Python的学习目标和学习线路图
掌握学习方法，不如会弯道超车
Python常见的开发岗位
Python开发工程师 Python Web开发工程师 Python数据分析工程师 Python爬虫工程师 Python人工制能工程师 Python运维工程师 Python架构师 网站开发工程师
Python适合开发的软件类型
WEB开发 网络编程
爬虫开发 云计算开发
人工智能 自动化运维
金融分析 科学运算
游戏开发 桌面软件
需要掌握的技术及需要掌握的程度
Python基础 Linux 模块化编程 面向对象编程 数据结构与算法 Mysql /Redis/Scrapy SPSS数据处理 机器语言 统计学 Tensorflow Django框架 Web前端 Flask框架
Python的学习目标：
Python涉及到软件开发、网络爬虫、数据分析与人工智能等最前沿的开发技术。 课程中的每个知识点都是程序开发人员必不可少的内容，而且每个技术点的内容都非常全面，深度到位，课程当中不仅有丰富实用的教学案例， 而且还融入了软件工程知识的企业级实战项目。
1.迅速掌握开发技能，积累开发经验。
2.通过本课程高级部分学习，包括Python基础及相关技术，提高编程能力。
3.符合企业需求的Python软件开发工程师。
4.熟悉数据库服务器的管理、操作并精通SQL语句编写。
5.熟练使用python等技术进行网络数据的抓取,并进行相关的数据分析
6.熟练掌握Excel,SPSS.SQL等专业的数据分析工具
7.熟练使用Python进行数据分析及数据可视化
8.掌握机器学习算法及人工智能领域中的机器学习技术，面向未来，成长为IT领域内的技术大咖。
9.熟悉Python开发，能搭建最好的网站运行平台，对服务器进行管理、维护以及安全防范。
10.使用Python框架完成Web开发和小程序开发
语言基础打的牢固，
是学习全栈技能的基础
Python语言入门容易，上手快。基础一定要打好， 虽然学完基础还不具备开发能力， 但是为后面的课程做好铺垫。在基础部分需要掌握Python基础语法编程能力，掌握Python六大数据类型，能够熟练使用Python完成各种数据类型的操作。 还需要掌握Python控制语句、文件操作、异常处理相关操作，以及掌握Python函数的使用、编写方法，可以熟练的进行模块化编程，和掌握Python面向对象思想及面向对象设计。这些内容每个细节都要掌握， 后面的课程和开发中都需要用到。
语法部分需要记的多
高级部分要加入一些思想进去
Python编程思想很广泛， 在学习中需要掌握函数式编程，和几种常见的Python内置数据结构，以及列表的内置操作方法和对象的深浅拷贝、字典和集合的内置方法以及对文件的读写操作，能自己处理OOP问题。 还要具有初步软件工程知识，并树立模块化编程思想，掌握面向过程和面向对象两种编程思想的区别，掌握面向对象的魔术方法，能够使用异常并能够在程序中意识的抛出异常来加固程序的可用性，最重要的是还要掌握部分数据结构和算法。
Python最好是在Linux下面用，
对Python学习很有帮助
Python语言也可以在Windows下学习和开发，但是在Linux系统下更加方便些。比如，如果是想用Python开发网站（现今流行的、成熟的Python Web框架)那就需要使用到Linux平台了， 毕竟搭建这样的网站Linux平台更常用；第二如果想使用Python爬虫爬取数据，在Linux系统上也要更方便一些；还有就是想学习网络安全渗透测试，在Linux上编写Python自动化测试脚本也很有必要。
Python项目离不开数据库
必须要熟练掌握到少一种数据库
Python和关系型数库MySQL结合使用的情况比较多， 也会和Redis或MongoDB非关系型数据库一起使用。所以一定要了解数据库的基本情况，掌握Mysql数据库常用操作（增、删、改、查等），可以熟练编写sql语句。 能够进行Python和MySQL、MongoDB和Redis之间的数据交互，另外还需要掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信。掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序， 掌握一定的多线程开发能力，并学会处理并发执行带来的协成问题。
Python在Web方面逐渐增加，在其它领域也要Web技术支持
学习Web开发， 一定掌握web网站的前端页面开发，会多种面页布局方式，也要掌握web网站的页面特效开发，可以结合Python语言开发高并发全功能的Web网站开发，同时可根据业务流程图，开发web网站的后台业务； 技术方面需要HTML的开发知识，具有商业网页的模仿能力， CSS的布局知识，商业网页的布局，掌握JavaScript，为将来从事全栈工作打下基础，具备jQuery商业级的开发能力， 理解Ajax的工作原理并能使用ajax和后台框架通讯，掌握vue在网络前端中的使用， 和掌握web项目开发的流程和知识点。
现在开发都是基于框架
没有人再从底层一步步开发了
通过为开发人员提供应用程序开发结构，框架使开发人员的生活更轻松。他们自动执行通用解决方案，缩短开发时间，并允许开发人员更多地关注应用程序逻辑而不是常规元素。 做Web通过会用到两种常见框架， Django是一个免费的开源全栈Python框架。它试图默认包含所有必要的功能，而不是将它们作为单独的库提供，要具备企业级django开发能力。 Flash是Python开发Web轻量级框架，要掌握Flask框架的实战应用，可完成微信小程序项目开发。
爬虫应用广泛，
Python爬虫也有N种姿势
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据 世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。 你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取，爬虫的本质是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。
开放的数据分析场景，
要用编程来进行数据分析
Python语言在机器学习领域有广泛的应用。采用机器学习的方式进行数据分析需要经过五个步骤，分别是数据准备、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。 采用Python进行数据分析还需要掌握一系列库的使用，包括Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotlib（绘图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库在Python进行数据分析时有广泛的应用。
python随着人工智能兴起而大热， 人工智能成就Python
相对于其他语言，python对人工智能最大的优势是他的可扩展性、可嵌入性。这也是他被程序员称为“胶水语言”的原因。Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。 Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的底子，因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python，同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。
学习路径
一门技术想学成， 达到可以工作的目的， 内容的确不少， 也不是三五日可以速成的，需要一个长期积累的过程。 但掌握好的学习方法及学习路径也是可以事半功倍的。 对于零基础小白最大的痛点就是不知到学什么，也不知道从哪里开始学。一门技术虽然相关联的内容很多，但学习猿地有大牛帮你找出常用的30%的内容学习，能开发90%以上的软件， 技术的版本更新迭代的速度也很快，不同版本之间差距比较大， 学习正确的版本也可以节省精力的。按学习猿地推荐的学习线路图学习， 即有学习顺序，又都是重点实用的内容，技术版本也是精心挑选过的。
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