名校、名企,在职技术总监,精心打磨金课

用最擅长的技术打造精品课程模块,全程服务,培养自己要用的人,拜师就要选最牛的人!

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周涛
  • 学习猿地大数据导师
  • 现任某企研发部总监
  • 清华大学计算机专业硕士毕业
  • 曾任蘑菇街数据平台资深架构师,Intel开源技术中心高级开发工程师
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李建龙
  • 学习猿地联合创始人
  • 现任某企大数据部总监
  • 清华大学数学专业硕士毕业
  • 曾任职于联想架构师、美团数据中心研发经理等
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沈石彬
  • 学习猿地大数据导师
  • 现任某企商城营销研发部总监
  • 上海同济大学计算机科学与技术毕业
  • 是数据产品、数据分析、电商运营、市场营销等方面的专家
提供全套学习资源,不需要其它内容弥补

成就自己的只需一套精品!

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106 关 任务数量
320 小时+ 教学视频
700 个+ 授课案例/项目
300 个+ 课件/笔记/文章
430 个+ 练习/作业
1500 道+ 阶段测试/面试题
全栈技能,工作内容全覆盖,职场发展无压力

做软件开发工作,需要学习的是一门技术,而不仅仅是一种编程语言

1. Java 基础

  • + 基础语法
  • + 面向对象
  • + Java核心类库
  • + Java分析与设计
  • + 多线程
  • + I/O流
  • + Socket编程

2. 大数据通用技术

  • + Linux运维
  • + 数据库开发
  • + JDBC技术
  • + 前端技术
  • + JavaWeb基础

3. Hadoop实战开发

  • + 大数据概论
  • + 访问HDFS
  • + HDFS接口
  • + HDFS分布式
  • + HDFS运行机制
  • + Hadoop I/O详解
  • + MapReduce编程模型
  • + MapReduce应用编程开发
  • + MapReduce工作机制
  • + MapReduce与YARN平台

4. Hive离线计算

  • + Hive基础
  • + Hive数据定义与操作
  • + Hive数据查询
  • + Hive视图和索引
  • + Hive内置函数和UDF
  • + Azkaban
  • + Ooize

5. 实时计算

  • + Zookeeper分布式
  • + Zookeeper协调系统
  • + HBase安装部署
  • + HBase核心功能模块
  • + HBase客户端
  • + MapReduce批量操作客户端
  • + HBase核心知识点
  • + Storm基础
  • + Storm应用开发
  • + Kafaka
  • + Flume海量采集

6. Sprk生态

  • + Scala语言基础
  • + Spark核心概念
  • + Spark基本原理
  • + Spark Core应用开发
  • + SparkSQL应用开发
  • + Spark Streaming开发
  • + Spark MLlib
  • + Spark提升
  • + Python语言基础

大数据开发课程模块

通关式学习,过关时,技术才真正属于自己

学习猿地系统的学习模式,才是真正学习IT的正确姿势

  • 和面授跟着讲师学习一样,跟着听,跟着练习,按照提示向下学习 +
  • 学习猿地以章节内容划分关卡,一关内容也适合正好学习一天时间 +
  • 通关式学习非常有利于提高学习兴趣,就像玩游戏一样很期待过关 +
  • 认真闯过一关时,也就证明你已经完全掌握了上一关的相关技术点 +
  • 过关系统立刻会生成学习报告,能了解自己的学习状况和同期排名 +






  • + 每关开始学习之前都会出现几个测试题,相当于面授的课前提问环节
  • + 提问完成开始了解课程的内容大纲、学习目标和学习路径,难点重点
  • + 开始学习 -> 课上有提问 -> 课上有练习 -> 课上有交流 -> 继续学习
  • + 每关结尾有详细的作业安排,提交后可查看讲解和同期优秀学员作业
  • + 交作业后可以选学一些扩展知识,有相关知识点、面试题和扩展文章


项目驱动教学,才是学习IT的正确路径
知识串联 | 学以致用 | 举一反三 | 积累经验

核心项目一: 搜索日志数据分析系统

日志分析项目是以数据为驱动,关注产品运营每一个环节,贯穿不同运营阶段,随时发现运营问题,调整运营计划,数据分析可以挖掘出有价值的决策依据

项目亮点
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作
项目模块

主要模块:用户分析,流量分析,活动效果分析
核心模块:渠道分析和订单分析
项目职责:主要负责数据清洗,分析客户需求数据的抓取和处理
MapReduce框架处理数据,HDFS底层存储,Hive加快项目进度

项目核心技术栈

软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
开发工具:Eclipse+Jdk1.7+ETL
硬件环境:Hadoop集群 20台
数据体量:10000W+/日

核心项目二:微博数据分析系统

微博拥有大量的用户,处理微博产生的数据,潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,能够实时的进行数据处理使用

项目亮点
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作
项目职责

负责数据的截取和处理计算,由Kafak传递给Storm处理,最后的结果存储到HBase里,HBase通过JAVA来管理,因为直接在HBase上面操作相对使用JAVA来说比较麻烦,这是项目的流程。

项目核心技术栈

日均数据体量: 5GB+
硬件环境:Hadoop集群 80台
软件环境:MMapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6
+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zookeeper3.4.5+CentOS-6.5-X86
开发工具:Eclipse+jdk1.7

核心项目三: 网络流量异常账号统计

运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制

项目亮点
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作
项目原理

数据量每天1000亿,每秒峰值100 000, l5分钟是一个周期,每个周期生成一个结果文件,每个周期检测一次共享账号,5分钟内,同一个账号下,触发到算法设置的条件,表示出现共享账户问题

项目核心技术栈

数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+
Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Flume1.5.0+
Zookeeper3.4.5+CentOS-6.5-X86
开发工具:Eclipse+jdk1.7




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核心项目一: 搜索日志数据分析系统
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核心项目二:微博数据分析系统
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核心项目三: 网络流量异常账号统计
项目驱动教学,才是学习IT的正确路径
知识串联 | 学以致用 | 举一反三 | 积累经验
核心项目
搜索日志数据分析系统

日志分析项目是以数据为驱动,关注产品运营每一个环节,贯穿不同运营阶段,随时发现运营问题,调整运营计划,数据分析可以挖掘出有价值的决策依据

项目亮点:
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作

项目模块:
主要模块:用户分析,流量分析,活动效果分析
核心模块:渠道分析和订单分析
项目职责:主要负责数据清洗,分析客户需求数据的抓取和处理
MapReduce框架处理数据,HDFS底层存储,Hive加快项目进度

项目核心技术栈:
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
开发工具:Eclipse+Jdk1.7+ETL
硬件环境:Hadoop集群 20台
数据体量:10000W+/日
核心项目
微博数据分析系统

微博拥有大量的用户,处理微博产生的数据,潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,能够实时的进行数据处理使用

项目亮点:
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作

项目模块:
负责数据的截取和处理计算,由Kafak传递给Storm处理,最后的结果存储到HBase里,HBase通过JAVA来管理,因为直接在HBase上面操作相对使用JAVA来说比较麻烦,这是项目的流程。

项目核心技术栈:
日均数据体量: 5GB+
硬件环境:Hadoop集群 80台
软件环境:MMapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6
+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zookeeper3.4.5+CentOS-6.5-X86
开发工具:Eclipse+jdk1.7
核心项目
网络流量异常账号统计

运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制

项目亮点:
真实演练 商业项目
通用项目 必备模块
主流框架 面试必考
项目功能 丰富实用
开发流程 业务流程
工具应用 团队合作

项目模块:
数据量每天1000亿,每秒峰值100 000, l5分钟是一个周期,每个周期生成一个结果文件,每个周期检测一次共享账号,5分钟内,同一个账号下,触发到算法设置的条件,表示出现共享账户问题

项目核心技术栈:
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+
Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Flume1.5.0+
Zookeeper3.4.5+CentOS-6.5-X86
开发工具:Eclipse+jdk1.7
课程的品质,让学猿自己说

金奖、银奖,不如学猿的夸奖

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雪莉酱
闯过19关

我是一个小菜鸟,曾经咨询过很多机构很多老师的入门大数据课程, 但是唯独学习猿地的课程,让我学大数据的信心非常强,课程非常详细,知识点针对性非常强,也很幽默,非常喜欢...

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爱吃猪的小陈
闯过55关

之前学习了sparksql和streaming,半只脚踏进了大数据,夯实基础还是很有必要的,学习猿地的课逻辑感比较强,听起来不会分神,个人感觉该课程比较适合转行,希望能通过课程转行进入大数据...

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THTH
闯过21关

作为一个小白,学习大数据一点都不吃力,讲的非常仔细,十分的棒!感觉课程的效果和质量都非常的高,课程内容从Java到大数据的使用很全,对于想转方向的我,无疑是一个很好的课程...

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IE游荡者
闯过36关

从概念的理解,到结合实操,总体感觉很完整。从无到有,画骨(架构)描皮(细节),说明老师做了细致的备课,并且具有丰富的工作经验。对于细节,参数,也解释的清楚...

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乔大少
闯过47关

讲得相当好,比我学校老师讲得好很多,大部分的疑问基本可以在问答区解决,问答区不能解决的问题在线导师也都有解决方案,现在准备等消化好了去做项目了,工作就做大数据了...

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唯有遇见清
闯过31关

老师讲的内容详实、思路清晰。课程中还时不时聊到实际项目中的小技巧,很让人受用。课程中使用的示例数据也是实际项目中的数据,更让人感觉贴近实战。感谢老师的传授,谢谢学习猿地...

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579末班车
闯过24关

我是小白,还在学习中,老师讲的很好。继续学习我要先把Java SE啃下来,课程说的挺清晰的,刚开始看,感觉可以学到很多,刚开始学就找到这么好的课,赶紧入手一波美滋滋,超值划算 ...

选择比努力更重要,这个课程就是你要找的
从对比中赛选产品, 从应用中体验品质

其它平台

普通的老师,没有太多项目经验,技术讲不到点上
课程不全面,企业应用的核心技术点欠缺,学习不扎实
课程是东拼西凑的,没有完整体系,几年不更新,相当陈旧
就是干巴巴的讲技术点,听完课都不知到能用在哪
没有为细分人群设计课,小白觉的难,有基础的觉得浪费时间
学习系统只有视频播放功能,还要到处点来点去找资料学习
几乎没有什么服务,买完课就是自己看
价格昂贵, 全栈的课最少几千,甚至几万,性价比不高

学习猿地

老师都是大型互联网公司的总监级以上职位,名校毕业,老司机
课程是最全的,有这一套精品,不需要再找任何其他学习资料弥补
集中精力在这一套全栈课程中,做好每一节课,不断迭代打造精品
课程以项目贯穿式讲解需要的技术,知其然知其所以然
课程是专为零基础到精通的目标设计,有基础的可选择内容学习
学习系统模拟面授的过程,通关式学习效果却超过面授几倍
服务好,有大牛指导,有同学之间互动,有全面的资料下载
最好的课程价格却是行业最低的,低几倍甚至几十倍
课程的价值高出价格十几倍,精品值得拥有

成就自己,就要从投资自己开始

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