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spark mllib 构建应用 收藏

175人加入学习
更新时间
2022-09-25
课程价格
¥512 ¥256会员免费
课程任务
3 个
课程节数
22 个
课程时长
8课时

java

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Spark MLlib构建应用也是Spack生态的主要技术,在大数据Spack平台生态中处理的数据也可以共享,不同应用之间数据无缝集成 Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的,是一个力图在算法(Algorithms)、机器(Machines)、人(People)之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 需要掌握Scala基础语法、数据结构、面向对象编程、函数式编程;Scala应用开发,还要掌握Spark集群的安装、配置、使用; Spark核心概念、基本原理;Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming应用开发。 以及要了解企业大数据应用设计规范和编码规则,掌握大数据应用开发。学完此阶段需要掌握Scala基础语法、数据结构、面向对象编程、函数式编程;Scala应用开发, 掌握Spark集群的安装、配置、使用;Spark核心概念、基本原理;Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming应用开发, ,了解企业大数据应用设计规范和编码规则,掌握大数据应用开发;

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应知应会:

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1.掌握MLlib基础数据类型、核心概念

2.掌握机器学习常见算法的原理及实现

3.调用Spark MLlib的计算学习算法完成分析、预测

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项目实战:

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使用决策树模型预测森林植被

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主要知识点:

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☑ MLlib基础数据类型、核心概念

☑ 机器学习常见算法(决策树、线性回归、逻辑回归、KNN、KMeans、朴素贝叶斯、关联算法等)原理及实现

☑ Spark MLlib算法应用

☑ 使用决策树模型预测森林植被

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学习基础:

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大数据开发需要好的技术辅助, 掌握这些玩大数据才顺手。 除了要有Java基础之外, 做大数开发还需要一些通用的技术, 需要掌握Linux技术,包括Linux安装部署、Linux常用命令、Linux用户和权限、能够编写简单Linux Shell脚本。 还需要掌握数据库, 例数据库的设计、使用、优化、编程,熟练使用Java访问数据库。也需要前端H5、CSS3前端技术应用和开发,熟练进行前端界面设计。 也要掌握JavaWeb常见组件Servlet、JSP,熟练搭建Tomcat服务器和JavaWeb环境。

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主讲老师

李建龙

课程数: 10门
学生数: 11.2千人
学习猿地 合伙人,清华大学数学专业硕士毕业,现任某企大数据部总监。曾任职于联想、美团等公司,在电商、医疗、出行等内容领域有丰富的数据产品实践,也有非富的数据分析经验。精通JAVAEE、分布式开发和离线处理计算、Hadoop、Flume、kafka、Spark、ELK等技术。
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