问题描述

在Azure上创建虚拟机(VM)后，在门户上可以查看监控指标(Metrics），如CPU Usage，Memory，Disk I/O等。那如何通过Java 代码获取到这些指标呢？

关于VM 的内存使用率，虚拟机本身并没有提供这个指标，需要开启诊断后去Azure Storage表中获取，字段为\Memory\% Committed Bytes In Use，是开启了诊断日志存储到WADMetrics 表中

解决办法

方式一：使用REST API

Azure中门户上看见的内容都是通过REST API来获取值，基于此原理，可以通过在门户中Metrics页面中，点看CPU的指标数据后，通过F12(开发者工具)，查看具体使用的是什么API, 并参考同样的方式在Java 代码中调用该类接口来完成。

通常情况，是可以在Azure Monitor官网中（https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/）找到需要的REST API接口。如：

Metrics - List

列出资源的指标值。

GET https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/microsoft.insights/metrics?api-version=2018-01-01

 

在携带相应的参数后的请求URL:

GET https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/microsoft.insights/metrics?timespan={timespan}&interval={interval}&metricnames={metricnames}&aggregation={aggregation}&top={top}&orderby={orderby}&$filter={$filter}&resultType={resultType}&api-version=2018-01-01&metricnamespace={metricnamespace}

上文截图中调用通过API获取到的Metrics的URL参数值为：

"/subscriptions/<subscriptionid>/resourceGroups/<resource group>/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm name>/providers/microsoft.Insights/metrics?
timespan=2020-11-24T22:03:01.141Z/2020-11-27T04:55:40.325Z
&interval=PT30M
&metricnames=Percentage CPU
&aggregation=average
&metricNamespace=microsoft.compute%2Fvirtualmachines
&autoadjusttimegrain=true
&validatedimensions=false
&api-version=2019-07-01"

参数的详细说明：

Name	In	Required	Type	Description
resourceUri	path	True	string	资源的标识符。
api-version	query	True	string	客户端 Api 版本。
$filter	query		string	$filter用于减少返回的指标数据集。
aggregation	query		string	要检索的聚合类型（逗号分隔）的列表。
interval	query		string duration	查询的间隔（即时粒）。
metricnames	query		string	要检索的指标（逗号分隔）的名称。
metricnamespace	query		string	用于查询指标定义的指标命名空间。
orderby	query		string	用于对结果进行排序的聚合和排序方向。 只能指定一个订单。 示例：总和 asc。
resultType	query		ResultType	减少收集的数据集。 允许的语法取决于操作。 有关详细信息，请参阅操作说明。
timespan	query		string	查询的时间跨度。 它是具有以下格式"startDateTime_ISO/endDateTime_ISO"的字符串。
top	query		integer int32	要检索的最大记录数。 仅在指定$filter时有效。 默认值为 10。

全文内容：https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/metrics/list

方式二：使用Azure VM诊断日志 ——> Storage Table——> Java Code (Storage SDK)

开启虚拟机的诊断日志，让Azure VM把监控数据发送到Storage Table中，通过Storage SDK直接获取Table中的数据。

开启诊断日志

获取Storage Table中数据的Java代码

检索分区中的所有实体

若要对表查询分区中的实体，可以使用 TableQuery。 调用 TableQuery.from 可创建针对特定表的查询，该查询将返回指定的结果类型。 以下代码指定了一个筛选器，用于筛选其中的分区键是“Smith”的实体。 TableQuery.generateFilterCondition 是用于创建查询筛选器的帮助程序方法。 对 TableQuery.from 方法返回的引用调用 where，以对查询应用筛选器。 当通过调用 CloudTable 对象上的 execute 来执行查询时，该查询将返回指定了 CustomerEntity 结果类型的 Iterator。 然后，可以利用在“ForEach”循环中返回的 Iterator 来使用结果。 此代码会将查询结果中每个实体的字段打印到控制台。

try
{
    // Define constants for filters.
    final String PARTITION_KEY = "PartitionKey";
    final String ROW_KEY = "RowKey";
    final String TIMESTAMP = "Timestamp";

    // Retrieve storage account from connection-string.
    CloudStorageAccount storageAccount =
        CloudStorageAccount.parse(storageConnectionString);

    // Create the table client.
    CloudTableClient tableClient = storageAccount.createCloudTableClient();

    // Create a cloud table object for the table.
    CloudTable cloudTable = tableClient.getTableReference("people");

    // Create a filter condition where the partition key is "Smith".
    String partitionFilter = TableQuery.generateFilterCondition(
        PARTITION_KEY,
        QueryComparisons.EQUAL,
        "Smith");

    // Specify a partition query, using "Smith" as the partition key filter.
    TableQuery<CustomerEntity> partitionQuery =
        TableQuery.from(CustomerEntity.class)
        .where(partitionFilter);

    // Loop through the results, displaying information about the entity.
    for (CustomerEntity entity : cloudTable.execute(partitionQuery)) {
        System.out.println(entity.getPartitionKey() +
            " " + entity.getRowKey() +
            "\t" + entity.getEmail() +
            "\t" + entity.getPhoneNumber());
    }
}
catch (Exception e)
{
    // Output the stack trace.
    e.printStackTrace();
}

参考资料

REST API 引用 Azure Monitor: https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/

如何通过 Java 使用 Azure 表存储或 Azure Cosmos DB 表 API: https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/table-storage-how-to-use-java?toc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fstorage%2Ftables%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fbread%2Ftoc.json

附录一：查看Azure REST API的方法：

附录二：使用Java SDK直接获取VM对象和VM对象中Mertics的代码：https://github.com/Azure/azure-libraries-for-java/blob/master/azure-mgmt-monitor/src/test/java/com/microsoft/azure/management/monitor/MonitorActivityAndMetricsTests.java

/**
 * Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
 * Licensed under the MIT License. See License.txt in the project root for
 * license information.
 */

package com.microsoft.azure.management.monitor;

import com.microsoft.azure.PagedList;
import com.microsoft.azure.management.compute.VirtualMachine;
import com.microsoft.azure.management.resources.fluentcore.utils.SdkContext;
import org.joda.time.DateTime;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

import java.util.List;

public class MonitorActivityAndMetricsTests extends MonitorManagementTest {
    @Test
    public void canListEventsAndMetrics() throws Exception {
        DateTime recordDateTime = SdkContext.dateTimeNow().minusDays(40);
        VirtualMachine vm = computeManager.virtualMachines().list().get(0);

        // Metric Definition
        List<MetricDefinition> mt = monitorManager.metricDefinitions().listByResource(vm.id());

        Assert.assertNotNull(mt);
        MetricDefinition mDef = mt.get(0);
        Assert.assertNotNull(mDef.metricAvailabilities());
        Assert.assertNotNull(mDef.namespace());
        Assert.assertNotNull(mDef.supportedAggregationTypes());

        // Metric
        MetricCollection metrics = mDef.defineQuery()
                .startingFrom(recordDateTime.minusDays(30))
                .endsBefore(recordDateTime)
                .withResultType(ResultType.DATA)
                .execute();

        Assert.assertNotNull(metrics);
        Assert.assertNotNull(metrics.namespace());
        Assert.assertNotNull(metrics.resourceRegion());
        Assert.assertEquals("Microsoft.Compute/virtualMachines", metrics.namespace());