的，python确实强大，灵活性高，但同样会给阅读代码带来困难，学习了Go之后发现代码很简洁，想通过写一些Go代码来熟悉Go。pythoncollections库里面的数据结构是

环境: 1.windows10 2.Python3.7 3.Scrapy1.7.3 4.mysql5.5.53 一、Scrapy安装 1.Scrapy:是一套基于Twisted的一部处理框架,是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内

在制作一个Python分发包时经常需要把一些文件添加到包中。最常见的例子是你希望通过pipinstall 命令安装Python包时会在/etc/等目录下自动添加默认配置文件，由此可以让Python 安装完成就可以工作，同时也可以给用户提供配置样例参考。 参考InstallingAdditi

刚开始学习L04课程，但发现WebStorm不支持*.wpy文件的语法高亮，谷歌一番之后，记录一下~ 打开Settings，搜索Plugins，搜索Vue.js插件并安装，这个一般是默认已经安装了的； 打开Settings，搜索File，找到FileTypes，找到Vue.jsTemp

Scikit-learn 机器学习方法集工具集 提供一批统一化的机器学习方法功能接口，提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能，机器学习最基本且最优秀的Python第三方库 官方网站：scikit-learn.org TensorFlow AlphaGo背后的机器学习计算框架 谷歌公司推动

PyPDF2 用来处理pdf文件的工具集 提供了一批处理PDF文件的计算功能，支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等，完全Python语言实现，不需要额外依赖，功能稳定 官方网站：mstamy2.github.io/PyPDF2 NLTK 自然语言文本处理第三方库 提供了一批简单易用的自

先看这样一个例子： ds=[{1:'1'},{2:'2'},{3:'3'}] extra={0:'0'} ds=[d.update(extra)fordinds] print(ds) #[None,None,None] 为什么结果是None？原因在于d.update(extra)是原地更新

Jupyter是一项基于IPython的开源工具，它支持各种编程语言，因其在交互式工作中的良好表现而被广泛应用于「数据科学」及「科学计算」领域。 其官网为：https://jupyter.org. 相较于IPython而言，二者最大的区别在于IPython是基于本地的命令行工具，而Jupy

pygame模块介绍 Pygame是一套用来写游戏的Python模块。它是基于SDL库的，它使你可以用Python语言创建完全界面化的游戏和多媒体程序。Pygame可以运行在几乎所有的平台和操作系统上。 pygame游戏窗口的颜色，窗口大小，窗口大小等等都是要自己设置的。这里，就跟大家说一

引言 本文主要介绍位运算符，实际上Python有以下7类运算符：[赋值运算符]、[比较运算符]、[算术运算符]、[逻辑运算符]、[身份运算符]、[成员运算符]、[位运算符] 位运算符 按位运算符是把数字看做二进制来运算的，位运算符分两部分：1.位逻辑运算符2.位移运算符 在二进制中1

importre 元字符： 符号 描述 . 通配符，匹配除换行符外的所有字符，一次只能匹配一个字符 ^ 匹配的字符必须在字符串开头 $ 匹配的字符必须在字符串结尾 * 匹配*前面的字符0或多次 + 匹配+前面的字符1或多次 ? 匹配？前面的字符0或1次 {} 匹配{m,n}前面的字符m-n

字符串方法 注：字符串可以切片，但是字符串是不可变的，因此不可以分片赋值 1、find(str,start) find方法可以在一个字符串中查找子串。它返回子串所在位置的最左端索引。如果没有找到则返回-1。区分大小写 >>>title='Pythonisthebestlanguageint

import(modulename)：导入模块 math >>>importmath 1、向上取整 math.ceil() >>>num=3.14 >>>math.ceil(num) 4 2、向下取整 math.floor() >>>num=5.9 >>>math.floor(num) 5

IPython是Pythonshell的增强版，它鼓励一种「执行-探索」式(executeexplore)的工作模式，而不是其他许多语言那种「编辑-编译-运行」(edit-compile-run)的传统工作模式。而且，它与操作系统shell和文件系统之间也有非常紧密的集成，因此，在数据分析

publicfunctionreplace($path,$content) { //Ifthepathalreadyexistsandisasymlink,gettherealpath... clearstatcache(true,$path); $path=realpath($path

1.字典Dict 1.0初始化 1.0.1初始化赋值 map={} #【特别注意】不能使用双引号，否则会出现无法取到key的问题，只能使用单引号 map={"a":1,"b":2,"c":3,"d":4} #正解 map={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} 1.0.2new

当我们用request发起网络请求，时不时会遇到超时，当然不可能让这个请求一直阻塞，一般会设置一个超时时间，用tryexcept抛出异常，避免程序中断。可如果一次超时就放弃该请求，误杀的概率会很大，我们日常访问某网站时，有打不开的情况都会多刷新几次。因此，我们也需要让python进行重试。

序言 在Linux和MacOSX下做python环境的配置，经常会遇到问题。比如centos6是依赖于python2.6的，如果安装其他版本替换掉系统自带的python版本可能会存在各种各样的问题（血泪的教训），所以配置一个虚拟环境是很有必要的，这样就可以很任性的使用了，想装几个装几个，想

官方安装文档 超级简单，安装： python3-mpipinstall--upgradepip python3-mpipinstalljupyter 运行，最好使用pm2运行： jupyternotebook 官方文档：https://jupyter.org/install

前言 文件整理常常会浪费很多时间。但如果让机器来做这样复杂的事情，不到10秒钟就能完成1个小时工作。 整理方式 进行文件整理最直接的方式就是通过文件类型进行整理。所有的txt文件放在一个叫做txt文件的文件夹，exe文件放在另一个叫做exe文件的文件夹里。 操作 导入两个模块，shutil

Go实现的pythoncollections 接触Go的时间不算长，之前一直是写python和PHP这类动态语言的，python确实强大，灵活性高，但同样会给阅读代码带来困难，学习了Go之后发现代码很简洁，想通过写一些Go代码来熟悉Go。pythoncollections库里面的数据结构是

环境: 1.windows10 2.Python3.7 3.Scrapy1.7.3 4.mysql5.5.53 一、Scrapy安装 1.Scrapy:是一套基于Twisted的一部处理框架,是纯Python实现的爬虫框架,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内

在制作一个Python分发包时经常需要把一些文件添加到包中。最常见的例子是你希望通过pipinstall 命令安装Python包时会在/etc/等目录下自动添加默认配置文件，由此可以让Python 安装完成就可以工作，同时也可以给用户提供配置样例参考。 参考InstallingAdditi

刚开始学习L04课程，但发现WebStorm不支持*.wpy文件的语法高亮，谷歌一番之后，记录一下~ 打开Settings，搜索Plugins，搜索Vue.js插件并安装，这个一般是默认已经安装了的； 打开Settings，搜索File，找到FileTypes，找到Vue.jsTemp

Scikit-learn 机器学习方法集工具集 提供一批统一化的机器学习方法功能接口，提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能，机器学习最基本且最优秀的Python第三方库 官方网站：scikit-learn.org TensorFlow AlphaGo背后的机器学习计算框架 谷歌公司推动

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